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生信技能树

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甲基化芯片的3种bioconductor包有什么区别
但是实际上甲基化芯片才是最高频的产品,在人类研究领域主要是27k, 450k, 850k 以及最新的925k,而成熟的芯片早就有一系列公共资源在Bioconductor网页里面。
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2023-11-30
1640
R语言练习的时候那些内置数据集
R语言提供了许多内置的数据集,这些数据集可以在学习和练习时使用,帮助你熟悉R的数据分析和可视化操作。以下是一些常用的内置数据集及其简要介绍:
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2023-09-04
6920
多组学数据挖掘结直肠癌的预后与免疫应答潜在的预测标记
现在的数据挖掘文章越来越难了吗,本篇文章影响因子只有1分,但是图表内容其实还挺全的,「下面咱们解析一下看看这篇低分文章干了什么」。
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2022-12-16
5600
ggplot的aes和aes_string的差异
总共是26个基因,它们都是在case 和 control两个分组需要看表达量差异,而且case 和 control两个分组内部都是10个病人。
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2022-07-26
1.7K0
原发肿瘤和转移瘤的哪个多组学层面的差异大?
2020年11月的文章《 Integrated Omics of Metastatic Colorectal Cancer》就是多组学肿瘤研究的佼佼者,基于多组学的分析对来自长海医院(中国上海)的146例中国结直肠癌(CRC)的患者,包括70例转移性 CRC (mCRC)患者和76例早期非转移性 CRC (非 mCRC)患者,取样非常丰富:
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2022-07-26
4040
肿瘤异质性研究的天花板(立体空间,单细胞,多组学)
可以看到,每个CRC病人都是 formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) 样品,被切割成为了24个区块分别去做不同的实验:
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2022-06-08
3910
cytof数据处理工具大比拼
可以看到, 不同工具的开发语言大不一样,其实这样的比较哪怕是告诉我那个MATLAB开发的工具多么的有优势,我也不想去使用,毕竟新学一门语言还是压力有点大。
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2022-01-10
1.4K1
创造示例数据并且同步讲解绘图技巧的资源推荐
而且最近看到很多人在朋友圈转发这个: r-graph-gallery ,感觉就这一个网站就可以养活一个公众号了:
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2021-09-17
3460
lncRNA组装流程的软件介绍之Stringtie
该软件的官网:https://ccb.jhu.edu/software/stringtie/index.shtml。
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2021-07-06
1.4K0
这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍
不过,我做不到,我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。一张统计图就是从数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。
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2021-07-06
1.5K0
转录组讲师带你读文献-使用siRNA干扰LINC00152前后看结直肠癌表达量差异
我在我在04-转录组笔记推文任务列表(半年期)里面安排了6个经典综述和10篇转录组应用文献给大家,可惜愿意沉下心了认真苦学的并不多。(https://share.mubu.com/doc/14uneHKvPg)
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2021-05-27
5890
R语言数据类型和内置数据集那点事
R的数据结构是数据类型的封装方式,就是怎么把各种数据类型的数据组合起来,储存相同类型的数据的(同质的),储存不同类型的数据的(异质的),
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2021-02-03
1.8K0
R语言里面双层list变成长形数据框
韦恩图固然是一种展现方式,可以看到3个样品各自的上下调基因的overlap情况,基本上呢,随机生成的数值它们的overlap不咋地!
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2020-11-11
6100
数据挖掘课程能带给你什么收获
主要是学习到了会创建project啊,之前不会如此高效整理自己的项目....都是直接复制粘贴代码进去,所以各种报错,唉。
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2020-08-07
5820
这样的诊断模型才优秀
因为他们是中山大学肿瘤防治中心,所以病人队列不用愁,实验设计也合理,集中于挖掘用于各种癌症的诊断和预后模型,都是DNA甲基化位点。我们以最新的结直肠癌为例,看看他们是如何发现可用于液体活检的特定ctDNA甲基化位点,而且是诊断和预后模型一起搞!
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2020-07-02
7880
R语言公益课程之bioconductor
我们有一个《R语言公益课程之基础绘图》,虽然说绝大部分入门了R语言的朋友,都实际上根本不需要使用R语言的base函数绘图。但是其实这个绘图本身,也是可以有很多玩法。(录屏以及课程资料也是在对应的钉钉群哈,见文末)
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2020-05-25
8850
ggplot2绘图基础功不扎实?看完这5个资源
能制作这样图表的工具很多, 我比较喜欢ggplot2+AI, 当然,或许有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节,不过,我做不到。我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形,而且我个人觉得,把ggplot2学习到这个程度就足够了。
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2020-05-14
1.3K0
使用R包判定CRC稳定的分子亚型(附-中大六院博士后招聘)
是CRC分子分型领域的权威,提出4个consensus molecular subtypes (CMSs),该研究整合了18个公共数据集,成功的划分成为了稳定的4类:
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2019-12-05
1.4K0
了解一下CRC稳定的分子分型
值得一提的是,居然还有 CRC Subtyping Consortium (CRCSC) 这个组织。有趣的是,不同癌症的分子分型的研究程度很不一样!
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2019-10-09
1.2K0
R-了解数据类型
数据类型 意会最重要,因为我已经过了 被考名词解释 的年纪了 整数型 ###A non-negative integer specifying the desired length. Double values will be coerced to integer: supplying an argument of length other than one is an error. > a<-as.integer(5) > a [1] 5 > class(a) [1] "integer" 数值型 ###
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2019-05-23
4760
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