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26道数据科学技能测试题,你能做完几题?
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
人工智能这一术语涵盖范围广泛,主要涉及机器人学和文本分析等应用,并服务于商业和技术领域。机器学习隶属于人工智能,但其涉及领域较狭窄,且只用于技术领域。数据科学并不完全隶属于机器学习,而是利用机器学习来分析并做出预测,可用于商业领域。
加米谷大数据
2020-05-18
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数据挖掘工程师必备的技能有哪些?
编程算法
linux
机器学习
神经网络
人工智能
R,Python,C ++,Java,Matlab,SQL,SAS,shell / awk / sed…
加米谷大数据
2019-09-29
2.3K
0
小数据处理的 7 个技巧
迁移学习
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文作者是 Kanda 的机器学习工程师 Daniel Rothmann,他在和客户合作的过程中总结出的小数据处理方法。
加米谷大数据
2019-09-24
612
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大数据分析及挖掘包含哪些技术?
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户。大数据分析与挖掘包含了哪些技术呢?
加米谷大数据
2019-09-24
2.2K
0
联通率先公布5G品牌标识 三大运营商你追我赶
大数据
神经网络
深度学习
人工智能
4月23日上午,中国联通正式发布全新5G品牌——5G,主题口号为“让未来生长”。此举使中国联通成为三大运营商中首个正式发布5G新品牌的运营商。
加米谷大数据
2019-05-15
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0
数据科学最终迁移到云端的5个原因
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
数据科学家为企业产生洞察力提供帮助,并进行预测,以实现更明智的业务决策。以下是数据科学家应该放弃笔记本电脑或本地服务器,并将其业务迁移到云端的五个充分的理由。
加米谷大数据
2019-04-19
398
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数据科学新人常犯的一些错误
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文将讨论数据科学爱好者常犯的一些错误,我也会提供一些资源帮助大家避开数据科学学习上的陷阱。
加米谷大数据
2019-04-19
380
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美国AI战略出炉,释放了这些信号
深度学习
神经网络
人工智能
大数据
2019年2月11日,美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普签署的《美国人工智能倡议》(American AI Initiative,以下简称《倡议》。
加米谷大数据
2019-04-19
382
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人工智能大数据等创造了哪些工作机会?
机器学习
神经网络
人工智能
知识图谱
深度学习
作为近年来在无论在科技领域还是投资领域都非常火爆的概念,人工智能大数据等名词被讨论很多遍。这些新技术会带来什么工作机会呢?
加米谷大数据
2019-04-19
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人工智能应用于物联网的成功案例
物联网
人工智能
工业物联
编程算法
机器学习
人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术的发展已向人们展示:未来就是现在。联网设备的数量逐年增加,并且产生大量的数据。人工智能的加入,能够帮助企业从物联网提供的海量数据中提取有意义的见解。但是如何才
加米谷大数据
2019-01-09
2.1K
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大数据+人工智能技术:19个AI热门应用领域
人工智能
机器学习
自动化
NLP 服务
图像识别
人工智能应用的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,通讯,法律,科学发现,游戏,音乐等诸多方面。今天介绍19个AI热门应用领域
加米谷大数据
2019-01-09
2.4K
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6 大最流行、最有用的自然语言处理库对比
大数据
人工智能
NLP 服务
机器学习
现在自然语言处理(NLP)变得越来越流行,这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支,旨在从文本中理解和提取重要信息,进而基于文本数据进行训练。NLP 的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。
加米谷大数据
2019-01-09
736
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大数据学习的关键技术知识体系及学习建议
人工智能
大数据
数据挖掘
机器学习
深度学习
大数据技术涉及内容庞杂,应用领域广泛,各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度,来说说大数据的核心技术什么。
加米谷大数据
2019-01-09
886
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大数据和人工智能AI的联系和区别
人工智能
大数据
深度学习
大数据和人工智能这两个词语想必大家都听说过,但二者的概念还是会有人混淆,它们有什么相似之处和不同之处呢?有什么联系和区别?
加米谷大数据
2019-01-09
2.9K
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加米谷大数据携手成都商报财富沙龙第四期:区块链技术专题沙龙如期举行
大数据
区块链
人工智能
分布式
存储
6月28日下午,由成都商报主办、加米谷大数据机构和茂烨智能控股公司共同承办的大型全民公益活动——“商报财富沙龙”第四期如期顺利举行。
加米谷大数据
2018-07-25
373
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数博会嘉宾热议习近平主席贺信 明确方向 振奋人心
大数据
安全
人工智能
5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕,国家主席习近平向大会发来的贺信,在与会嘉宾中引起了热议。大家表示,要把握好大数据发展的重要机遇,助力我国经济从高速发展转向高质量发展。 大家表示
加米谷大数据
2018-06-04
532
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推动大数据产业创新发展
大数据
人工智能
5月26日,2018中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重开幕。习近平总书记在贺信中关于发展大数据产业的重要指示引起各界热烈反响。贵州干部群众表示:将牢记嘱托,开拓奋进,牢牢把握大数据发展先发优势,努力实现全省经济后发赶超。 贵州省发改委主任陈少波说:“我们将牢记嘱托,开拓奋进,坚定不移把大数据战略行动向纵深推进,加快培育壮大数字经济,用大数据助推脱贫攻坚、同步小康和高质量发展。” 贵州省政府副秘书长、省大数据发展管理局局长马宁宇说,“我们将按照习近平总书记的重要指示要求,加强业界交流合作,推动贵州大数据产业创
加米谷大数据
2018-06-04
305
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大数据、人工智能与云计算的融合与应用
大数据
人工智能
分布式
机器学习
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展,在大数据技术出现之前已经发展了数十年,几起几落,但当遇到了大数据与分布式技术的发展,解决了计算力和训练数据量的问题,开始产生巨大的生产价值;同时,大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现,向人工智能领域延伸;此外,随着数据不断汇聚在一个平台,企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术,在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力,结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
加米谷大数据
2018-06-04
2.1K
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行业视角 | 2018年人工智能(AI)将走向何方?
人工智能
以下是5个预测 1. 从了解到行动: 过去几年里,企业和消费者开始更多地了解AI。而现在,我们的重点变成了投资AI。 市场调研公司VansonBourne和数据分析提供商Teradata近期的一项调
加米谷大数据
2018-04-02
615
0
行业视角 | 解读《全球人工智能人才白皮书》
人工智能
人工智能行业作为未来的发展方向,其根本竞争就是人才竞争,但是中国人工智能行业人才短缺,远远不能满足市场对人才的需求。 近日,腾讯研究院和BOSS直聘联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。 白皮书核心内容 01 全球 AI 人才发展现状 当前,上至发达国家政府,跨国互联网巨头,下至研究机构、AI创
加米谷大数据
2018-04-02
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