暂无搜索历史
在过去的系列文章中,我们从平台选择、数据质控等“硬件”层面深入探讨了三代测序的诸多细节。今天,我们将视角转向三代测序的应用领域——全长转录组测序。近年来,基于二...
在《生信小白自学攻略》系列的前几篇文章中,我们已经了解了 R 和 RStudio 的安装、RStudio 的深度探索,以及 R 语言的基本数据类型和数据结构。现...
在前面两篇文章中,我们已经成功搭建了R和RStudio这一强大的生信分析平台。然而,工具再好,若不懂得如何“放置”和“理解”你的数据,一切都将寸步难行。今天,我...
随着中国在科研仪器“自主可控”道路上不断迈进,“天意生信云”携手“山东第一医科大学李冕博士”共同推出的“国产三代测序新观察”系列测评,本期将为大家带来普译生物于...
在《生信小白自学攻略》的第一篇中,我们成功安装了R和RStudio。本篇我们就来学习R和Rstudio是如何结合使用的。RStudio并非仅仅是一个R的运行界面...
我之前在小红书分享过一篇R和Rstudio安装的教程图文,收获不错的反响,但是也收到许多小伙伴反馈安装版本问题,安装之后找不到图标等问题。今天作为《生信小白自学...
在上一期《三代测序100问》中,我们详细探讨了PacBio测序数据的质控策略与工具选择。今天,我们将目光转向另一长读长技术巨头——牛津纳米孔(ONT)测序平台,...
在前三篇文章中,我们按照文章的结果顺序依次复现了Figure1、Figure2、Figure3。Figure1构建了人类胎儿大脑皮层的空间图谱,并构建了三个层级...
最近在B站、小红书、知乎上,我看到了一个持续的热门话题“生信小白如何自学生物信息学?”这个问题看似简单,却触及了许多临床医生、基础科研工作者在面对海量生物信息数...
2025年6月7日,天意生信云第四期生信分析直播课如期举行,本次天意生信云携手SCNT工具包创始人卿剑波博士,带来题为“SCNT:简化单细胞与空间转录组分析”的...
今天我们接着复现上周分享的文章《Spatial transcriptomics reveals human cortical layer and area sp...
在前面的系列文章中,我们详细探讨了三代测序的选择策略、平台特性,以及PacBio数据中的HiFi与Subreads之辨。当这些前置知识都已融会贯通,测序数据也顺...
RNA 速率分析利用已剪接 mRNA(spliced mRNA)和未剪接 mRNA(unspliced mRNA)之间的比例,推断基因表达的瞬时变化速率,从而预...
主要标志(驱动衰老):基因组不稳定性、端粒磨损、表观遗传改变、蛋白质稳态丧失、自噬失能。
单细胞分析 | Seurat 和 H5ad 对象互换不再麻烦!scKidney 一键搞定!
今天我们接着复现文章上周分享的文章《Spatial transcriptomics reveals human cortical layer and area ...
在三代测序的浪潮中,PacBio SMRT测序技术以其独特的长读长和直接检测表观修饰的能力,为组学研究开辟了新的视野。然而,当研究者们,特别是初次接触者,从公共...
大家好!继发表了《华大序风测序仪开箱》和《上机测序实验》的文章之后,我们的CycloneSEQ-WT02纳米孔测序平台测评系列迎来了第三篇!今天,我们继续跟随山...
好的,天姐来了!今天520,天姐有几句掏心窝子的话,想对我们所有可爱的天意生信云的“天宝们”说:
这一步是为了准备分析环境并了解数据结构。CellCall提供的示例数据包含基因表达矩阵,每列表示一个细胞,每行表示一个基因。通过检查维度和结构,我们可以了解数据...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址