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#gan

深度学习500问——Chapter07：生成对抗网络（GAN）（3）

JOYCE_Leo16 2天前2024-04-16 08:18:34

GAN作为一种强有力的生成模型，其应用十分广泛。最为常见的应用就是图像翻译。所谓图像翻译，指从一幅图像到另一幅图像的转换。可以类比机器翻译，一种语言转换为另一种...

8410

深度学习500问——Chapter07：生成对抗网络（GAN）（2）

JOYCE_Leo16 2天前2024-04-16 08:17:02

最常见的评价GAN的方法就是主观评价。主观评价需要花费大量人力物力，且存在以下问题：

10810

深度学习500问——Chapter07：生成对抗网络（GAN）（1）

JOYCE_Leo16 2天前2024-04-16 08:16:36

生成对抗网络（GAN，Generative adversarial network）自从2014年被lan Goodfellow提出以来，掀起了一股研究热潮。G...

13920

一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构！！

JOYCE_Leo16 2天前2024-04-16 08:16:23

本文旨在介绍深度学习架构，包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN、Transformer和Encoder-Decoder架构。

10910

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

double 30天前2024-03-18 16:32:13

GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即cost f...

7110

Cascade EF-GAN笔记 - plus studio

plus sign

腾讯科技（深圳）有限公司 · 星火计划成员 (已认证)

2024-02-282024-02-28 21:38:24

Cascade EF-GAN可以更好地保留与身份相关的特征和细节，特别是在眼睛、鼻子和嘴巴周围，进一步帮助减少生成的面部图像中的伪影和模糊。

9510

Google Earth Engine ——数据全解析专辑（PML_V2: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product）

此星光明 2024-02-022024-02-02 08:53:51

Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) products include evapotra...

10410

深度学习第5天：GAN生成对抗网络

Nowl 2024-01-182024-01-18 20:12:16

我们知道GAN的全名是生成对抗网络，那么它就是以生成为主要任务，所以可以用在这些方面

10210

使用GAN进行异常检测

deephub 2023-12-142023-12-14 15:19:39

探讨了在生物医学成像中使用gan进行异常检测。作者介绍了使用gan进行异常检测的概述，并研究了最先进的基于gan的生物医学成像异常检测方法。他们证明了基于gan...

25210

生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用

IT_陈寒 2023-12-132023-12-13 18:42:35

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是近年来人工智能领域中备受瞩目的创新之一。它以其独特的结构和训练方式在图...

24510

通过 VAE、GAN 和 Transformer 释放生成式 AI

磐创AI 2023-11-082023-11-08 14:28:02

生成式人工智能是人工智能和创造力交叉的一个令人兴奋的领域，它通过使机器能够生成新的原创内容，正在给各个行业带来革命性的变化。从生成逼真的图像和音乐作品到创建逼真...

37420

ICCV2023 | 移动端图像修复简单基线，PAIR与SHI-Lab联合提出MI-GAN

AIWalker 2023-11-072023-11-07 15:11:07

13330

使用Pytorch实现频谱归一化生成对抗网络(SN-GAN)

deephub 2023-10-232023-10-23 19:37:40

SN-GAN由Miyato等人(2018)在论文“生成对抗网络的谱归一化”中提出，作者证明了sn - gan在各种图像生成任务上比其他gan具有更好的性能。

37520

GAN！生成对抗网络GAN全维度介绍与实战

TechLead 2023-10-212023-10-21 17:03:40

生成对抗网络（GAN）是深度学习的一种创新架构，由Ian Goodfellow等人于2014年首次提出。其基本思想是通过两个神经网络，即生成器（Generato...

84730

A full data augmentation pipeline for small object detection based on GAN

狼啸风云 2023-10-072023-10-07 15:53:28

小物体（即32×32像素以下的物体）的物体检测精度落后于大物体。为了解决这个问题，我们设计了创新的体系结构，并发布了新的数据集。尽管如此，许多数据集中的小目标...

28920

GAN-Based Day-to-Night Image Style Transfer forNighttime Vehicle Detection

狼啸风云 2023-10-072023-10-07 15:41:38

数据增强在训练基于CNN的检测器中起着至关重要的作用。以前的大多数方法都是基于使用通用图像处理操作的组合，并且只能产生有限的看似合理的图像变化。最近，基于生成对...

22020

Self-Ensembling with GAN-based Data Augmentation for Domain Adaptation in Semantic Segmentation

狼啸风云 2023-10-072023-10-07 15:30:22

基于深度学习的语义分割方法有一个内在的局限性，即训练模型需要大量具有像素级标注的数据。为了解决这一具有挑战性的问题，许多研究人员将注意力集中在无监督的领域自适...

17020

StyleSwin: Transformer-based GAN for High-resolution Image Generation

狼啸风云 2023-10-072023-10-07 15:23:07

尽管Transformer在广泛的视觉任务中取得了诱人的成功，但在高分辨率图像生成建模方面，Transformer还没有表现出与ConvNets同等的能力。在...

38620

ICCV23｜速度提高 500 倍，让 Encoder 在 3D gan Inversion 中大显身手！

公众号-arXiv每日学术速递 2023-09-212023-09-21 08:43:29

本文介绍了一种基于 EG3D的新颖的基于编码器的反演框架，利用 EG3D 潜在空间的固有属性来设计鉴别器和背景深度正则化，能够训练一个几何感知编码器，将输入图像...

39530

检测并消除瑕疵，DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美

机器之心 2023-09-082023-09-08 09:33:27

使用生成对抗网络（GAN）进行图像超分辨率（SR）已经在恢复逼真细节方面取得了巨大成功。然而，众所周知，基于 GAN 的 SR 模型会产生令人难以接受的伪影，特...

22630

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