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信数据得永生

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# 人工智能驱动的生产力手册(二)
随着高中旅程的结束,贾森发现自己处于一个十字路口,不确定接下来该选择哪条道路。凭借他令人印象深刻的学术记录,他有机会申请任何数量的机构,但对自己未来的目标仍然感到不确定。贾森拥有各种兴趣,包括游戏、足球和经典电影,但他对科学的热情和在线股票交易的成功让他感到在选择未来方向时左右为难。
ApacheCN_飞龙
2024-04-03
890
Python 因果推断(上)
这本书是使用 Python 进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊,如《美丨国经济评论》和《计量经济学》中的方法和技术。
ApacheCN_飞龙
2024-01-31
2570
使用 Python 创造你自己的计算机游戏(游戏编程快速上手)第四版:致谢到第四章
没有 No Starch Press 团队的出色工作,这本书就不可能问世。感谢我的出版商 Bill Pollock;感谢我的编辑 Laurel Chun、Jan Cash 和 Tyler Ortman,在整个过程中给予我的难以置信的帮助;感谢我的技术编辑 Ari Lacenski 进行了彻底的审查;感谢 Josh Ellingson 再次为我设计了出色的封面。
ApacheCN_飞龙
2024-01-17
1120
使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第九章到第十章
推星星是 Sokoban 或“箱子推动者”的克隆。玩家位于一个房间,里面有几颗星星。房间中的一些瓷砖精灵上有星星标记。玩家必须想办法将星星推到有星星标记的瓷砖上。如果墙壁或其他星星在其后面,玩家就不能推动星星。玩家不能拉星星,所以如果星星被推到角落,玩家将不得不重新开始级别。当所有星星都被推到星星标记的地板瓷砖上时,级别完成,下一个级别开始。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
1620
使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第六章到第八章
贪吃虫是 Nibbles 的克隆。玩家开始控制一个不断在屏幕上移动的短蠕虫。玩家无法停止或减慢蠕虫,但他们可以控制它转向的方向。红苹果随机出现在屏幕上,玩家必须移动蠕虫以使其吃掉苹果。每次蠕虫吃掉一个苹果,蠕虫就会增长一个段,并且新的苹果会随机出现在屏幕上。如果蠕虫撞到自己或屏幕边缘,游戏就结束了。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
2130
使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第一章到第五章
在阅读本书之前,如果您了解一些 Python 编程知识(或者知道如何使用 Python 之外的其他语言进行编程),可能会有所帮助;但是即使您没有,您仍然可以阅读本书。编程并不像人们想象的那么难。如果您遇到问题,可以在线阅读免费书籍“使用 Python 发明自己的电脑游戏”http://inventwithpython.com,或者在 Invent with Python 维基 http://inventwithpython.com/wiki 上查找您觉得困惑的主题。
ApacheCN_飞龙
2024-01-15
3340
我们的AI基础是如何从20年前就开始落后的?
2000年5月,《光明日报》刊登了一篇名为《电脑游戏瞄准孩子的电磁海罗音》的文章,随着这篇文章在国内舆论场内的迅速发酵,紧随而来的就是某某部和某某总署联合签署发布的游戏禁止令与游戏机销售禁止令。
ApacheCN_飞龙
2023-10-13
1400
TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11
认证是任何应用中最突出的功能之一,无论它是本机移动软件还是网站,并且自从保护数据的需求以及与机密有关的隐私需求开始以来,认证一直是一个活跃的领域。 在互联网上共享的数据。 在本章中,我们将从基于 Firebase 的简单登录到应用开始,然后逐步改进以包括基于人工智能(AI)的认证置信度指标和 Google 的 ReCaptcha。 所有这些认证方法均以深度学习为核心,并提供了一种在移动应用中实现安全性的最新方法。
ApacheCN_飞龙
2023-04-27
22.9K0
TensorFlow 强化学习:6~10
到目前为止,我们已经涵盖了大多数重要主题,例如马尔可夫决策过程,值迭代,Q 学习,策略梯度,深度 Q 网络和参与者批评算法。 这些构成了强化学习算法的核心。 在本章中,我们将继续从演员评论家算法中停止的地方继续搜索,并深入研究用于深度强化学习的高级异步方法及其最著名的变体异步优势演员评论家算法,通常称为 A3C 算法。
ApacheCN_飞龙
2023-04-27
4920
ensorFlow 智能移动项目:6~10
如果图像分类和物体检测是明智的任务,那么用自然语言描述图像绝对是一项更具挑战性的任务,需要更多的智能-请片刻考虑一下每个人如何从新生儿成长(他们学会了识别物体并检测它们的位置)到三岁的孩子(他们学会讲述图片故事)。 用自然语言描述图像的任务的正式术语是图像标题。 与具有长期研究和发展历史的语音识别不同,图像字幕(具有完整的自然语言,而不仅仅是关键词输出)由于其复杂性和 2012 年的深度学习突破而仅经历了短暂而令人兴奋的研究历史。
ApacheCN_飞龙
2023-04-24
1.6K0
Python 强化学习实用指南:1~5
强化学习(RL)是机器学习的一个分支,其中学习是通过与环境交互来进行的。 这是面向目标的学习,不教导学习器采取什么行动; 相反,学习器从其行动的结果中学习。 随着各种算法的迅速发展,它是人工智能(AI)中最活跃的研究领域之一。
ApacheCN_飞龙
2023-04-24
1.6K0
Python 强化学习实用指南:6~10
在前面的章节中,我们学习了强化学习(RL)的基本概念和几种 RL 算法,以及如何将 RL 问题建模为马尔可夫决策过程(MDP)。 我们还看到了用于解决 MDP 的不同的基于模型和无模型的算法。 在本章中,我们将看到 RL 中的经典问题之一,称为多臂老虎机(MAB)问题。 我们将看到什么是 MAB 问题,以及如何使用不同的算法解决该问题,然后了解如何使用 MAB 识别将接收大部分点击的正确广告横幅。 我们还将学习广泛用于构建推荐系统的上下文老虎机。
ApacheCN_飞龙
2023-04-24
6550
NumPy 初学者指南中文第三版:11~14
本章适用于希望使用 NumPy 和 Pygame 快速轻松创建游戏的开发人员。 基本的游戏开发经验会有所帮助,但这不是必需的。
ApacheCN_飞龙
2023-04-17
3K0
Python 小型项目大全 76~81
井字棋是一种在3 × 3网格上玩的经典纸笔游戏。玩家轮流放置 X 或 O 标记,试图连续获得三个。大多数井字棋都以平局告终,但如果你的对手不小心,你也有可能智胜他们。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
1.2K0
Python 小型项目大全 71~75
类似于西蒙电子玩具,这款识记游戏使用第三方playsound模块,播放四种不同的声音,分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时,图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音?
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
1.3K0
Python 小型项目大全 61~65
ROT13 密码是最简单的加密算法之一,代表“旋转 13 个空格”密码将字母A到Z表示为数字 0 到 25,加密后的字母距离明文字母 13 个空格: A变成N,B变成O,以此类推。加密过程和解密过程是一样的,这使得编程变得很简单。然而,加密也很容易被破解。正因为如此,你会经常发现 ROT13 被用来隐藏非敏感信息,如剧透或琐事答案,所以它不会被无意中读取。更多关于 ROT13 密码的信息可以在en.wikipedia.org/wiki/ROT13找到。如果你想更一般地了解密码和密码破解,你可以阅读我的书《Python 密码破解指南》(NoStarch 出版社,2018)。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
6010
Python 小型项目大全 56~60
质数是只能被 1 和它自己整除的数。质数有各种各样的实际应用,但是没有算法可以预测它们;我们必须一次计算一个。然而,我们知道有无限多的质数有待发现。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
5470
Python 小型项目大全 41~45
在这个碰运气游戏中,你掷骰子来收集星星。你掷得越多,你能得到的星星就越多,但是如果你得到三个头骨,你就失去了一切!这款快速多人游戏可以支持任意多的玩家,是聚会的理想选择。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
6720
Python 小型项目大全 36~40
沙漏程序实现了一个基本的物理引擎。一个物理引擎是模拟物理物体在重力作用下下落,相互碰撞,按照物理定律运动的软件。你会发现在视频游戏、计算机动画和科学模拟中使用的物理引擎。在第 91 到 102 行,每一粒沙子检查它下面的空间是否是空的,如果是,就向下移动。否则,它检查它是否可以向左下方移动(第 104 到 112 行)或向右下方移动(第 114 到 122 行)。当然,运动学,经典物理学的一个分支,处理宏观物体的运动,远不止这些。然而,你不需要一个物理学学位来制作一个沙漏中沙子的原始模拟,它看起来是令人愉快的。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
6050
Python 小型项目大全 31~35
猜数字使用了几个基本的编程概念:循环、if-else语句、函数、方法调用和随机数。Python 的random模块生成伪随机数——看似随机但技术上可预测的数字。对于计算机来说,伪随机数比真正的随机数更容易生成,对于视频游戏和一些科学模拟等应用来说,伪随机数被认为是“足够随机”的。
ApacheCN_飞龙
2023-04-12
7220
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