中科院渣渣博肆僧一枚

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用户4464657

python和C的主要区别

C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。python是编译型还是解释型这个界限并不明显...

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用户4464657

python的图像处理模块

除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、...

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用户4464657

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.

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用户4464657

TensorFlow - TF-Slim 使用总览

虽然这里是采用 TF-Slim 处理图像分类问题,还需要安装 TF-Slim 图像模型库 tensorflow/models/research/slim. 假设...

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用户4464657

基于slim的残差网络

slim中给出了resnet、vgg卷积网络的快速实现方法,定义的位置为:D:\anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packag...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(一)TFRecord输入数据格式

tensorflow提供了一种统一的格式来存储数据,这个格式就是TFRecord,TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Prot...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

除队列以外,tensorflow还提供了一套更高的数据处理框架。在新的框架中,每一个数据来源被抽象成一个“数据集”,开发者可以以数据集为基本对象,方便地进行ba...

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(二) tf.image的使用方法

对图像进行预处理,可以尽量避免模型受到无关因素的影响。大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率。

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Python中threading模块

源代码:Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。

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用户4464657

NameError: name 'xrange' is not defined

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tf.FIFOQueue()

tf.FIFOQueue根据先进先出(FIFO)的原则创建一个队列。队列是Tensorflow的一种数据结构,每个队列的元素都是包含一个或多个张量的元组,每个元...

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用户4464657

tf.python_io.TFRecordWriter()

将记录写入TFRecords文件的类。这个类实现了_enter__和_exit__,可以像普通文件一样与块一起使用。

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tf.truncated_normal

tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数...

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python格式化输出之format用法

相对基本格式化输出采用‘%’的方法,format()功能更强大,该函数把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,并且使用大括号‘{}’作为特殊字符代替‘...

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用户4464657

tf.group()用于组合多个操作

tf.group()用于创造一个操作,可以将传入参数的所有操作进行分组。API手册如:

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用户4464657

关于python中带下划线的变量和函数的意义

1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量

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TensorFlow函数:tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

对于run()方法也是一样,如果想让默认会话在退出上下文管理器时关闭会话,可以调用sess.close()方法。

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tf.global_variables_initializer()与tf.local_variables_initializer()的区别

tf.global_variables_initializer()添加节点用于初始化所有的变量(GraphKeys.VARIABLES)。返回一个初始化所有全局...

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tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners

TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终...

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用户4464657

Python zip() 函数

zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象。如果各个可迭代对象的元素个数不一致,则返回的对象长度...

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