问如何在获得word2vec模型之后将最近/时间用作特性

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Word2vec的目的是它本身将在文本数据中学习一个隐藏的结构。如果“恢复”出现在说唱和音乐之后，是因为Eminem对这些上下文词的使用比恢复更频繁。你不能简单地改变这一点。您应该避免对您的模型进行手动干预。

但是，如果您真的希望“恢复”更接近Eminem这个词，可以尝试以下两种方法：

• 尝试另一种Word2Vec算法架构。你可以试试CBOW和。在我看来，CBOW可以表现得更好，因为CBOW模型针对它的上下文训练每个单词。它问：“考虑到这组上下文词，什么词可能同时也会出现？”斯基普-格拉姆根据单词对每个上下文进行训练。它问：“考虑到这个单词，还有哪些词可能同时出现在它旁边？”
• 在数据中添加与恢复相册相关的句子。因为在这些句子中，单词恢复和Eminem应该占主导地位，所以它可以调和这两个词。同样，您也可以复制包含Eminem和recovery单词的句子，并随机更改句子中单词的顺序。