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程序员化身“侦探”识破 AI 律所骗局！
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整理 | 于轩 出品 | 程序人生（ID：coder_life） 俗话说，“耳听为虚，眼见为实”。但随着AI技术的发展，各种换脸技术早已发展到了以假乱真的程度。 如果不了解相关的AI专业知识，也没有一定的推理能力，那一般人很容易被不法分子利用的AI技术所诈骗。 近日，TechTalks网站创始人、软件工程师Ben Dickson就在自家网站上分享了他遇到AI换脸诈骗律师的故事。 发律师函的是“假人”？ 4月13日，Ben Dickson（下文称Ben）收到一封名为“DMCA版权侵权通知”的邮件，发送人
用户1737318
2022-05-06
385
0
从事了两年 AI 研究，我学到了什么？
神经网络
深度学习
人工智能
作者 | Tom Silver 译者 | 弯月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 我从事人工智能研究的工作已经有两年了，有朋友问我都学到了什么，所以我想借本文分享一些迄今为止积累的经验教训。我将在本文中分享一些常见的经历，还会讨论相对具体的人工智能行业技巧。希望对大家能有一定的帮助。 大胆向同事请教 起初，我有点畏惧周围的同事，害怕一些过于基本的问题可能会暴露自己缺乏专业知识。几个月后，我与同事们相处得越来越融洽，但提问的时候我仍然会小心翼翼。现在我有几个可以敞开心扉的好朋友了。 多么
用户1737318
2022-04-08
181
0
2022 AI指数报告出炉：中国专利申请量居全球榜首
神经网络
深度学习
人工智能
NLP 服务
整理 | 于轩 出品 | 程序人生 （ID：coder _life） 从2017年开始，斯坦福大学的以人为本人工智能研究所(HAI)每年都会发布AI指数报告，试图全面追踪AI领域的最新发展动态和趋势。 上周，斯坦福大学发布了2022年的AI指数报告，报告长达190多页，涵盖了研发、技术绩效、伦理、政策、教育和经济等方面，旨在成为世界上最可信、最权威的AI数据和洞察来源。 为了方便大家更直观地了解行业发展状态，IEEE Spectrum阅读了报告全文，并选出了最具代表性的12张图表。下面一起来
用户1737318
2022-04-02
464
0
13000行代码、19大技术，这位16岁高中生用C++从头到尾构建了一个机器学习库！
c++
机器学习
神经网络
人工智能
python
作者 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 你是从什么时候开始编程的？ 据 CSDN 调研数万名开发者的数据显示，近六成的开发者表示自己写下第一行代码的年龄是在 16-20 岁间。其次有 31.68% 的受访者是在 21-25 间首次接触了编程。 不得不承认，编程的主力军越来越趋于年轻化。不过也有不少网友表示，“这纯属是别人家的孩子，我的高中可能还是在玩泥巴”。 又属有些拉“嫉妒”系列，近日国外再次有一位别人家的孩子荣登热搜。起因于其在 Reddit 发布了一篇主题为《一个 16 岁的高
用户1737318
2022-03-08
445
0
AI 看唇语，在嘈杂场景的语音识别准确率高达75%
html
语音识别
神经网络
深度学习
人工智能
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 人们通过聆听和观察说话者的嘴唇动作来感知言语。 那么，AI 也可以吗？ 事实上，研究表明视觉线索在语言学习中起着关键的作用。相比之下，人工智能语言识别系统主要是建立在音频上。而且需要大量数据来训练，通常需要数万小时的记录。 为了研究视觉效果，尤其是嘴部动作的镜头，是否可以提高语音识别系统的性能。Meta 的研究人员开发了 Audio-Visual Hidden Unit BERT (AV-HuBERT)，这是一个通过观看学习和听人们说
用户1737318
2022-03-03
841
0
AI 思维是时代机遇
神经网络
深度学习
人工智能
工智能的概念自 1956 年的达特茅斯会议诞生至今，曾经受到万众瞩目，也曾陷入低谷，黯淡无光。
用户1737318
2020-07-02
648
0
2020年，你对AI的信任有几分？
神经网络
深度学习
人工智能
汽车
无人驾驶
纽约大学心理学与认知科学教授、畅销书作家盖瑞 · 马库斯 (Gary Marcus) 最近撰文，批评很多媒体在报道AI进展时，常常倾向于将每一个微小的新进展描述为将从根本上改变我们的世界的巨大的胜利。
用户1737318
2020-06-17
336
0
干货好文 | 深度学习是如何在美团点评推荐业务中实践的？
机器学习
神经网络
人工智能
推荐系统
编程算法
本文作者：陈文石，2012年毕业于东南大学，美团点评算法专家，目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务。在加入美团点评之前，曾在百度做过一些个性化推荐相关工作。对人工智能在搜索、推荐等业务应用上有较深入理解和实践。
用户1737318
2020-05-06
725
0
如果卷积神经网络存在根本性的缺陷，你会怎么看?
人工智能
机器学习
深度学习
卷积神经网络
神经网络
经过一段漫长时期的沉寂之后，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说，人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络（CNNs）的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。
用户1737318
2020-04-26
1K
0
只会高中数学运算就能发现算法？Google开源的AutoML-Zero有多厉害
编程算法
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习研究，已经在多个方面都取得了进步，包括模型结构和优化方法等。而使此类研究自动化的工作（称为AutoML）也有重大进展。这一进展主要集中在神经网络的体系结构，神经网络目前主要是依赖于专家设计复杂的层来构建块（或类似的限制性搜索空间）。
用户1737318
2020-04-21
394
0
文末送书 | 战胜AI？麻省理工学院提出新工程人才应具备 12 种思维和能力
神经网络
人工智能
教育
深度学习
机器人
1956 年夏，约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（MarvinLee Minsky）等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”时，首次提出“人工智能”这一概念，标志着人工智能的诞生。从那以后，研究者们发展了众多理论和算法，人工智能的概念也随之扩展。2006年，基于神经网络的深度学习算法取得重要突破，人工智能顺势迎来新一轮投资界和工业界的追捧。
用户1737318
2020-03-12
398
0
微积分、概率和线性代数，分别在机器学习中扮演了什么角色？
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
人工智能领域吸引了许多有志者投身其中，也有许多非科班出身或从其他行业切换赛道转行而来的朋友。大家在学习的过程中经常会感觉学习曲线陡峭、难度较大，而机器学习之所以这么难，首要原因就是觉得数学知识需要得太多了！
用户1737318
2020-02-26
1.4K
0
机器学习/深度学习书单推荐及学习方法
数据挖掘
机器学习
神经网络
人工智能
编程算法
本人是个对数学和人工智能极其感兴趣的人。平时，我也在线上线下经常与国内外的朋友讨论人工智能的各种方面，无论是技术方面还是哲学方面。我帮助过很多实习生和网上的学生，带领他们从入门一步步过渡到足够从事数据挖掘工作。在此期间，我发现了一件很有趣的事情，所有技术好的数据分析/挖掘工作者，都是喜欢"主动学习"的人。
用户1737318
2019-12-05
884
0
撩一发深度文本分类之 RNN via Attention
https
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
传统的文本分类方法，基本都是利用 TFIDF 提取词频以及词语间的 N-gram 信息作为特征，然后通过机器学习方法如逻辑回归、支持向量等作为分类器。
用户1737318
2019-11-19
766
0
从摩尔定律到人工智能，指数定律释放人类潜能
https
网络安全
神经网络
深度学习
人工智能
1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出了“摩尔定律”。半个世纪以来，“摩尔定律”一直推动着人类社会不断向前进步。
用户1737318
2019-11-19
434
0
NLP概述和文本自动分类算法详解 | 公开课笔记
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
文本挖掘任务大致分为四个类型：类别到序列、序列到类别、同步的（每个输入位置都要产生输出）序列到序列、异步的序列到序列。
用户1737318
2019-11-19
1.7K
0
如何确保机器学习最重要的起始步骤"特征工程"的步骤一致性？
tensorflow
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
关于特征工程，业界有这么一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。
用户1737318
2019-11-18
1K
0
普通视频转高清：10个基于深度学习的超分辨率神经网络
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
作者简介 吴晓然，声网高级视频工程师，专注于视频编解码及相关技术研究，个人技术兴趣包括多媒体架构、深度学习。
用户1737318
2019-11-18
1.6K
0
文末送书 | 一本得到两位院士共同推荐的人工智能科普读
神经网络
人工智能
深度学习
机器人
人工智能是一个需要持续积累和技术迭代的过程，注定是一件漫长的事。各科技巨头和创业公司在人工智能领域的不同应用场景中深耕，探索出了不同的发展路径。
用户1737318
2019-10-15
406
0
机器学习|卷积神经网络(CNN) 手写体识别 (MNIST)入门
深度学习
机器学习
人工智能
监督学习
强化学习
这篇文档可能还是会非常长，因为机器学习并不是纯软件开发，简单地调用库函数 API，需要有一定的理论支撑，如果完全不介绍理论部分，可能就不知道为什么模型要这样设计，模型出了问题应该怎样改善。
用户1737318
2019-10-14
1.3K
0
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