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我从事软件开发这个工作已经20多年了,技术生涯中也经历过很多的第一次,回首往昔,每一个第一次我都记忆犹新、历历在目。这些第一次奠定了我的职业基础,也奠定了我的人
之前做数据迁移之后, 关于数据的一致性校验, 我们是使用checksum来做的, 也可以使用count(*), 但是都比较慢. 而数据校验的时候, 数据实际上是...
如何从零开始实现 AI 项目的落地?这是每个开发者和企业在迈向智能化时都会面临的核心问题。在本人创建的《人工智能项目落地实战指南》专栏中,我从实践角度出发,为大...
系列文章的上一篇我们已经进行了UIE抽取,非结构化知识抽取整理,转化。但是目前仅在于通过分词提取实体、属性、关系,还没有通过大模型来进一步高效率高精准度来提取这...
根据系列上篇文章,我们已经了解了知识图谱的基本概念,以及现在知识图谱发展状况,与前沿AI结合方向。现在就差真正实践构建知识图谱这临门一脚,基本上就会对知识图谱这...
已经唠了三章的RAG,是时候回头反思一下,当前的RAG是解决幻觉的终点么?我给不出直接的答案,不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良,这个思路...
在这篇文章中,我们将探讨如何使用Elasticsearch作为向量数据库,结合RAG技术(检索增强生成)来实现问答体验。我们会使用LlamaIndex和一个本地...
年初在我独到的技术见解:LLM的演进与发展文章中和大家分享了LLM的应用和发展,其中有简单介绍过RAG技术,也提到我个人建议在大模型的应用中,能用prompt搞...
本文整理自 2024 年 5 月 AICon 北京站 【RAG 检索与生成落地实践】专题的同名主题分享。 另外,即将于 8 月 18-19 日举办的 AICo...
在医疗领域中,海量的医疗数据充斥着各种疾病、治疗方案、药物使用、临床诊断等丰富的信息。这些数据通常以非结构化形式存在于病历、影像、实验室报告等文档中。因此,如何...
为了让 AI 模型在特定环境中有用,它通常需要访问背景知识。如客服聊天机器人需要了解它所服务的特定业务,法律分析机器人则需要掌握大量的过往案例。
我们在前面的两个章节中基本上对Spring Boot 3版本的新变化进行了全面的回顾,以确保在接下来研究Spring AI时能够避免任何潜在的问题。今天,我们终...
知识图谱(Knowledge Graph, KG)是一种以图结构形式表示的知识库,通常用于表示实体(如人、地点、物品)及其之间的关系。知识图谱的应用遍及搜索引擎...
尽管Python最近成为了编程语言的首选,但是Java在人工智能领域的地位同样不可撼动,得益于强大的Spring框架。随着人工智能技术的快速发展,我们正处于一个...
目前设计到很多企业专业领域的知识库构建基本都没有很好的思路对现有的领域知识作一个很好的思路拆分理解,想要落地私域多模态大模型的应用我想还是绕不过想现有的知识库转...
在过去的十年里,知识图谱(Knowledge Graph, KG)作为结构化的知识表示方式,已经在多个领域得到了广泛应用。它通过图结构来表达实体之间的关系,使得...
简单来说,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 的工作原理是将大型文档分割成多个小段落或片段。主要原因是,大语言...
知识图谱(Knowledge Graph,简称KG)是一种结构化表示事实和信息的方式,广泛应用于搜索引擎、智能问答、推荐系统等领域。知识图谱的核心是通过图结构将...
由于线程执行的过程是不可控的,所以需要采用同步机制来协同对对象可变状态的访问。加锁的主要目的是为了防止多个线程同时对共享资源进行修改,从而避免数据不一致的问题。...
在不久之前我看到了腾讯云社区发布了一条文章,里面写着 QQ 重构? 我就点去看看用的啥技术结果是 Electron 这个我见到过一直想玩玩桌面应用,
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