中科院渣渣博肆僧一枚

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用户4464657

tf.train.slice_input_producer

在tensor_list中生成每个张量的切片。使用队列实现——队列的QueueRunner被添加到当前图的QUEUE_RUNNER集合中。

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用户4464657

张量拼接_调整维度_切片

tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来,其余维度不变;而1.0版本以后,函数的用法变成:

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用户4464657

基于tensorflow的图像处理(三) 多线程输入图像处理框架

虽然一个TFRecord文件中可以存储多个训练样例,但是当训练数据量较大时,可将数据分成多个TFRecord文件来提高处理效率。tensorflow提供了tf....

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用户4464657

AttributeError: __enter__

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用户4464657

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile: /path/to

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用户4464657

tf.shape

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.9/api_docs/python/tf/shape?hl=en

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用户4464657

tf.decode_raw

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.8/api_docs/python/tf/decode_raw?h...

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用户4464657

tf.expand_dims

将维数1插入张量的形状中。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:使用axis参数。给定一个张量输入,这个操作在输入形状的维数索引...

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用户4464657

tf.image.resize_bilinear

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.12/api_docs/python/tf/image/resiz...

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用户4464657

tf.one_hot

返回一个独热张量。 索引中由索引表示的位置取值on_value,而所有其他位置取值off_value。on_value和off_value必须具有匹配的数据类型...

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用户4464657

slim.arg_scope()的使用

slim是一种轻量级的tensorflow库,可以使模型的构建,训练,测试都变得更加简单。在slim库中对很多常用的函数进行了定义,slim.arg_...

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用户4464657

tf.math.greater

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r2.0/api_docs/python/tf/math/greater...

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用户4464657

tf.random_uniform()

从均匀分布中输出随机值。生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而上限 maxval 被排除在外。...

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用户4464657

tf.pad

pad一个张量。 这个操作根据指定的paddings填充一个tensor。padding是一个形状为[n, 2]的整数张量,其中n是张量的秩。对于输入的每个维度...

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用户4464657

tf.math.pow或tf.pow

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用户4464657

tf.math.abs或tf.abs

计算张量的绝对值。给定一个整数或浮点值的张量,这个操作返回一个相同类型的张量,其中每个元素都包含输入中相应元素的绝对值。 给定一个复数张量x,这个操作返回一个类...

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用户4464657

tf.to_bfloat16

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.9/api_docs/python/tf/to_bfloat16?...

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用户4464657

tf.less

原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.9/api_docs/python/tf/less?hl=en

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用户4464657

tf.image.non_max_suppression

贪婪地选择按得分降序排列的边界框子集。删除与先前选择的框具有高交叉-过度联合(IOU)重叠的框。边界框以[y1, x1, y2, x2]的形式提供,其中(y1,...

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用户4464657

tf.nn.top_k

查找最后一个维度的k个最大项的值和索引。如果输入是一个向量(秩=1),找到向量中k个最大的元素,并将它们的值和索引作为向量输出。因此value [j]是输入的第...

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