腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >高图表柱状图空间问题

问高图表柱状图空间问题
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-07-14 06:13:26

回答 1查看 30关注 0票数 0

我使用高图表来绘制图形。我有一个面积范围和柱状图的组合，问题是当我绘制柱状图时，条形图和网格之间存在空间问题。我可以删除此space.Please吗，请参见下图。

highcharts

javascript

jquery

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-07-14 09:21:51

这是列的边框宽度。

您可以从plotOptions控制它

plotOptions: {
    column: {
        borderWidth: 0
    }
},

您可以将其设置为"borderWidth: 0“来删除该空格。缺省情况下，它设置为1

Here也是一个类似的jsfiddle。你可以随意摆弄这个例子。

票数 3

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45095894

复制

[机器学习必知必会]牛顿法与拟牛顿法

机器学习

同梯度下降法一样，牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂。拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵，简化了这一计算过程。

TOMOCAT

2020/06/09

1.1K0

牛顿法与拟牛顿法

编程算法

牛顿法和拟牛顿法是求解无约束最优化的常用方法，有收敛速度快的优点. 牛顿法属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算复杂. 拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵，简化了这个过程.

JNJYan

2019/01/18

1.2K0

机器学习学习笔记（4）牛顿法拟牛顿法

其他

的值，函数f(x)有极值的必要条件是在极值点处一阶导数为0，即梯度向量为0.特别是当

丹

2018/09/03

1.5K0

理解牛顿法

其他

牛顿法是数值优化算法中的大家族，她和她的改进型在很多实际问题中得到了应用。在机器学习中，牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。在本文中，SIGAI将为大家深入浅出的系统讲述牛顿法的原理与应用。

SIGAI学习与实践平台

2018/08/07

1.6K0

牛顿法和牛顿迭代法一样吗_牛顿迭代法流程图

https java 网络安全

牛顿法，大致的思想是用泰勒公式的前几项来代替原来的函数，然后对函数进行求解和优化。牛顿法和应用于最优化的牛顿法稍微有些差别。

全栈程序员站长

2022/09/20

7410

Python实现所有算法-牛顿优化法

python 编程算法

求导是数学计算中的一个计算方法，它的定义就是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。

云深无际

2022/08/05

8810

拟牛顿法面面俱到(一)--牛顿插值法

https 数据挖掘 python numpy

这次带来的是拟牛顿法系列，本系列的目标是完全理解拟牛顿法，包括其中涉及到的知识，比如泰勒公式、海森矩阵等，泰勒公式大家都很熟悉，不过它是怎么推导出来的呢？想必大家都不是很了解吧，这要从牛顿插值法说起，本节就先来讲解一下牛顿插值法。

石晓文

2018/07/25

2.3K1

算法细节系列（3）：梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法

python alpha partial

话不多说，直接进入主题。在我看来，不管是梯度下降法还是牛顿法，它们都可以归结为一个式子，即

用户1147447

2019/05/26

2.3K0

优化器--牛顿法总结

编程算法

---这里记录下一些关于牛顿法来作为优化器的个人笔记：）关于牛顿法，先不说其中的概念，来简单看一个例子？不用计算器，如何手动开一个值的平方根，比如计算{sqrt(a) | a=4 } ？不用程序和代码如何求？　　----比较简单有木有，直接上用公式来套就好了. 　　　　　　xt = ( xt-1 + ( a / xt-1 ) ) / 2 　　　　　　我们看 sqrt(4) 这个值的区间在1<=sqrt(4)<=4里，写成这种形式吧[1,4],我们令x0 = 1, 　　　　　　x = ( 1 + (

Gxjun

2018/03/27

1.4K0

优化算法——牛顿法(Newton Method)

java 编程算法

除了前面说的梯度下降法，牛顿法也是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点

felixzhao

2019/02/13

30.4K1

抛物线法、牛顿法、弦截法求根实例

变量

解题思路：按部就班，套公式编写程序即可注意控制精度，要求准确到四位有效数字，即要求准确解和所得近似解误差不超过

glm233

2020/09/28

2K0

牛顿迭代法求开方

多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数

王小明_HIT

2020/03/11

1.2K0

优化算法——牛顿法(Newton Method)

其他

一、牛顿法概述除了前面说的梯度下降法，牛顿法也是机器学习中用的比较多的一种优化算法。牛顿法的基本思想是利用迭代点处的一阶导数(梯度)和二阶导数(Hessen矩阵)对目标函数进行二次函数近似

felixzhao

2018/03/16

2.4K0

线性化和牛顿法

python

如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到的一个较好估算. 我们知道比略大, 所以显然可以说大约比 3 多一点. 这没问题, 但其实可以不费太多劲就做出一个好得多的估算. 下面是具体做法.

用户3577892

2021/03/13

8660

牛顿迭代法(Newton's Method)

游戏

牛顿迭代法(Newton's Method) 简介牛顿迭代法（简称牛顿法）由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是，这一方法在牛顿生前并未公开发表。牛顿法的

Angel_Kitty

2018/04/08

2K0

牛顿法和梯度下降法的比较

编程算法 https 网络安全

Steve Wang

2019/10/22

1K0

牛顿迭代法的可视化详解

编程算法神经网络

来源：DeepHub IMBA本文约1800字，建议阅读10分钟本文利用可视化方法，为你直观地解析牛顿迭代法。牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。以 Isaac Newton 和 Joseph Raphson 命名的 Newton-Raphson 方法在设计上是一种求根算法，这意味着它的目标是找到函数 f(x)=0 的值 x。在几何上可以将其视为 x

数据派THU

2022/03/04

6250

牛顿法(Newton Method)求解f(x)=0

人工智能机器学习

https://en.wikipedia.org/wiki/Newton%27s_method

黑豆梨

2018/06/16

3.2K0

牛顿迭代法求解平方根

error

迭代，是一种数值方法，具体指从一个初始值，一步步地通过迭代过程，逐步逼近真实值的方法。与之相对的是直接法，也就是通过构建解析解，一步求出问题的方法。

用户1147754

2019/05/27

1.5K0

优化算法——拟牛顿法之DFP算法

编程算法

一、牛顿法 image.png image.png 二、DFP拟牛顿法 1、DFP拟牛顿法简介 DFP拟牛顿法也称为DFP校正方法，DFP校正方法是第一个拟牛顿法，是有David

felixzhao

2018/03/19

2.7K0

相似问题

Python -牛顿法

多元牛顿法Python程序

129

python /枕中的牛顿法

编程牛顿法Python3.6

111

python上的牛顿-高斯逼近法

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

问高图表柱状图空间问题
EN

回答 1

Stack Overflow用户

Python -牛顿法

多元牛顿法Python程序

python /枕中的牛顿法

编程牛顿法Python3.6

python上的牛顿-高斯逼近法

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问高图表柱状图空间问题EN

回答 1

Stack Overflow用户

Python -牛顿法

多元牛顿法Python程序

python /枕中的牛顿法

编程牛顿法Python3.6

python上的牛顿-高斯逼近法

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问高图表柱状图空间问题
EN