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问使用Tensorflow Estimator for LSTM接受图像
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-18 03:54:09

回答 1查看 136关注 0票数 1

我想使用Tensorflow的Estimator来简化使用LSTM网络的培训。显然，要使用tensorflow的Estimator，必须像这样定义一个模型函数：

def some_model_fn(features, labels, mode):
    ...

我可以使用占位符来获取输入和标签。如何将图像转换为tensorflow lstms接受的形状，即batch_size、num_time_steps、num_features

python

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-12-18 03:57:15

我建议使用numpy将图像加载到多维数组中。这确实需要相当多的内存，这取决于图像大小和时间步数。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47861918

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