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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建

编程算法 node.js 神经网络深度学习人工智能

在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional, maxpool, unsample, route, shortcut, yolo这几个层。

2020-03-13

1.1K0

专栏 | 深度学习算法优化系列八 | VGG，ResNet，DenseNe模型剪枝代码实战

python 编程算法

具体原理已经讲过了，见上回的推文。深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础。这篇文章是从源码实战的角度来解释模型剪枝，源码来自：https://github.com/Eric-mingjie/network-slimming 。我这里主要是结合源码来分析每个模型的具体剪枝过程，希望能给你剪枝自己的模型一些启发。

2020-03-03

1.8K0

专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】6. 模型构建中的YOLOLayer

pytorch api 批量计算编程算法

YOLOv3是一个单阶段的目标检测器，将目标划分为不同的grid，每个grid分配3个anchor作为先验框来进行匹配。首先读一下代码中关于grid创建的部分。

2020-03-03

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专栏 | 【从零开始学习YOLOv3】7. 教你在YOLOv3模型中添加Attention机制

python 编程算法

正如[convolutional],[maxpool],[net],[route]等层在cfg中的定义一样，我们再添加全新的模块的时候，要规定一下cfg的格式。做出以下规定：

2020-03-03

1.4K1

AI 崛起的第九个年头，还有哪些大有可为的地方？

编程算法黑客机器学习监督学习迁移学习

从2012年算起，人工智能的再次爆发已经进入了第九个年头，人们对“人工智能是什么”也从最初的懵懂、憧憬、恐惧，逐渐走向深度的认识。在2018年人们还在讨论人工智能什么时候会再次进入寒冬，但到了2019年人们对“寒冬”之说已经不再感冒，而是普遍在追寻“如何让人工智能可理解”或者“AI所引发的隐私、安全、伦理问题”。2020年，人工智能依旧在蓬勃发展，并在各行各业产生了深刻的影响。2020年还剩下10个月的时间，让我们去预期，人工智能会有哪些重要的趋势呢？

2020-02-27

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如何搭建增量推荐系统？

推荐系统 python 编程算法机器学习

尽管我会尽量减少数学术语的使用，但本文希望读者熟悉一些概念，如矩阵分解、嵌入空间以及基本的机器学习术语。这篇文章并不是推荐系统的介绍，而是对它们的增量变体的介绍。在任何情况下，本文的主要受众是机器学习和推荐系统领域的初学者。

2020-02-25

1.6K0

专栏 | 【综述】Pytorch YOLO项目推荐建议收藏学习

https 网络安全神经网络人工智能编程算法

以下文章来源于GiantPandaCV ，作者BBuf本文来自 @BBuf 的社区专栏 GiantPandaCV

2020-02-24

1.3K0

专栏 | OpenCV图像处理专栏十五 |《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》

对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用该方法能取得良好的分割效果。关于常规的阈值分割不是我这篇推文关注的，我这里只实现前面光照补偿的部分。算法的原理可以仔细看论文。论文原文见附录。

2020-02-24

1.2K0

影史第一片《火车进站》秒变 4K 高清，AI 预测+插值，黑白也能变“彩电”

深度学习 https 网络安全编程算法 kernel

《火车进站》是人类历史上的第一部电影，由路易·卢米埃和奥古斯特·卢米埃于 1895 年拍摄于法国一沿海城市，整部电影只有45秒。

2020-02-21

1.4K0

数据科学工具包：手把手用YOLO做目标检测

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YOLO 是我最喜欢的计算机视觉算法之一，在很长一段时间里，我计划着专为它写一篇博文。然而，我不希望它成为另一篇详细解释 YOLO 背后工作原理的文章，网上有很多文章都很好地涵盖了它理论方面的知识。除此之外，如果你想加深对这个架构的理解，直接从源代码获取信息并阅读源文件（https://arxiv.org/abs/1506.02640）也是一个好主意。

2020-02-21

1.4K0

2020 年了，深度学习接下来到底该怎么走？

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在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术（本文中称为深度学习1.0）仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性，在未来的一年，有哪些可能的解决方案？深度学习又会在哪些方面带来有希望的突破？

2020-02-21

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深度学习的光环背后，都有哪些机器学习的新进展被忽视了？

网络安全 https 编程算法强化学习深度学习

从神经网络被学术界排挤，到计算机科学界三句话不离人工智能、各种建模和预测任务被深度学习大包大揽，只不过短短十年时间。这十年里我们目睹了 dropout、SGD+动量、残差连接、预训练等等深度学习技术的大爆发，见证了学术研究全面拥抱深度学习，也听到了对深度学习不足之处的质疑之声、感受到了很多人对非深度学习方法「复兴」的期盼。

2020-02-21

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微软北大联合提出换脸 AI 和脸部伪造检测器，演绎现实版「矛与盾」？

https 网络安全编程算法

一个致力于造假，一个专注于打假；光是听起来，就不禁让人联想到「矛」与「盾」的故事。那到底哪个更胜一筹呢？VB 发布了的相关内容介绍了这两个成果，我们将其整理及编译如下。

2020-02-12

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VPF：适用于 Python 的开源视频处理框架，加速视频任务、提高 GPU 利用率

python 编程算法 numpy ide

同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。

2020-02-11

2.8K0

自编码器数据降维实践

数据降维是一件困难的事情，而难点通常集中在主成分分析上。此前，我介绍过一种基于自动编码器的降维方法（https://quantdare.com/outliers-detection-with-autoencoder-neural-network/）。然而，在那一段时间里，我专注于如何使用自动编码作为预测器，而现在我想把它们看作是一种降维技术。

2019-12-24

1.4K0

用正确方法对度量学习算法进行基准测试

https 网络安全编程算法 github pytorch

典型的度量学习论文会提出一个新的损失函数或训练过程，然后在一些数据集上显示结果，如 CUB200、Stanford Cars 和 Stanford Online 产品。每隔几个月，我们都会看到准确度有所提高。

2019-12-23

5780

如何使用 Python 分析笔记本电脑上的 100 GB 数据

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许多组织正试图收集和利用尽可能多的数据，以改进其业务运营方式、增加收入或对周围世界产生更大的影响。因此，数据科学家面对 50GB 甚至 500GB 大小的数据集的情况变得越来越普遍。

2019-12-12

1.2K0

「肺炎 X 光病灶识别」挑战赛：几行代码，就能让医疗检测准确率 20% 的提高！

神经网络人工智能医疗编程算法深度学习

自 2017 年 7 月国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，中国人工智能技术得以迅猛发展，并在金融、医疗、教育、交通、社交等领域快速推广。

2019-12-12

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如何利用高斯混合模型建立更好、更精确的集群？

聚类算法编程算法无监督学习 https 网络安全

高斯混合模型是一种强大的聚类算法。本文将带你了解高斯混合模型的工作原理以及如何在 Python 中实现它们，我们还将讨论 k-means 聚类算法，看看高斯混合模型是如何对它进行改进的。

2019-12-10

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Python 技巧十则

https 网络安全 python 编程算法

据Stack Overflow上的数据显示，Python是增长最快的编程语言。福布斯的一篇最新报告（https://www.whatech.com/development/press-release/442278-why-developers-vote-python-as-the-best-application-programming-language）指出，Python去年增长了456％。Netflix使用Python，IBM使用Python，其他数百家公司都使用Python。对了，不要忘记Dropbox，它也是用Python创建的。根据Dice的研究显示（https://insights.dice.com/2016/02/01/whats-hot-and-not-in-tech-skills/），Python也是最热门的语言之一，并且根据《Popularityof Programming Language Index（https://pypl.github.io/PYPL.html）》来看，它也是世界上最受欢迎的编程语言。

2019-12-09

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