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可解释机器学习最新综述：应用于实时场景中的机遇与挑战
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大数据文摘授权转载自将门创投 作者：Guanchu Wang 论文链接： https://arxiv.org/abs/2302.03225 代码链接： https://github.com/ynchuang/awesome-efficient-xai 什么是可解释机器学习？ 深度模型（神经网络）的推理过程是黑盒化的、不可解释的。机器学习发展至今仍然无法完全打开这个黑盒子。可解释机器学习的研究内容就是为深度模型的推理结果提供人类可以理解的解释（原因）。这在有道德约束下的应用场景中是极其重要的。例如，某银行利
大数据文摘
2023-02-28
416
0
马斯克：不想当网红的富翁不是天才老板
编程算法
https
网络安全
大数据文摘出品 作者：Caleb 事情是这样的。 在周日的超级碗比赛时，马斯克发现自己的推文的点赞和转发等数据都没有拜登来得多，再加上最近马斯克的推特数据不如以前，马斯克当下拍板决定，要把自己的推文的优先级提高。 于是在当地时间12日深夜，马斯克召集了推特员工，让他们连夜加班修改算法，把自己的推文优先级人为提高了1000倍。 马斯克的副手表示，如果不这样做，他们将会“失去工作”。 周一下午，推特已经部署了修改的代码，对马斯克的所有推文都自动“开绿灯”。周二，马斯克测试了该功能，发布了一个“被迫喝牛奶”的
大数据文摘
2023-02-23
488
0
DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节
编程算法
学习方法
监督学习
游戏
机器学习
大数据文摘授权转载自智源社区 一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法，这一工作一经推出，效果显著，让人眼前一亮，甚至被知名AI主播Lex Fridman评价为值得「诺贝尔奖和菲尔兹奖」的工作。 AlphaTensor是如何做到的？其工作背后的灵感来源是什么？智源社区邀请到该工作第一作者Alhussein Fawzi
大数据文摘
2023-02-23
675
0
什么样的药不能一起吃？双视图表征学习为联合用药预测带来新突破！
编程算法
大数据文摘转载自微软亚洲研究院 导读 布洛芬到底不能和什么药物一起服用，这是近期最受关注的话题之一。对于需要服用多种药物的病人来说，确保这些药物不会因为相互作用而对人体造成伤害至关重要。对此领域的药物 - 药物相互作用 (drug-drug interaction, DDI) 预测研究也已引起广泛关注。以往的研究通常从整个药物分子的单双视角对药物信息进行建模，而忽略了原子间详细的相互作用，导致信息不完整和有噪声，限制了 DDI 预测的准确性。近期，微软研究院科学智能中心的研究员和湖南大学 DrugAI 团队
大数据文摘
2023-02-23
416
0
再次战胜人类：Meta AI推出首款可以“忽悠”人的AI模型
游戏
html
编程算法
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者：Shona Cicero，是Meta AI提出的能够在『强权外交』游戏中超越人类的AI模型。它凭借自己"忽悠"人的能力（模拟谈判与合作），成为游戏里的顶级高手。 AI模型连外交这活儿都能得心应手了？没错，它不仅能揣度人心，推理对方的意图，还能凭借高级的谈判技巧争取盟友。 ▲图1. Cicero工作示意图 论文题目： Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with
大数据文摘
2023-02-23
483
0
DeepMind 发布强化学习通用算法 DreamerV3，AI 成精自学捡钻石
编程算法
强化学习
游戏
https
网络安全
大数据文摘转载自HyperAI超神经 北京时间 1 月 12 日，DeepMind 官方推特发文，正式官宣 DreamerV3，这是首个能在游戏「我的世界」(Minecraft) 中不参考人类数据，就能从头开始收集钻石的通用算法，解决了 AI 领域中的又一重要挑战。 DeepMind 在推特官宣 DreamerV3 强化学习扩展成问题，发展还需通用算法 强化学习使得计算机可以通过互动解决某一任务，如 AlphaGo 在围棋比赛中战胜人类，OpenAI Five 在 Dota 2 中战胜业余人类玩家。
大数据文摘
2023-02-23
250
0
听排便声就能判断腹泻？听了350种如厕声后，这个AI识别准确率达到98%
编程算法
https
网络安全
大便形状不仅能协助判断一个人的健康情况，甚至还有可能泄露你的个人信息，这也足以看出大便在AI领域也扮演了相当重要的角色。
大数据文摘
2023-01-08
292
0
人类首次行星主动防御实验实施！冰箱大小探测器撞上直径160米小行星，能否改变轨道？
https
dart
网络安全
编程算法
腾讯云测试服务
大数据文摘出品 小行星要撞地球了，怎么办？ 在许多大片中，小行星撞地球会导致世界末日，人类似乎可以想的办法不多，其中比较可行的方法，就是提前把它撞出轨道，让它和地球擦肩而过。 这个方法行不行得通？得试试。 9月26日19时14分，在距离地球1100万公里的地方，一项撞击实验开始了。 一个冰箱大小的探测器，瞄准双小行星Didymos的卫星Dimorphos一头撞上，完成了检验能否使“杀手小行星”偏离地球的测试第一步。 这次撞击能否改变Dimorphos的轨道，将取决于科学家们进一步观测的数据。 难度大不大？
大数据文摘
2022-09-28
223
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Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后，AI 突破要有新思路：持续反向传播
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编程算法
深度学习
学习方法
神经网络
大数据文摘转载自AI科技评论 作者：Richard Sutton 编译：bluemin 编辑：陈彩娴 “可塑性损失”（Loss of Plasticity）是深度神经网络最常被诟病的一个缺点，这也是基于深度学习的 AI 系统被认为无法持续学习的原因之一。 对于人脑而言，“可塑性”是指产生新神经元和神经元之间新连接的能力，是人进行持续学习的重要基础。随着年龄的增长，作为巩固已学到知识的代价，大脑的可塑性会逐渐下降。神经网络也是类似。 一个形象的例子是，2020 年热启动式（warm-starting）训练被证
大数据文摘
2022-09-28
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12 年的祖传“屎山”代码，年收入竟超 1.4 亿元？程序员劝“接盘侠”：赶紧退退退！
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编程算法
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：郑丽媛 出品：CSDN 讲道理，许多做过代码届“接盘侠”的程序员们，某种程度上可能十分理解电影中执着于毁灭世界的反派：“与其在现有基础上修改，还不如直接把这堆祖传代码毁灭再重建！” 祖传代码，从字面意思来看，就是一代代老程序员们留下来的“宝藏”代码——这些长年累月的代码中存有很多隐患，后来的“接盘侠”们要么无从下手，要么一改就崩，几乎可以说是程序员们的“终极噩梦”，因此也被称作“屎山代码”。 这不，最近又有一个“倒霉蛋”火上了 HN 热榜：“我继承了我见过的最差的代码
大数据文摘
2022-09-26
585
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Hinton、Yann LeCun、李飞飞谈深度学习十年：AI没有走入死胡同，“革命”仍如火如荼
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编程算法
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大数据文摘授权转载自AI前线 作者：Sharon Goldman 译者：核子可乐 策划：冬梅 2022 年，当我们回望这生机勃勃、万物竞发的 AI 黄金十年，新的问题涌上心头：我们可以从这十年来的深度学习发展之路中总结出什么？这一颠覆世界的革命性技术，未来又将何去何从？ 人工智能（AI）先驱 Geoffrey Hinton 是十年前深度学习初创“革命”的开拓者之一。在他看来，未来 AI 技术的发展势头仍将一路加速。 2012 年，为 AI 带来首个重大突破的关键神经网络研究横空出世。而值此十周年纪念日之际，
大数据文摘
2022-09-20
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日均写7行代码，月薪3万程序员因代码量极少且差，试用期不合格被辞退
编程算法
大数据文摘授权转载自AI前线 整理：刘燕 代码写得少又烂，离职少不了？ 一程序员试用期不合格被开除：代码量极少且差... “代码写得少，离职少不了”。近期，一则有关程序员代码量的案件引起关注。 据中国裁判文书网显示，李某某与中科尚易健康科技（北京）有限公司产生了劳动争议。 判决书显示，李某某，男，1979 年 1 月 9 日出生，于 2020 年 11 月 2 日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师，双方签订了劳动合同，期限为 2020 年 11 月 2 日至 2023 年 11 月 1 日，试用期为
大数据文摘
2022-09-06
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斯坦福李飞飞团队新研究登Nature子刊：实现可信AI，数据的设计、完善、评估是关键
编程算法
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：李梅、王玥 编辑：陈彩娴 在当前 AI 模型的开发以模型为中心转向以数据为中心的趋势下，数据的质量变得尤为重要。 在以往的 AI 开发流程中，数据集通常是固定的，开发工作的重点是迭代模型架构或训练过程来提高基准性能。而现在，数据迭代成为重心，因此我们需要更系统的方法来评估、筛选、清洗和注释用于训练和测试 AI 模型的数据。 最近，斯坦福大学计算机科学系的Weixin Liang、李飞飞等人在《自然-机器智能》上共同发表了一篇题为“Advances, challeng
大数据文摘
2022-08-31
246
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被算法“炒掉”的打工人
编程算法
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大数据
大数据文摘转载自AI科技大本营 作者：苏宓 出品：CSDN 算法的应用虽然已屡见不鲜，但将其作为一种“劝退”员工的方式，还是让很多人难以接受。 据外媒 Insider 报道，国外社交巨头 Facebook 的母公司 Meta 在展开新一轮的降本增效之际，使用了算法“随机”解雇了 60 名来自埃森哲的劳务派遣人员。在此之前，埃森哲与 Meta 此前达成了近 5 亿美元的协议，由埃森哲派遣人员为 Meta 在奥斯汀办公室提供内容审核和商业诚信工作。 不过，日前有不少员工透露，他们仅通过视频电话会议被告知，截
大数据文摘
2022-08-26
366
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“35岁危机”不再，算法岗应届生平均月薪超3.2万，人工智能行业掀抢人大战！
神经网络
人工智能
编程算法
自动驾驶
无人驾驶
大数据文摘转载自AI科技大本营 整理：于轩 出品：CSDN 随着科技的不断发展，人工智能早已渗透到了我们生活的方方面面，让我们的衣食住行都变得更加智慧和便捷。 据工信部日前公布的数据显示，我国的人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2009年同期增长6倍多。面对如此大的市场规模，人工智能的人才需求远大于供给，核心岗位的人才招聘也愈演愈烈。 8月17日，脉脉发布《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》，揭露了行业内人工智能人才竞争的最新变化。下面，一起来看看具体情况吧！ 需求大于供给，行业人才紧缺 在人工智
大数据文摘
2022-08-26
391
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AI笑话大全（完整版）
机器人
游戏
网络安全
安全
编程算法
大数据文摘转载自果壳 作者：Fangorn AI的意思都知道伐？不知道的，去反思一下你关注了果壳多久。 AI叫做“人工智能”——被人工调（陪）教（练）出来的智能。在训练AI的时候，研究者们有一个很常用的路线：制定一个目标，让AI自己去试错，从而得出最优结果。 比如说遗传算法，基本的思路就是把自然选择的想法套用在程序上：设定一套规则和目标当成"环境"，然后让里面的程序不停“突变”并遭受环境选择，从而向目标不断前进。 但是这样的招式有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。 其实也不算作弊，人家是很精准地满足
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2022-08-26
885
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量子算法征服了一种新的问题！
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云计算
大数据文摘转载自数据派THU 来源：ScienceAI 1994 年，一位数学家想出了如何让量子计算机完成普通经典计算机无法做到的事情。这项工作表明，原则上，一台基于量子力学规则的机器可以有效地将大量数字分解为其主要因素——对于经典计算机而言，这是一项非常困难的任务，它构成了当今大部分互联网安全的基础。 随之而来的是一股乐观情绪。也许，研究人员认为，我们将能够发明可以解决大量不同问题的量子算法。 但进展停滞不前。「这有点令人失望。」卡内基梅隆大学的 Ryan O’Donnell 说，「人们会说，『这太棒了
大数据文摘
2022-08-26
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相爱相杀大半年，马斯克和推特是怎么“分手”的？
微信
机器人
编程算法
https
网络安全
大数据文摘授权转载自果壳 作者：莎士billy 编辑：翻翻 马斯克收购推特的闹剧又有了新进展。上周，马斯克宣布取消原本的推特收购案。 在马斯克提交给美国证券交易委员会的致推特公司的信中，他指责推特对平台上大量的虚假账户做出了“虚假和误导性陈述”。马斯克指责推特没有遵守义务，向他提供业务评估的数据和信息。 马斯克的律师迈克·林格勒（Mike Ringler）写道：“推特有时无视马斯克先生的请求，有时以似乎毫无道理的理由拒绝这些请求，有时声称遵守请求，却给马斯克先生提供不完整或无法使用的信息。” 但这样的理由不
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2022-07-19
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迈向可验证的 AI: 形式化方法的五大挑战
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编程算法
大数据文摘转载自AI科技评论 作者：Sanjit A. Seshia, Dorsa Sadigh, S. Shankar Sastry 编译：李梅、黄楠 人工智能试图模仿人类智能的计算系统，包括人类一些与智能具有直观联系的功能，例如学习、解决问题以及理性地思考和行动。在广义地解释上，AI 一词涵盖了许多密切相关的领域如机器学习。那些大量使用 AI 的系统在医疗保健、交通运输、金融、社交网络、电子商务和教育等领域都产生了重大的社会影响。 这种日益增长的社会影响，也带来了一系列风险和担忧，包括人工智能软件中的
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2022-07-18
290
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以数据为燃料，造企业数字化转型的「整车」
云计算
企业
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大数据文摘出品 “一年卖出3亿多杯，杯子围绕起来可绕地球一圈。” 这句广告词，相信很多读者都有印象，也因此记住了这个叫“香飘飘”的奶茶品牌。 这是十年前最有效的营销方式，在电视广告的黄金时代，凭借极具辨识性和创新性的广告词、对湖南卫视等渠道的大胆投入，香飘飘很快奠定了在杯装奶茶市场的领导地位，销量领先全国。 然而近几年，媒介环境发生了巨大变化。随着传播渠道越来越多元、流量越来越碎片化，香飘飘等企业需要寻找新的增长密码。 这样的考验不只是发生在如香飘飘的企业身上，从快消品到重工业，从家居日用到餐饮服务，
大数据文摘
2022-07-06
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