Python与算法之美

Pandas ❤️ Spark, Pytorch ❤️ TensorFlow。。。
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lyhue1991

7,一维Series

pandas中常用的数据结构有: 1,Series:一维数组,有index。Series中只允许存储同种类型数据。 2,DataFrame:二维的表格型数据结...

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6,ufunc通用函数

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3,用Latex排版数学公式

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2,常用Markdown语法

1. Jupyter Notebook 编程环境功能支持markdown编辑模式。

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12,模块和包

在命令行中使用 pip命令,也可以在 Jupyter notebook 中加!调用命令行指令。 pip:破壳而出。

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11,封装和继承

以两个下划线开头的属性和方法(如 __age )表示私有属性和方法,在类的外部不可见。

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10,类和对象

19,给ATMUser类添加一个新的方法 transfer_money,实现转账功能。

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9,函数定义

Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。

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8,循环结构

下面主要介绍Python中实现循环结构的几种方式:for循环,while循环,生成式,高阶函数,向量化。

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7,选择结构

根据算法理论,程序的三种基本结构为:顺序结构,选择结构,循环结构。 任何程序结构都可以通过这三种基本结构组合得到。 任何算法都可以通过这三种基本结构进行表达。

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6, 元组tuple和集合set

11,a = 2; b = 3; 如何利用 tuple为多个变量赋值的特性用一条语句互换 a 和 b 的值?(回复关键字 python11 查看参考答案)

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5,字典dict

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4,列表 list

Python内建的数据结构有列表,元组,字符串,字典,集合等。此外常用的还有pandas中的dataframe 以及series。

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3,变量与标点符号

与C等许多编程语言相比,作为动态语言的Python,其变量是一个标签,而不是一个容器。

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2,算数运算和输入输出

python中的乘方运算符号为 **,比较特殊。 作为运算符,%表示求余数或求模运算。// 表示地板除法,即除法运算后向下取整。许多常用的函数都在模块 math...

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1,Python特点与编程环境

“龟叔”Guido van Rossum 在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

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10,模型的优化

超参数是不直接在估计器内学习的参数。在 scikit-learn 包中,它们作为估计器类中构造函数的参数进行传递。典型的例子有:用于支持向量分类器的 C 、ke...

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6,特征的提取

用python中的字典存储特征是一种常用的做法,其优点是容易理解。但是sklearn的输入特征必须是numpy或scipy数组。可以用DictVectorize...

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7,特征的选择

有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。根据特征使用方案,有计划地获取、处理和监控数据和特征的工作称之为特...

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5,数据的预处理

预处理数据包括:特征的标准化,数据的正则化,特征的二值化,非线性转换,数据特征编码,缺失值插补,生成多项式特征等。

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