Python与算法之美

Pandas ❤️ Spark, Pytorch ❤️ TensorFlow。。。
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lyhue1991

你知道Python中的4种变量作用域是哪些吗?

意思是,在局部找不到的,便去局部外的局部作用域找(例如 闭包),再找不到的就去全局作业域里找,再找不到就去内建作业域中找。

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Jupyter NoteBook使用指南

今天来安利一款 Python数据分析 的神器,想必做为老司机的你,一定不会陌生。它就是 Anaconda。

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想去看机会?这10道最高频的手撕代码题都会了吗?

相信我,彻底掌握以下这10道题的解法,你顺利做出手撕代码面试题目的概率至少不低于50%。

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3个范例带你读懂贝叶斯法则

贝叶斯法则可能是概率论中最有生命力的一个公式。它可以用来计算条件概率或者主观概率。

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30分钟理解决策树的基本原理

决策树是一种非参数的监督学习方法,它主要用于分类和回归问题。 决策树模型通过一系列if then决策规则的集合,将特征空间划分成有限个不相交的子区域,对于落在...

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10分钟带你学会Pandas多层级索引

Panel,Dataframe,Series。 其中Series表示一维数据,Dataframe表示二维数据,Panel表示三维数据。 但实际上,当数据高于...

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2小时入门SparkSQL编程

DataFrame参照了Pandas的思想,在RDD基础上增加了schma,能够获取列名信息。

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张量的结构操作

Pytorch提供的方法比numpy更全面,运算速度更快,如果需要的话,还可以使用GPU进行加速。

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动态计算图

Pytorch是一个基于Python的机器学习库。它广泛应用于计算机视觉,自然语言处理等深度学习领域。是目前和TensorFlow分庭抗礼的深度学习框架,在学术...

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张量数据结构

Pytorch是一个基于Python的机器学习库。它广泛应用于计算机视觉,自然语言处理等深度学习领域。是目前和TensorFlow分庭抗礼的深度学习框架,在学术...

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文本数据建模流程范例

我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据,图片数据,文本数据,时间序列数据。

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图片数据建模流程范例

我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据,图片数据,文本数据,时间序列数据。

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结构化数据建模流程范例

我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据,图片数据,文本数据,时间序列数据。

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torchkeras,像Keras一样训练Pytorch模型

torchkeras 是在pytorch上实现的仿keras的高层次Model接口。有了它,你可以像Keras那样,对pytorch构建的模型进行summary...

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30分钟学会PCA主成分分析

PCA主成分分析算法(Principal Components Analysis)是一种最常用的降维算法。能够以较低的信息损失(以样本间分布方差衡量)减少特征数...

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30分钟学会SVD矩阵分解

SVD(Singular Value Decomposition)奇异值分解分解是机器学习中最重要的矩阵分解方法。

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lyhue1991

Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景

近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法。

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算法理论+实战之PCA降维

如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋, 常见的机器学习算法:

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Keras与经典卷积——50行代码实现minst图片分类

本文将简要介绍经典卷积神经网络的基本原理,并以minst图片分类为例展示用Keras实现经典卷积神经网络的方法。

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lyhue1991

2个范例带你读懂高阶API建模方法

TensorFlow的高阶API主要为tf.keras.models提供的模型的类接口。

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