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数据科学与人工智能TA创建的

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  • 函数(二)

    定义函数时,参数可以有两种;一种是在参数表中写明参数名key的参数,固定了顺序和数量,如:

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  • 开源硬件编程

    • 20通道数字I/O, (其中支持12路PWM,6路触摸输入) • 5通道12bit模拟输入ADC,P0~P4

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  • 多媒体程序开发(二)

    大家好,上期推送中我们初识了Python的游戏模块Pygame Zero模块,并用它制作了一个小游戏。今天我们来更加深入、细致的学习游戏制作的相关知识,然后进行...

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  • 多媒体程序开发

    朋友们大家好,相信大部分人都喜欢玩游戏,无论是在工作间隙还是下班回家的路上,可能都会拿起手机玩游戏打发时间,亦或是在游戏中寻找乐趣,放松自己。上一系列的推文已经...

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  • if语句与while语句

    • if语句首先计算判断条件:如果得到True,就执行这组语句,否则,不执行开大。

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  • 数据库学习:数据模型

    数据建模就是通过减低数据库设计的复杂度得到各个方面都能理解的数据抽象,包括定义实以及它们之间的关系。接下来学习数据建模的基本概念以及数据模型的发展过程。

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  • 数据对象和命名

    大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python的计算和控制流,今天我们一起来学习数据对象和命名。

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  • 迭代循环:for语句

    • 简单类型用来表示值:整数int、浮点数float、复数complex、逻辑值bool、字符串str

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  • 计算流和控制流

    大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的逻辑值、字符串、列表和元组、集合set以及字典dict。今天我们一起来学习计算和控制流吧。

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  • Python的数据类型(二)

    大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数,今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。

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  • Python的数据类型

    大家好,今天要跟大家分享的是Python的数据类型。在数据时代要用计算机解决问题,首先要把问题表述为计算机能处理的形式。因为现实世界中的万事万物都蕴含着纷繁复杂...

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  • Python数据分析和可视化,提升Python和数据应用能力(可供下载)

    我刚开始学习Python的时候,找了一本Python书籍,一边阅读,一遍抄写书中代码,并且对代码进行不同的“折腾”,充分地发挥自己的想象力,多问几个这段代码可以...

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  • MySQL数据库总结

      关系型数据库:使用关系模型把数据组织到数据表(table)中。现实世界可以用数据来描述。

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  • Python代码|Python做数据可视化的代码

    从代码中学习Python知识和Python与数据相关的知识,是一个有效的方法。例如:想了解Python做数据可视化的工作。我们可以从互联网找一些Python做数...

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  • 数据清洗(data cleaning)的重要性

    之前经常和临床试验数据打交道,无论是来自手动录入的数据还是取自数据库的数据,在完成数据获取这一步后,感觉有80%甚至90%的时间和精力会用在做数据清洗(data...

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  • 客户分群分析

    “PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成,它是以问题为导向,数据为驱动,利用特征和模型从数据中学习到知识,以创造价值的系统化过...

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  • Figure解析

    “PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成,它是以问题为导向,数据为驱动,利用特征和模型从数据中学习到知识,以创造价值的系统化过...

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  • 数据科学小技巧3:数据透视表

    数据透视表是Excel里面常用的分析方法和工具,通过行选择,指定需要分组指标;通过列选择,指定需要计算指标,最后在指定需要聚合计算类型,比方说是计数,还是求均值...

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  • R语言做数据挖掘4本电子书

    曾几何时,我在一次面试中,面试官问,“数据挖掘和机器学习有什么区别?”,朋友们也可以思考下这个问题。

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  • PySpark做数据处理

    PySpark是一种适合在大规模数据上做探索性分析,机器学习模型和ETL工作的优秀语言。若是你熟悉了Python语言和pandas库,PySpark适合你进一步...

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