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我是 2018 年 6 月加入公司,一直负责监控平台的告警系统。之后,我们的整个监控平台架构中途换过两次,其中一次架构发生了巨大的变化。我们监控告警平台最早的架构如下图所示:
用户1737318
2019-11-07
841
0
给入行数据分析的 8 个建议
数据分析
大数据
python
1. 认为学会 Python 就可以掌握数据分析技能,大错特错,Python 只是数据分析师使用的工具之一,从商业 sense 到分析还有很多工具要掌握。
用户1737318
2019-04-30
408
0
50年间,中国各省学者数量是如何变化的?
大数据
我们以 AMiner 数据库3亿多篇论文为基础,提取中国所有论文的学者所属省份,选取从1968年开始学者数量最高的前20个省份进行可视化显示。
用户1737318
2019-03-06
445
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CS231n李飞飞CV课程辅导笔记(2):KNN
大数据
机器人
python
编程算法
机器学习
全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一的Teradata, VP Atif Kureishy 预言人工智能的未来,是机器人和计算机视觉的双巨头时代。因为可供CV大展拳脚的领域,太多了。
用户1737318
2018-12-14
402
0
习主席强调:确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里
大数据
深度学习
企业
医疗
政务云专区
新华社消息,中共中央政治局 10 月 31 日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。
用户1737318
2018-12-11
626
0
AI 迟早灭了程序员
大数据
编程算法
NLP 服务
自动化
图像识别
就目前的 AI 来看,判断某项工作是不是会被机器替代,有俩前提,大前提:可以获得足够的有效数据(能自动生成数据则无敌),也就是说机器有快速进化的基础;小前提:人本身的进化过程没有见过大量的数据,也就是说人的起点并不高。考虑到“自动生成数据”这个关键,我冥思苦想以后发现,还真没准是编程。
用户1737318
2018-11-07
334
0
爱护乳腺,AI不宜迟—英特尔人工智能助力乳腺癌早筛及诊治
大数据
人脸识别
自动驾驶
深度学习
kernel
大数据、云计算、人脸识别、自动驾驶……近年来这些耳熟能详的人工智能科技,正在悄然改变着我们的生活。英特尔作为全球领先的科技公司,一直致力于人工智能技术的发展。金秋十月,2018年《时尚健康》“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了,英特尔公司本着“爱护乳腺,AI不宜迟”的理念,携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司,共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”, 助力乳腺癌早期筛查以及诊治,为广大女性提供健康保障。
用户1737318
2018-10-22
541
0
技术干货丨想写出人见人爱的推荐系统,先了解经典矩阵分解技术
推荐系统
大数据
对于一个推荐系统,其用户数据可以整理成一个user-item矩阵。矩阵中每一行代表一个用户,而每一列则代表一个物品。若用户对物品有过评分,则矩阵中处在用户对应的行与物品对应的列交叉的位置表示用户对物品的评分值。这个user-item矩阵被称为评分矩阵。
用户1737318
2018-07-23
356
0
2018中国计算机大会将于10月25-27日在杭州萧山举行
大数据
git
人工智能
近日,中国计算机学会(CCF)和杭州萧山区人民政府共同举办了2018中国计算机大会(CNCC2018)新闻发布会,向各界介绍CNCC2018的筹备情况。CNCC创建于2003年,已成功举办十四届。 据本届CNCC大会主席梅宏院士介绍,2018中国计算机大会(CNCC2018)将于10月25-27日在杭州国际博览中心(G20 会场)举办,会议由中国计算机学会(CCF)主办,萧山区人民政府、浙江大学承办,浙江工业大学、浙江工商大学、杭州电子科技大学协办。CNCC2018的大会主题是“大数据推动数字经济(Big
用户1737318
2018-07-20
406
0
CCAI讲师专访 | Toby Walsh:用AI提高器官移植的成功率
人工智能
大数据
人工智能在医疗方面已经得到广泛的应用。或许您最熟悉的还是AI系统对肿瘤的筛查以及对肿瘤良恶性的判断。但其实,AI的医疗应用不仅如此。例如,不为大众所熟知的,涉及到更为敏感的道德问题与严苛的法律的,AI在器官移植方面的应用。 以我国为例,根据计生委统计,我国每年需要器官移植的病人达 30 万人,而完成器官移植的仅有 1 万人。这一万名完成者中,有部分会因为排斥反应而不能移植成功,这一数字在肝移植患者中为1/3,不禁令人惋惜。 除却医学层面的科学问题,效率、匹配精确度、公平性等也是导致器官移植成功率不
用户1737318
2018-07-20
410
0
小数据学习对 AI 究竟有着怎样的影响? | CCAI 2017
人工智能
大数据
深度学习
图像识别
近几年来,得益于大数据的积累、计算能力的提升,深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破,尤其是诸如图像识别、语音识别等实际场景应用。但是,依赖于海量的训练数据、灵活的模型、足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验,从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用。为此,在全球范围内,众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索,也由此催生了小数据学习(Learning from limited information),通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效。 然而什么是小数据
用户1737318
2018-07-20
633
0
探索物流预测珠峰:苏宁智能运输路线技术设计
大数据
人工智能
作者 | 俞恺、李盛强 责编 | 何永灿 来自物流的挑战 近年来,随着电商增速的放缓,市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求,而物流则首当其冲,一方面需要满足用户更高的服务质量要求,而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心,满足企业运作的效益需求。面对这个现况,苏宁物流研发运用大数据技术,分析历史数据,预测未来趋势,运用最优化算法来合理调度资源,安排计划,以系统性的提升整体物流运营效率,降低运营成本,从而提升用户体验。 电商物流中决定用户体验的一个核心指标是时效,而决定时效的关键因素就是运输班车的衔接
用户1737318
2018-07-20
1.8K
0
中国人工智能学会通讯 | 当知识图谱“遇见”深度学习
人工智能
深度学习
大数据
机器学习
作者:肖仰华 复旦大学计算机科学技术学院,副教授,博士生导师,上海市互联网大数据工程技术中心副主任。 主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。 大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合
用户1737318
2018-06-06
743
0
华宴小露,重幔初挑:SDCC 2017·深圳站讲师+议题首轮抢鲜
大数据
2017年6月10-11日,SDCC 2017·深圳站http://bss.csdn.net/m/topic/sdcc_2017/shenzhen#register 火热开启,拥有互联网应用架构实战峰会、大数据技术实战峰会两大峰会,秉承干货实料的内容原则,邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家,共话高可用/高并发/高性能的系统架构设计、分布式缓存服务、Web App前端架构、消息引擎架构、弹性计算、大数据平台构建、优化提升大数据平台的各项性能、Spark部署实践、企业流平台实践,以及实现应用大数据支持业务创新发
用户1737318
2018-06-06
842
0
饿了么推荐系统:从0到1
推荐系统
编程算法
人工智能
大数据
本文由携程技术中心投递,ID:ctriptech。作者:饿了么数据运营部资深算法工程师陈一村,在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿了么,现从事大数据挖掘和算法相关工作,包括推荐系统、用户画像等。 随着移动互联网的发展,用户使用习惯日趋碎片化,如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品,成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户,如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性,已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系
用户1737318
2018-06-06
1K
0
【AI每日播报】印度AI预测特朗普当选 量子桥能否玩转人工智能
人工智能
大数据
机器学习
8号大选日,希拉里特朗普到底谁是赢家?量子桥技术能够将大量微型量子计算机连接起来,算力几何?联通百度又达成合作,如何开展?明年人工智能投资将翻三倍,再不用AI赚钱就晚了?请看下文: 联通与百度将展开深
用户1737318
2018-06-06
454
0
大数据改变世界,Spark改变大数据——中国Spark技术峰会见闻
大数据
spark
推荐系统
作者:张相於,当当网推荐系统开发经理 责编:周建丁(zhoujd@csdn.net) 笔者5月15日参加了“中国云计算技术大会”中的“中国Spark技术峰会”,一天12场干货满满的演讲听下来,有两点深刻的感受: Spark生态圈正在越来越深刻和广泛地影响和改造大数据应用行业。 Spark本身也正以飞快的速度发展,在功能和性能方面稳步发展。 下面就笔者比较感兴趣的两个领域,Spark应用实例和Spark自身发展,和大家分享一下自己的见闻。 Spark应用实例 腾讯广点通 来自腾讯广点通的同学介绍了Spark
用户1737318
2018-06-06
592
0
Uber在大数据运用上的惊人表现
大数据
数据库
编程算法
Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用,为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议,一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的生计,另一方面民众担心Uber的司
用户1737318
2018-06-06
599
0
大数据驱动下的微博社会化推荐
大数据
编程算法
NLP 服务
作者简介:姜贵彬,新浪微博算法技术总监。2009年在北京理工大学获得硕士学位后,加入新浪研发中心,从事自然语言处理领域的研发工作。 责编:仲浩(zhonghao@csdn.net) 本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅2016年程序员 不同于搜索,“推荐”通常不是独立的互联网产品,而是互联网产品的核心组件,为该产品的核心目标服务,比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此,其存在价值就是通过梳理和优化用户关系网络、打通内容传播链条、引爆信息定向传播,从而实现加速
用户1737318
2018-06-06
858
3
基于大数据与深度学习的自然语言对话
大数据
深度学习
作者:李航、吕正东、尚利锋 前言 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统,比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话,可以帮助用户完成一些简单的任务,如问天气,查股票(如果做多轮对话,也是在单轮对话的基础上加一些简单处理)。实现这些自然语言对话系统的基本技术可以分为两大类,基于规则的和基于数据的。你也许想知道对话系统的基本原理是怎样的?特别是如何用数据驱动的方式构建一个对话系统? 最近基于数据的自然语言对话技术取得了突破性的进展。我们发现,利用深度学习和大数据,可以很容易地构建一个单
用户1737318
2018-06-06
682
0
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