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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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python抠图（去水印）开源库lama-cleaner

python 开源插件模型网络

Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的免费开源图像修复工具。可以从图片中移除任何不需要的物体、缺陷和人，或者擦除并替换（powered by stable diffusion）图片上的任何东西。

机器学习AI算法工程

2023-09-27

1K0

PyTorch 2.0 实操，模型训练提速！

pytorch https 网络安全 python github

PyTorch 2.0 官宣了一个重要特性 —— torch.compile，这一特性将 PyTorch 的性能推向了新的高度，并将 PyTorch 的部分内容从 C++ 移回 Python。torch.compile 是一个完全附加的（可选的）特性，因此 PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的。

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2023-02-28

1.4K0

yolov7-keras源码，可以用于训练自己的模型

python 神经网络深度学习人工智能图像识别

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 YOLOV7目标检测模型在keras当中的实现支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪、支持多GPU训练、支持各个种类目标数量计算、支持heatmap。性能情况训练步骤全部代码获取方式：关注微信公众号 datayx 然后回复 yolov7 即可获取。 a、训练VOC07+12数据集数据集的准备本文使用VOC格式进行训练，训练前需要下载好VOC07+12的数据集

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2022-09-28

1.1K0

命名实体识别工具，支持BertSoftmax、BertCrf、BertSpa，开箱即用

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx nerpy实现了BertSoftmax、BertCrf、BertSpan等多种命名实体识别模型，并在标准数据集上比较了各模型的效果。 https://github.com/shibing624/nerpy Evaluation 说明：结果值均使用F1 结果均只用该数据集的train训练，在test上评估得到的表现，没用外部数据 shibing624/bert4ner-base-chinese模型达到同级别参数量SOT

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2022-08-26

1.1K0

NLP推理与语义相似度数据集

python java https 网络安全

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx Chinese NLP Toolkits 中文NLP工具 Toolkits 综合NLP工具包 THULAC 中文词法分析工具包 by 清华 (C++/Java/Python) NLPIR by 中科院 (Java) LTP 语言技术平台 by 哈工大 (C++) pylyp LTP的python封装 FudanNLP by 复旦 (Java) BaiduLac by 百度 Baidu's open-source lexi

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2022-08-26

1.5K0

手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

python 学习方法编程算法

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 监督部分第二章感知机：博客：统计学习方法|感知机原理剖析及实现实现：perceptron/perceptron_dichotomy.py 第三章 K近邻：博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现实现：KNN/KNN.py 第四章朴素贝叶斯：博客：统计学习方法|朴素贝叶斯原理剖析及实现实现：NaiveBayes/NaiveBayes.py 第五章决策树：博客：统计学习方法|决策树原理剖析及实现实现：

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2022-08-26

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yolov7-pytorch可用于训练自己的数据集

python 图像识别深度学习机器学习神经网络

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx YOLOV7：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现所需环境 torch==1.2.0+ 为了使用amp混合精度，推荐使用torch1.7.1以上的版本。全部代码 ,预训练模型获取方式：关注微信公众号 datayx 然后回复 v7 即可获取。训练步骤 a、训练VOC07+12数据集数据集的准备本文使用VOC格式进行训练，训练前需要下载好VOC07+12的数据集，

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2022-07-26

2.1K0

DBnet检测加分类，提取身份证要素

编程算法特征工程深度学习机器学习 python

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx DBnet文本检测网络加入多分类，可以实现模型很小又能够区分类别的功能，然后可以根据检测框的标签快速提取目标字段，在端侧部署的话就能达到非常高的精度和效率。 1.标注数据标注方法和标注目标检测的数据一样，一个框加一个标签 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后，键入命令： labelImg 或者下载工具 labelImg.exe链接：https://pan.baidu.com/s/14

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2022-07-18

1.6K0

华为官宣：免费培养5000位Python+深度学习开发者，结营可领取证书

python NLP 服务神经网络

NLP中的算法复杂，应用场景多变，涉及数学、语言学、计算科学多门学科，理解起来很抽象，单靠自学、看课程难以理解晦涩难懂的逻辑。即使你已经看过很多深度学习、人工智能、自然语言处理理论知识，依然难以着手开发项目。为此，华为云上线了Python+NLP实战营，帮助学习者掌握自然语言处理理论和应用，提升NLP相关编程能力，低门槛入门开发AI项目。重要的是，由华为专家授课教学，全程免费报名学习。适合人群 01 在校学生 ① 计算机、人工智能专业 ② 0门槛入门NLP领域知识 ③ 希望从事企业AI工程师 0

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2022-07-18

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【建议收藏】CV学习路径推荐

图像识别编程算法自动驾驶无人驾驶 python

我跟几位BATJ现职的CV算法工程师聊了聊学习路径的话题—— 学习CV要具备哪些基础？ CV算法工程师应当掌握哪些技能？ 01 学习CV要具备哪些基础 01 编程与数理基础掌握Python基础理论知识、了解第三方数据科学库，能够使用Python语言进行初级机器学习编程。掌握线性代数、微积分、概率论、最优化的相关知识。 02 机器学习基础了解线性回归、逻辑回归、决策树等机器学习经典模型、能够基于Python语言上手机器学习算法实践。 03 深度学习基础熟练卷积神经网络和循环神经网络、了解简单的Pytor

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2022-07-12

6540

高质量中文预训练模型汇总

编程算法特征工程 python tensorflow NLP 服务

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 在自然语言处理领域中，预训练语言模型（Pretrained Language Models）已成为非常重要的基础技术，本仓库主要收集目前网上公开的一些高质量中文预训练模型。 NLU系列 BERT RoBERTa ALBERT NEZHA XLNET MacBERT WoBERT ELECTRA ZEN ERNIE RoFormer StructBERT Lattice-BERT Mengzi-BER

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2022-06-02

2.5K0

使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证

编程算法特征工程 tensorflow python

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 在构建模型时，调参是极为重要的一个步骤，因为只有选择最佳的参数才能构建一个最优的模型。但是应该如何确定参数的值呢？所以这里记录一下选择参数的方法，以便后期复习以及分享。（除了贝叶斯优化等方法）其它简单的验证有两种方法：1、通过经常使用某个模型的经验和高超的数学知识。2、通过交叉验证的方法，逐个来验证。很显然我是属于后者所以我需要在这里记录一下 sklearn 的 cross_val_score：我使用是cross_

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2022-05-25

1.3K0

基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测

编程算法特征工程深度学习机器学习 python

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 实现思路 📷 数据处理原始数据来源于 https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/static/wiki_crop.tar 原始数据集包含的图片数量很多，我从中筛选了大约10000张图片（筛选条件为：由OpenCV识别出的face数目为1、性别已知、男女各约5000张）图片尺寸统一为 100x100，文件名格式统一为编号-年龄-性别.png，其中性别1

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2022-04-22

1.4K0

文本数据标注工具doccano【介绍最详细的一遍文章】

编程算法特征工程深度学习机器学习 python

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx doccano是一个开源文本标注工具。它提供了文本分类，序列标注和序列到序列的标注功能。因此，您可以为情绪分析，命名实体识别，文本摘要等创建标记数据。只需创建项目，上传数据并开始标注。总结下来就3步，上传数据，标注，下载带有标签的数据。官网：http://doccano.herokuapp.com/ 📷 📷 命名实体识别第一个演示是序列标记任务之一，命名实体识别。您只需选择文本跨度并对其进行标注即可。由于doc

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2022-04-13

4.3K0

opencv如何读取仪表中的指针刻度

编程算法特征工程 tensorflow python

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 📷 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等，其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本，太麻烦，而方案一太普通，最后我采用了方案三，方案三:模板匹配+k-means+直线拟合具体做法如下：首先说一下模板匹配，它是OpenCV自带的一个算法，可以根据一个模板图到目标图上去寻找对应位置，如果模板找

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2022-04-11

1.7K0

各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析

特征工程编程算法 tensorflow https python

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt) 数据格式文档的每一行代

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2022-03-21

8650

Keyphrase Extraction 一个快速从中文里抽取关键短语的工具

编程算法特征工程深度学习机器学习 python

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 一个从中文自然语言文本中抽取关键短语的工具，只消耗 35M 内存。 1.抽取关键短语在很多关键词提取任务中，使用tfidf、textrank等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。 For example: >>> text = '朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...' >>> keywords = ['俄罗斯', '朝鲜', '普京',

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2022-03-17

2.5K0

yolov5鱼苗检测计数：从数据标注到训练

python 深度学习机器学习神经网络人工智能

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，包含了目标检测数据标注，数据集增强，训练自定义数据集全流程。一.环境 Python >= 3.7 Pytorch >= 1.7.x 二.标注工具 pip install labelImg ==1.8.6 安装完毕后，键入命令： labelImg 或者下载工具 labelImg.exe 项目全部代码，数据集，标注工具，预训练模型获取方式：关注

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2022-03-04

2.2K0

以图搜图：Python实现dHash算法

编程算法深度学习 python 机器学习

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入。深入的话，得运用到深度学习这货。Python深度学习当然不在话下。这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。这个问题也是困扰了我，在偶然的机会，看到哈希感知算法。这个分两种，一种是基本的均值哈希感知算法(dHash)，一种是余弦变换哈希感知算法(pHash)。dHash是我自己命名的，为了和pHash区分。

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2022-03-04

1.5K0

基于keras实现多标签分类（multi-label classification）

python api keras 图像搜索

之后简要讨论SmallerVGGNet，我们将实现的Keras神经网络架构，并用于多标签分类。

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2022-02-28

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