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发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:12:00

结合例子学习eBPF与bcc：kretprobe与Tracepoint

在前面的文章中，我们学习了如何通过追踪kprobe，今天我们来学习更多的追踪机制：

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:12:02

block、编译、函数、进程、内核

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:11:26

结合例子学习eBPF与bcc：直方图

在了解完BPF_PERF_OUTPUT作为输出以后，我们会看到一系列的数据，这些数据是基于时间序列的，那么是否有别的数据展示形式能够帮助我们更好的发现问题呢？

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:11:28

histogram、increment、函数、数据、索引

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:10:38

结合例子学习eBPF与bcc：更好的输出机制

这是《结合例子学习eBPF和bcc》系列的第二篇文章。本文将介绍如何获取追踪目标函数的参数信息以及如何更好的进行结果输出。

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:10:39

磁盘、函数、内核、数据、指针

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:09:56

结合例子学习eBPF与bcc：初探

本文不会介绍eBPF和bcc的由来和历史，而是会基于bcc文档中的例子来介绍与学习ebpf和bcc。

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:10:00

count、程序、函数、内核、数据

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:09:01

TSA方法：基于线程时间分布分析性能瓶颈

在分析性能问题时，我们有两种简单而又行之有效的分析方法。第一种是基于资源视角的USE方法，通过一系列的检查清单来帮助发现瓶颈和错误；第二种方法就是本文要介绍的基...

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:09:02

磁盘、进程、内核、线程、性能

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:08:03

USE方法：系统性能分析第一步

当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上，你会/应该做什么？又该如何去进行初步的性能分析？

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:08:08

工作、量化、系统、性能、性能分析

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:07:08

四种火焰图，快速定位Off-CPU性能问题

On-CPU性能问题可以借助On-CPU火焰图解决，但是无法了解进程和线程不在CPU上运行所花费的时间。如果有很多的时间花在同步请求上，也会很容易影响性能表现。

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:07:13

cpu、程序、进程、线程、性能

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:06:34

Off-CPU分析：窥见冰山下的性能瓶颈

遇到CPU性能问题时，我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么，以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是，这种方式并不能让我们知道不在CP...

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:06:38

cpu、进程、事件、线程、性能

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:05:49

Top-Down性能分析方法（原理篇）：揭秘代码运行瓶颈

写完代码调试的时候，如果我们能够了解代码的执行过程往往能帮助我们更好的进行调试；而如果我们的代码性能出现了问题，我们又该如何处理呢？也许我们会想知道执行机上到底...

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:05:49

缓存、内存、事件、性能、性能分析

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:04:57

差分火焰图，让你的代码优化验证事半功倍

一般来说，我们将这种火焰图称为on-cpu火焰图，可以用来记录CPU上运行的程序的占比情况。除此之外，还有多种其他种类的火焰图，如：

AshinZ 2023-11-012023-11-01 17:05:02

代码优化、函数、配色、数据、优化

发表了文章 2023-11-012023-11-01 17:04:17