腾讯技术工程官方号的专栏

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机器学习

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微服务架构系列二:密码强度评测的实现与实验

? 本文是继《微服务架构系列一:关键技术与原理研究》的后续,系列一中论述了微服务研究的背景和意义,主要调研了传统架构的发展以及存在的问题和微服务架构的由来,然...

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经典机器学习 | 如何做到预流失与流失挽回?

? 导语:预流失用户,即有流失倾向,但还没有开始真正流失的用户。相较于流失用户而言,预流失用户处于观望阶段,或许对现有产品有所顾虑,或许对于潜在的流向(竞品)...

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活动 | 腾讯×Nature Research:42问AI与机器人的未来

「 42. 」 这是科幻小说《银河系漫游指南》中智能计算机「Deep Thought(深思)」经过750万年运算,找到的「关于生命,宇宙及一切问题的终极答案」...

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综述 | 生成对抗网络(GAN)在图网络中的应用

? 导语: 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式...

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AI商业产品经理:我眼中的AI简史

? 导语:ABC时代(AI+BigData+Cloud),作为腾讯云大数据及人工智能产品中心的一员,也算是站在了toB+ABC的“腾讯风口“。分享一些在AI领...

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挑战AI种番茄,第二届国际智慧温室种植挑战赛启动!

? 去年 AI 种黄瓜,收成媲美有20年经验农业专家,今年新任务来了——种番茄! 腾讯宣布与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)合办第二届“国际智慧温...

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荣登2019中国“十佳大数据案例”,腾讯大数据再获国家认可

? 5月26日,由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办,国家工业信息安全发展研究中心承办的《大数据优秀产品和应用解决...

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大牛书单 | 人工智能方向好书推荐

? 导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平...

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产品化机器学习的一些思考

?  “如果说互联网是优化信息的存储和传输方式,提升生产要素之间的运行效率;人工智能便是对各个生产要素的升级。” 本人初入职场便从事TOB相关工作,参与了tb...

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NIPS2018 | 腾讯AI Lab入选20篇论文,含2篇Spotlight

? 被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的NIPS于近日揭晓收录论文名单,此次为第32届会议,将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 ...

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世界人工智能大会 | 腾讯攻坚AGI,与机器人配合,推医疗全链条

? 黄浦江畔,人工智能界大咖云集。2018世界人工智能大会9月17日拉开大幕。9月18日,腾讯在上海余德耀美术馆主办一场主题为“AI无界 智未来”的人工智能分...

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ICML 2018 | 腾讯AI Lab详解16篇入选论文

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一篇文章搞懂腾讯云AI平台的人工智能IDE:TI-ONE

本文为腾讯云 AI 平台技术负责人王才华博士“智能钛・一站式机器学习 TI-ONE:腾讯云上的机器(深度)学习IDE”的技术内容分享。

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大牛书单 | 世界读书日,TEG技术大牛为你荐书!

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腾讯公司副总裁姚星:每次浪潮前 腾讯都在革自己的命

《中国人工智能之路(一线人物第三季)》是由财新视频与澜亭资本联合出品的高端纪录访谈节目,是国内第一档聚焦被视为“人类第四次工业革命核心驱动力”的新一轮人工智能...

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腾讯AI Lab解析2017 NIPS三大研究方向,启动教授及学生合作项目

第一部分我们介绍在NIPS上启动与推介的针对教授、学者与学生的共享AI合作项目。第二部分对NIPS探讨的递归神经网络、随机或一阶优化及生成模型等三大研究领域做...

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围棋AI“绝艺”战胜TWT冠亚军 腾讯将加大AI研究投入

? 2017年12月16日,TWT腾讯围棋锦标赛冠亚军绝艺挑战赛在海南三亚落幕,刚刚分别获得腾讯围棋锦标赛冠亚军的童梦成六段与连笑九段向围棋AI“绝艺”发起...

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腾讯AI Lab副主任俞栋在GMIS 2017大会上的演讲:语音识别领域的四项前沿研究

本文转载自机器之心 作者:黄小天 5 月 27 日,由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天...

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腾讯任命俞栋为AI Lab副主任,主管西雅图实验室

2017年5月2日,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。 俞栋博士将负责西雅图AI实验室...

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运维场景下的机器学习尝试

作者 :sileng 前言 近年来,机器学习领域取得了突破性的发展,越来越多的应用场景受益于此,也取得突破。机器学习善于解决重复性,有规律的的问题,而运维的某些...

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