Pydantic 是一个强大的 Python 库，用于数据验证和解析，特别是用于处理 JSON 数据。它的主要目标是使数据验证和解析变得简单、直观和可维护。本文...

使用datetime 日期类型时，想格式化成自定义的"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 格式

定义了一个User模型，继承自BaseModel，有2个字段，id是一个整数并且是必需的，name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的

配置管理在现代应用开发和部署中至关重要，在十二要素应用（12 Factor App）中，配置管理也是第三个重要因素。

pydantic是一个Python的数据验证和转换库，它的特点是轻量、快速、可扩展、可配置。笔者常用的用于数据接口schema定义与检查。

可以使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例:

前面记录的是路径参数和查询参数的内容，那两种形式的数据都不算的发送的数据，都是存在路径中的数据，请求体是客户端发给接口的参数，不存在于路径中，本文就主要记录Fa...

Web 开发中，如果接口的请求传入了不可见字符而保存在了后端，可能会造成一系列安全问题，不得不重视。今天分享一个方法，可以让 FastAPi 中所有的接口拒绝不...

前言 与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同，你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydan...

validator 验证器也可以应用于 pydantic dataclasses.

1.校验name字段包含空格 2.校验username 必须是字母和数字组成 3.校验密码1和密码2相等

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我们上一次分享了实战FastAPI（六十八）实战开发《在线课程学习系统》接口开发--修改密码，这次我们分析留言功能开发。

我们上一次分享了实战FastAPI（六十九）实战开发《在线课程学习系统》接口开发--留言功能开发，这次我们分析查看留言开发。

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背景 from pydantic import BaseModel, EmailStr class UserIn(BaseModel): userna...