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王喆：工作近十年的方向思考
系统架构
联邦学习
机器学习
神经网络
人工智能
导读：大家好，我是《深度学习推荐系统》的作者王喆，很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书，但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统，之后才在推荐系统方向工作了四年，这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业，就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。
Datawhale
2023-01-10
1.3K
0
AI绘画爆火背后：扩散模型原理及实现
https
网络安全
机器学习
神经网络
深度学习
从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家，斩获数字艺术类冠军，到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站，尝试让AI描绘你脑海中的风景，又或者上传了一张自己帅气/美美的照片，然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么，在你感受AI绘图魅力的同时， 有没有想过 （不你肯定想过），它背后的奥妙究竟是什么？
Datawhale
2023-01-10
1.8K
0
吴恩达的2022年终盘点：生成式AI、ViT、大模型
https
网络安全
批量计算
人工智能
神经网络
近日，吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去的一年，生成式AI迎来爆发式增长，由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播，引发大量争议的同时也推动了投资；视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长，在过去一年中，研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文；AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者，大受欢迎；与此同时，研究人员也在不断拓宽语言模型的边界，在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。
Datawhale
2023-01-10
540
0
江泽民08年发表论文提出：未来智能化、机器学习会大有作为、需加大GPU技术的研究
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
2008年10月，江泽民在上海交通大学学报发表了一篇题为《新时期我国信息技术产业的发展》的论文。
Datawhale
2023-01-07
640
0
4位GNN一线大佬新书出版了！
数据挖掘
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
广大图神经网络（Graph Neural Network，下文简称GNN）研究人员翘首以盼、吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮4位GNN领域的中青年影响力学者联合编写《图神经网络：基础、前沿与应用》终于要来啦！
Datawhale
2023-01-07
302
0
AI排名第一，南大首届毕业生现状
人工智能
神经网络
深度学习
企业
2018年，南京大学在我国C9高校中率先成立了人工智能学院，并在此后的一年里相继迎来了第一批本科生和研究生。现如今，南大“AI一期”顺利毕业，2022年6月16日，他们迎来了自己的毕业典礼，带着总体就业率96.19%，本科生平均年薪30.38万元，硕士生48.21万元的“成绩”，写下了AI人生中最重要的一行“代码”。
Datawhale
2023-01-07
619
0
凯文.凯利：未来12个趋势（值得一读）
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知，必须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
Datawhale
2023-01-07
537
0
摩尔定律即将走向终结？对未来更广阔世界影响的55个预测！
云计算
硬件开发
机器学习
深度学习
神经网络
在这篇文章中，我将对信息处理技术的未来及其对更广阔世界的影响给出55个简短的预测。
Datawhale
2022-10-31
5.9K
0
加密流量如何识别与管控？“软硬结合”的网络流量分析方案解决难题！
网络安全
大数据
机器学习
神经网络
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示，中国网民已超10亿，互联网普及率接近75%，其不仅推动了数字经济的蓬勃发展，而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务，例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等，网络运营商因此吸纳了海量客户资源，带来了巨大的数据流量，但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
Datawhale
2022-10-31
1.1K
0
AI拿下艺术大奖，它离文学奖还有多远？
api
开源
神经网络
深度学习
人工智能
如果你是一位画家，正兴奋而焦急地等待着一次颁奖结果。这时，主办方宣布，获奖作品来自……一个人工智能（AI）。你会……？
Datawhale
2022-10-31
356
0
鱼佬：华为推荐算法赛提分经验！
https
网络安全
机器学习
神经网络
深度学习
针对广告推荐CTR点击率预估实践的入门实践已经发布。在该版本基础上，写了一版进阶的学习教程，包含详细的特征工程处理代码，希望能有助于大家提分。
Datawhale
2022-10-31
388
0
《如何打一场数据挖掘赛事》进阶版
数据挖掘
腾讯云测试服务
机器学习
神经网络
深度学习
经过上一篇的入门学习，大家已经熟悉如何去打一场比赛，并能训练经典的机器学习算法模型，去解决实际的问题。如果你还不了解，可以先学习《如何打一个数据挖掘比赛》 入门版，然后再进行本节的学习。
Datawhale
2022-10-31
323
0
北航学长的NLP赛事教程！
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
数据挖掘
在人工智能领域的学习中，研读有关文献是非常重要的学习途径，而如何在汗牛充栋的论文库中，高效快速的检索到相关重要文献，就成为知识学习首先要解决的难点。
Datawhale
2022-10-31
419
0
亚马逊云科技最新赛事思路拓展 | 如何实现超大尺寸图像快速识别？
图像识别
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
近期开赛的亚马逊云科技【AI For Good - 2022 遥感光学影像目标检测挑战赛】中，动辄超过10000 x 10000的卫星遥感图像让许多选手感到头疼。同时遥感影像中目标尺寸差别大、角度各异也导致常见的CV框架难以实现快速精准的目标识别。
Datawhale
2022-10-31
456
0
数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）
数据分析
机器学习
深度学习
神经网络
从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3篇文章的特点：
Datawhale
2022-10-31
1.7K
0
用Keras解决机器学习问题！
深度学习
神经网络
打包
keras
本文介绍3个案例来帮助读者认识和入门深度学习框架Keras。3个案例解决3个问题：回归、二分类、多分类.
Datawhale
2022-05-29
550
0
时间序列预测一定需要深度学习模型吗？
特征工程
深度学习
机器学习
编程算法
神经网络
时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂。
Datawhale
2022-05-29
500
0
人工智能的学习经验总结！
学习方法
编程算法
机器学习
深度学习
神经网络
我们现在处在了一个知识高速迭代的时代，在这个时代，你可能会有这样一种感觉，如果学习时从头到尾学一遍再使用（就像我们在学校学习时），会发现刚学完又出现了新的，等学了后面的理论还没实践，前面的又忘了。这样的学习方式，仿佛永远在学理论，自身没有进步，浪费了很多时间。
Datawhale
2022-04-08
231
0
机器学习必知必会10大算法！
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！
Datawhale
2022-04-08
388
0
周礼栋：成熟的AI不再只是谈“颠覆”！
神经网络
深度学习
人工智能
身为世界级计算机专家，IEEE（电气与电子工程师学会）与 ACM（国际计算机学会）双料院士，新任微软亚洲研究院（MSRA）院长周礼栋博士与上海颇具渊源。他曾在上海生活、学习多年，后来虽在海外长期留学工作，但是直到现在，周礼栋仍对上海充满感情。目前，作为顶级研究机构的微软亚洲研究院已在上海搭建团队，希望能在这片人工智能（AI）的沃土上做出世界级成果，并建立更强的产学研合作体系。
Datawhale
2022-03-01
235
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