首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

磐创AI技术团队的专栏

定期分享机器学习深度学习相关优质原创文章
专栏作者
718
文章
987229
阅读量
123
订阅数
从零开始的K均值聚类
机器学习的主要思想是创建一个可以根据先前数据提供合理决策而无需显式编程的广义模型。机器学习问题可以是监督或无监督的。本文关注的是一种无监督机器学习算法,称为“K均值”聚类。
磐创AI
2024-03-22
790
使用机器学习实现压力检测详细教程(附Python代码演练)
压力是身体和心灵对要求或挑战性情况的自然反应。它是身体对外部压力或内部思想和感受做出反应的方式。压力可能由多种因素引发,例如工作压力、经济困难、人际关系问题、健康问题或重大生活事件。
磐创AI
2023-08-29
2780
使用机器学习进行压力标准测试(附Python代码演练)
压力是身体和心灵对要求或挑战性情况的自然反应。它是身体对外部压力或内部思想和感受做出反应的方式。压力可能由多种因素引发,例如工作压力、经济困难、人际关系问题、健康问题或重大生活事件。
磐创AI
2023-08-29
1880
AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案
2018年,谷歌推出了云AutoML,引起了广泛关注,是机器学习和人工智能领域最重要的工具之一。在本文中,你将学习“AutoML”,这是一种借助 Google 云 AutoML 构建机器学习模型的无代码解决方案。
磐创AI
2023-08-29
3000
机器学习预测作物产量模型 Flask 部署详细教程(附python代码演练)
作物产量预测是农业中重要的预测分析技术。这是一种农业实践,可以帮助农民和农业企业预测特定季节的作物产量、何时种植作物、何时收获以获得更高的作物产量。预测分析是一种强大的工具,可以帮助改善农业决策。它可用于作物产量预测、风险缓解、降低化肥成本等。
磐创AI
2023-08-29
9961
MobileVIT:轻量级视觉Transformer+移动端部署
轻量级卷积神经网络的spatial inductive biases( 空间归纳偏置)使他们能够在不同的视觉任务中学习参数较少的表征,然而这些网络在空间上是局部的。反观重量级的基于self-attention的VIT可以学习到全局表征,所以作者等人针对轻量化提出一个问题: 是否有可能结合CNN 和 ViT 的优势,为移动视觉任务建立一个轻量级和低延迟的网络?因此本文提出了一个新的视角:使用基于Transformer的卷积来处理全局信息。精度提升可见下图:
磐创AI
2021-12-01
1.5K1
何凯明团队又出新论文!北大、上交校友教你用ViT做迁移学习
模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题,一个合适的初始化能够提升模型性能,加速收敛找到最优解。
磐创AI
2021-12-01
8380
Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代!训练超1000万张图片,两个词就能生成风景画
最近,英伟达发布了实时绘画工具GauGAN的第二代,主要特性是支持输入文本来生成图像。
磐创AI
2021-12-01
1.4K0
使用 CNN 进行句子分类的自然语言处理
句子 分类是最简单的NLP任务之一,具有广泛的应用,包括文档分类、垃圾邮件过滤和情感分析。一个句子在句子分类中被分类到一个类中。
磐创AI
2021-11-19
6300
垃圾邮件检测:第2部分
作者 | Md Sohel Mahmood 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-11-10
9090
使用 NLP 和文本分析进行情感分类
我们今天生活在一个数字世界中。从一天的开始到我们对所爱的人说“晚安”,我们以视觉、音乐/音频、网络、文本和更多来源的形式消耗大量数据。
磐创AI
2021-11-10
1.6K0
使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南
卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法。它以图像为输入,提取和学习图像的特征,并根据学习到的特征进行分类。
磐创AI
2021-10-27
1.4K0
一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了,卷积、池化清清楚楚!网友:美得不真实...
对着代码凭空想象,多少让人有点头皮微凉。于是,有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
磐创AI
2021-08-05
1.5K0
txtai简易教程
txtai执行机器学习工作流来转换数据,并构建支持人工智能的文本索引来执行相似性搜索。txtai支持索引文本片段、文档、音频和图像。管道和工作流支持使用机器学习模型转换数据。下面的文章提供了对txtai的介绍。
磐创AI
2021-08-05
1.6K0
使用经典ML方法和LSTM方法检测灾难tweet
在本文中,我将对分类任务应用两种不同的方法。我将首先应用一个经典的机器学习分类算法-梯度增强分类器。
磐创AI
2021-08-05
9390
创建一个Spotify播放列表
作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-05-10
1.6K0
离散数据、Jaccard系数和并行处理
作者 | Casey Whorton 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
8170
建立一个完全没有机器学习的图像分类器
作者 | Arunn Thevapalan 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
磐创AI
2021-04-21
5650
初学者使用Pandas的特征工程
Pandas是用于Python编程语言的开源高级数据分析和处理库。使用pandas,可以轻松加载,准备,操作和分析数据。它是用于数据分析操作的最优选和广泛使用的库之一。
磐创AI
2021-04-21
4.7K0
重新标注128万张ImageNet图片:多标签,全面提升模型性能 | 留言送书
ImageNet 是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集,包含超过 1400 万张标注图像。该数据集由斯坦福教授李飞飞等人于 2006 年开始创建,后成为评估计算机视觉模型在下游视觉任务中能力的试金石。
磐创AI
2021-02-23
3690
点击加载更多
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战,赢鹅厂证书、公仔好礼!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档