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数据集成
大数据
企业
数据分析
数据处理
1881年,英国出版的《机械与成绩》一书中曾写道:现在一千人当中,没有一个人不穿袜子。工业革命的伟大之处,就在于机器大生产解放了劳动力,让成千上万的英国女工穿上了女王同款丝袜。
1480
2023-01-09
827
0
统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap等上榜
学习方法
大数据
数据结构
编程算法
机器学习
作者 | 陈彩娴、Mr Bear 编辑 | 青暮 近日,图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”Judea Pearl在Twitter上分享了一篇新论文“What are the most important
1480
2021-04-21
593
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数据产品经理的硬核能力:用户画像带动用户增长
大数据
数据分析
决策树
机器学习
神经网络
如何通过数据清晰现有用户的画像,找到各个行业用户的核心关注点,来进行精细化的运营以提升用户的复购?如何将数据清晰梳理,整理出可以实际指导业务的指标呢?
1480
2020-05-06
981
0
分享一份高质量的数据可视化作品指南
数据可视化
大数据
许多数据可视化工作者都提到一件事,就是开发可视化作品变得更简单了,但是效果难以评估。本文翻译自toptal的博文,让我们来看看优秀的可视化实践是如何实现的吧。
1480
2020-04-30
1.4K
0
新业务可行性,如何做数据分析?(趣味教学版)
大数据
数据分析
临近年底,很多同学在做2020的规划,其中有一项很让人挠头的任务:分析新业务可行性。因为过往每次做,不是数据太少压根没法分析,就是做实验被质疑:“有没有代表性?”“万一有其他可能怎么办?”好纠结。还有今天先用一个趣味小例子,看看基本思路。话不多说,直接上案例:
1480
2020-01-17
519
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SQL数据分析淘宝用户分析实操
云数据库 SQL Server
大数据
sql
数据库
数据分析
常见的数据清洗,预处理,数据分类,数据筛选,分类汇总,以及数据透视等操作,用SQL一样可以实现(除了可视化,需要放到Excel里呈现)。SQL不仅可以从数据库中读取数据,还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果,从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
1480
2019-12-09
2.2K
0
7个Python特殊技巧,助力你的数据分析工作之路
大数据
开源
python
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果:
1480
2019-12-05
1K
0
调试机器学习模型的六种方法
大数据
https
网络安全
迁移学习
机器学习
在传统的软件开发中,一个 bug 通常会导致程序崩溃。这对用户来说是很烦人的,因此解决这些问题对开发人员来说很重要——当程序失败时,开发人员可以检查错误以了解原因。
1480
2019-11-07
493
0
很多企业都要做用户画像,我该怎么办?
大数据
数据分析
有同学问:陈老师,我领导让我做用户画像分析,可是我做了一大堆数据,却被批:也没分析什么东西啊?该咋办?今天系统解答一下。
1480
2019-09-08
1.6K
0
一个大数据从业者的职业选择分享
大数据
编程算法
python
sql
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热,由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作,因此决定在大数据领域对自己的所见所闻,来对该行业之外的人士所做一个讲述,以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享。
1480
2019-08-06
620
0
这100多个数据分析常用指标和术语你都分清楚了吗?
编程算法
数据挖掘
数据库
sql
大数据
有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
1480
2019-08-06
2.1K
0
关于互联网金融授信产品的风控建模
大数据
机器学习
python
https
神经网络
随着互联网渗透到生活中的各个角落,金融行业也似乎找到了与互联网的完美结合。互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上,因而也涌现了越来越多的P2P公司。但是作为一个互金公司来讲,风险永远是一个最重要的话题。那么如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢?如何建立信用评分的模型呢?
1480
2019-08-05
1.5K
0
大数据之脚踏实地学01--虚拟机和Linux系统的安装
大数据
linux
虚拟化
java
scala
曾记得我在读研的时候,参加了中国统计年会(2013年),在会上很多领域内的专家都谈及了大数据一词,然而那个时候的我并没有那么敏感。短短5年过去了,大数据行业发展之迅速,技术迭代之成熟,迫使自己不断地学习新的技能。对于大数据领域,有哪些必备技能需要掌握呢?
1480
2019-08-05
805
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Python要上天啊!一行代码就可以搞定炫酷的数据可视化!
大数据
github
python
git
学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。
1480
2019-08-01
1K
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基于5个案例描述大数据如何应用在零售业
大数据
数据分析
根据财经网站Kiplinger报道,2017年,光是零售业销售额就有望增长3.5%,电子商务则持续大幅迈进,预期增幅15%。从日志文档、交易信息,到传感器数据和社交媒体指标——这些新的数据来源为零售机构带来了新的机遇,助其在一个日益扩张的行业领域内,实现空前的价值与竞争优势。
1480
2019-07-15
763
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大数据之脚踏实地学09--Hive嵌入式安装
hive
xml
hadoop
大数据
云数据库 SQL Server
经过前面几期内容的介绍,相信大家已经把Hadoop的环境搭建好了吧。正如前几期所说,Hadoop的搭建实际上最核心的就是HDFS(文件存储系统)、Map-Reduce(运算系统)和Yarn(资源调配系统)三个组间。
1480
2019-07-14
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Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具
大数据
python
开源
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单的可视化)和Bokeh,那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个:
1480
2019-06-14
8K
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一起聊聊7大数据思维的核心原理!
机器翻译
机器人
大数据
数据库
sql
大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。
1480
2019-06-03
986
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BAT大数据分析师:如何规划大数据学习之路?
大数据
数据分析
数据处理
sql
数据库
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况,因此程序员们,你们的春天到了!
1480
2019-05-30
1.1K
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大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗
scala
编程算法
正则表达式
大数据
在之前的Scala系列中分享了有关数据类型、运算符操作、控制流语法、自定义函数、以及几种集合的使用。慢慢地Scala体系将越来越丰富,在本期内容中将跟各位网友分享Scala的字符串操作和正则表达式的巧用。
1480
2019-05-21
2.3K
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