APS智能排产+运筹优化算法=？

供应链高级计划相关业务涉及预测计划，采购计划，产能规划，人力计划，MPS/MRP，主生产计划，工序计划，装车计划，配送计划等软件模块，覆盖中长期计划与...

进化算法求解约束优化问题研究进展

转载自 https://www.researchgate.net/publication/323942977_jinhuasuanfaqiujieyueshuy...

自注意力机制全解析——从原理到计算细节，一文尽览！

自注意力机制（Self-Attention）的概念最早可以追溯到20世纪70年代的神经网络研究，但直到近年来才在深度学习领域得到广泛关注和发展。现代意义上的自注...

智能库存管理的需求预测模型：从业务痛点到落地代码的完整实践

端侧大模型实战指南：微调、部署、应用开发

端侧大模型是指在边缘设备（如个人电脑、移动设备等）上运行的大型语言模型。相较于云端部署，端侧模型具有以下优势：

介绍 Elastic Rerank：Elastic 的新语义重排模型

在我们系列的上一篇博客中，我们介绍了语义重排序的概念。在这篇博客中，我们将讨论我们训练并在技术预览中发布的重排序模型。

突破RAG极限：深度解析树状数据的嵌入、检索与生成优化术​

本文首次公开结构化树状数据的RAG全链路优化方案，通过独创的路径感知混合嵌入算法和动态子树分块策略，成功在工业级场景中将召回率提升25-40%、延迟降低30-5...

系统拆解LLM的核心技术栈，助您掌握从模型选型到部署优化的全流程

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为推动产业变革的核心引擎。作为AI应用开发工程师，理解大模型的内在机制和开发范式至关重要。本文将从零开始，系统拆解...

NLP教程(4) - 句法分析与依存解析

本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》的全套学习笔...

5分钟手把手教你开发一个MCP服务

开发一个MCP（Model Context Protocol）服务器需要遵循标准协议，结合代码实现和工具配置。以下是基于Python技术栈的MCP Server...

图说人工智能简史，每一张图片都是一个里程碑

在人类文明的漫长历程中，对于智慧的追求从未停歇。自古代哲学家对逻辑和推理的探索，到20世纪计算机科学的诞生，我们见证了人工智能（Artificial Intel...

深度学习装机指南：从GPU到显示器，全套硬件最新推荐

硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？

【技术分享】机器学习模型可解释性

模型可解释性方面的研究，在近两年的科研会议上成为关注热点，因为大家不仅仅满足于模型的效果，更对模型效果的原因产生更多的思考，这样的思考有助于模型和特征的优化，更...

NER的过去、现在和未来综述-现在

命名实体识别（NER, Named Entity Recognition），是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。