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近期,Zilliz 与智源研究院达成合作,将多种 BGE(BAAI General Embedding) 开源模型与开源向量数据库 Milvus 集成。得益于 ...
如果你是一名用户,拥有两个不同的 RAG 应用,如何评判哪个更好?对于开发者而言,如何定量迭代提升你的 RAG 应用的性能?
上述的基础 RAG 架构可以有效解决 LLM 产生“幻觉”、生成内容不可靠的问题。但是,一些企业用户对上下文相关性和问答准确度提出了更高要求,需要更为复杂的架构...
今天我们继续剖析 RAG,将为大家详细介绍 RAG 背后的例如 Embedding、Transformer、BERT、LLM 等技术的发展历程和基本原理,以及...
作为向量数据库赛道的领军者,Zilliz 一直致力于推动向量技术的进步与创新。本次发布中,Milvus 新增支持基于 NVIDIA 的 GPU 索引—— CUD...
最近,Redis 从开放源代码的 BSD 许可证过渡到了更加限制性的 Server Side Public License (SSPLv1)。一石激起千层浪,R...
Zilliz AI 初创计划是面向 AI 初创企业推出的一项扶持计划,预计提供总计 1000 万元的 Zilliz Cloud 抵扣金,致力于帮助 AI 开发者...
最近,整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3,剑指 GPT-4,被媒体认为“打破了 ...
随着大型模型技术的日益成熟,越来越多企业积极尝试在内部应用这一前沿技术,上线各类创新的 AI 应用,这标志着科技领域的一大飞跃。在这个发展趋势中,向量数据库凭借...
近日,bilibili 知名科技 UP 主“Ele 实验室”发布了一个视频,标题为“当我开发出史料检索 RAG 应用,正史怪又该如何应对?” 。
对于数据库(尤其是向量数据库)而言,“性能”是一个十分关键的指标,其用于衡量数据库是否能够在有限资源内,高效处理大量用户请求。对于向量数据库用户而言,尽管可能在...
过去一年,ChatGPT 和其他大语言模型(LLMs)的爆火也带动了向量数据库的发展。
AGI 时代的到来,让 Zilliz 的身上多了很多充满“时代烙印”的标签:未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG 最强搭档……与...
RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力,允许系统从海量数据中检索相关信息,并基于这些...
社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里...
按照热度,排名前十的关键词依次为:版本、查询、内存、插入、配置、日志、集群、文档、 部署、删除。今天,我们先来扒一扒前五大关键词!
接下来我将用 Nebula(https://symbl.ai/platform/nebula/llm/)替代 OpenAI,Hugging Face 上的 Em...
2024 年开年,Milvus 好消息不断。除了收获 Github 25,000 颗星的成就,Milvus 也发布了新年的第一个版本—— 2.3.4。
这是 OpenAI 上线 Assistant 检索功能后,技术圈传出的部分声音。原因在于,此功能可以为用户提供基于知识库问答的 RAG(检索增强生成) 能力。而...
例如,SQL 数据库有预定义的 Schema,但这些 Schema 通常都不能修改,用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用...
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