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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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甲方 IT 日益壮大,企业服务软件行业面临的困境与出路
近年来,随着数字化转型的深入发展,软件行业的企业服务端正是“忙”时候,毕竟也算是多个周期的叠加:国产化周期、数字化周期、自发重构周期、基础设施更新周期等,多种因素都在推动软件的大规翻新,这里还没有加上若隐若现的“人工智能”周期。
深度学习与Python
2024-05-06
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国内大模型五虎融资仅是巨头零花钱?谷歌、微软、Meta:每季度拿不出 100 亿美元别玩 AI
这两天,Meta、谷歌、微软陆续发布了最新财报。三个大厂都表示今年的资本支出将增长:Meta 全年上升至 350 亿到 400 亿美金、谷歌每个季度将花费约 120 亿美金或更多、微软最近一个季度的资本支出为 140 亿美金,预计将“大幅”增加。
深度学习与Python
2024-05-06
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架构师会被 AI 秒了吗?
对于一名架构师,最能让其感到兴奋的词汇莫过于“重构”。只要有重构的需求,就意味着有工作可做。
深度学习与Python
2024-05-06
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全世界IT人苦竞业久矣!今天,美国全面废除竞业协议
2023 年 1 月,美国联邦贸易委员会(FTC)发布声明称,拟在全国范围禁止用人单位与雇员签订竞业禁止性条款。当地时间 4 月 23 日,FTC 宣布全面禁止所有员工(包括高级管理人员)签署新的竞业禁止协议。对于现有的竞业协议,高级管理人员的现有竞业协议仍然有效,其他员工的现有竞业协议则在规定生效日期后不再强制执行。
深度学习与Python
2024-04-26
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加速企业智能化转型,探索金蝶云苍穹的无限可能|金蝶云·苍穹 2024 技术直播周
在技术直播周首日,金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理徐昊强调了金蝶云苍穹平台在推动企业数字化转型和智能化升级中的作用,以及如何通过开放合作和技术创新来满足不断变化的市场需求。
深度学习与Python
2024-04-26
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为什么公共云的弹性能力很难被发挥出来?
云计算发展这么多年,弹性是云计算从业者最关注的技术能力之一,但是真正落实到具体的案例上,很少有客户能把弹性用好,弹性反而成为了一种口号,一种理想的架构,本文尝试讨论为什么现实和理想差距这么大,以及有哪些低投入高回报的弹性方案。
深度学习与Python
2024-04-26
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“指标平台”掀起数智风暴:AI 对话已达 95% 准确率、100% 可解释!
随着数字化时代的快速发展,“数智化”已经成为企业获取竞争优势、提升运营效率和创新能力的关键。数智竞争力不仅涉及数据处理和智能决策的能力,更关乎企业在复杂多变的市场环境中快速响应和适应的能力。在 Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会上,Kyligence 发布的 Kyligence AI 解决方案给了企业很多运营启示。
深度学习与Python
2024-04-19
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网易有道自研 RAG 引擎 QAnything 升级:发布纯 python 版本,首次支持在 Mac 运行
4 月 8 日,有道知识库问答引擎 QAnything 更新至 1.3.0 版本,该版本带来了两大主要功能升级:发布纯 python 的轻量级的版本,该版本支持在 Mac 上运行,也可以在纯 CPU 机器上运行;同时支持 BM25 + embedding 混合检索,可以实现更精准的语义检索和关键字搜索。本次更新后,QAnything 能为开发者探索大模型落地提供更强大的技术支撑和更流畅的用户体验。
深度学习与Python
2024-04-13
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AI 坦白局:技术飞跃背后的企业实战 | InfoQ 圆桌实录
当前技术领域的发展速度可谓日新月异,为我们带来了前所未有的可能性。人工智能、大数据、云计算等前沿技术正以前所未有的深度和广度重塑着我们的生产生活方式。在人工智能的驱动下,我们能够更高效地处理海量信息,优化决策过程;大数据技术的崛起,使我们能够深入挖掘数据价值,洞察市场趋势;而云计算技术的发展,则为我们提供了弹性、高效的计算和存储服务。这些技术的融合应用,推动了智能家居、自动驾驶汽车、远程医疗等领域的显著进步,为我们的生活带来了诸多便利。我们有理由相信,随着技术的不断创新和应用,未来的生活将会变得更加美好。
深度学习与Python
2024-04-12
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新员工入职 5 年最少赚 2 亿元、以前挖人现在撬整个团队,AI 公司抢人大战再升级!
科技大厂拿出每年数百万美元的薪酬方案和周期更短的股票兑现计划,成建制挖走整个工程团队,为的就是吸引那些在 ChatGPT 及其他类人机器人等生成式 AI 领域拥有专业知识和经验的宝贵人才。各家巨头相互竞争,甚至与初创公司直接开战,颇有“秦失其鹿,天下共逐之”的味道。
深度学习与Python
2024-04-12
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月之暗面Kimi正被大厂“围剿”:90后清华学霸带队“卷”长文本,不到一年估值破百亿
上周,月之暗面(Moonshot AI)公司宣布旗下对话式 AI 助理产品 Kimi 应用现已支持 200 万字无损上下文输入。去年 10 月发布时,Kimi 仅支持 20 万字的无损上下文输入长度。而在此前,GPT-4Turbo-128k 公布的数字约 10 万汉字,百川智能发布的 Baichuan2-192K 能够处理约 35 万个汉字。
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2024-03-26
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技术领导力:四招教你让团队高效运转
无论团队或组织的规模有多大,要做的事情总会比能做完的事情更多,所以让工作有条不紊是非常重要的。在本文中,我们将讨论实现运营流程和提高技术团队质量的四个步骤。
深度学习与Python
2024-03-26
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Sora很难跟进?微调就不是一个岗位?大力出奇迹将继续适用?大模型将对软件生态带来哪些变化?
年初,Sora 爆火,其带来的视觉冲击让我们不禁期待国内企业是否能给我们带来更多惊喜?谷歌发布的 Gemma 首次提出开放模型的概念,这是否是开源、闭源之外的第三条路线?智能编码工具的快速普及是否会带来全新的编程模式?被誉为生成式 AI 最先看到商业落地价值的“Agent”是否能在 2024 年给我们一些冲击?“大力出奇迹”的规律还将继续适用吗?
深度学习与Python
2024-03-26
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敲了17年代码,我现在连个面试机会都得不到
虽然全球经济正显现出逐步复苏的迹象,但科技行业的裁员仍在不断推进。在 IT 这个永远寻求下一个热门趋势的产业当中,美国软件就业市场哀鸿遍野,连技术老鸟们似乎也难以重拾竞争力——几十年的经验积累反而让他们感觉自己身处劣势。
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2024-03-18
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TikTok 拼死一战:弹窗 1.7 亿用户强势反击,国会 1 分钟 20 个电话被打爆
当地时间 3 月 7 日,当用户打开 TikTok 时,可能会收到这样一条弹窗消息:
深度学习与Python
2024-03-18
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技术革新的罗盘:解析 InfoQ 研究中心的技术成熟度评估曲线 | InfoQ 研究中心
在当今飞速发展的科技领域,技术的选择与应用至关重要。人工智能、云原生等技术的发展将走向何方?市场需求又会有怎样的变化?如何以直观的方式体现中国技术领域的成熟度?这些现实问题一个个地呈现在了相关从业人员的面前。InfoQ 研究中心基于长期对技术发展趋势的敏锐洞察,在 2023 年初发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2022》中提出了中国技术成熟度评估曲线这一概念,并在 2023 年不断更新和完善,发布 2024 年中国技术成熟度评估曲线,并期望能为技术选型和决策提供持续更新的工具。
深度学习与Python
2024-03-07
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FinOps 2024 状态报告:减少浪费,拥抱 AI
FinOps 基金会代表了利用支出可观测性来增强工程团队能力的从业者,该基金会最新发布了 2024 年 FinOps 状态调查报告。报告称,在反映“宏观经济趋势”方面,受访者将减少浪费和降低成本列为首要任务。在调查中,“增强工程师采取行动的能力”首次从最高优先级下降。报告还就如何创建防护栏以确保财务可见性能够进入到 AI 项目提供了指导,并强调了 FinOps 数据对可持续发展倡议的价值。
深度学习与Python
2024-03-07
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未来淘汰你的是 AI 还是懂 AI 的同事?InfoQ研究中心发布 2024 年中国技术发展十大趋势
2023 年,大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。
深度学习与Python
2024-02-17
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如何在 AI 浪潮中屹立不倒:来自企业的组织弹性实践
这是我在 2023 年 10 月旧金山 QCon 大会上的演讲的摘要。关于生成式 AI,有很多可怕的东西。但如果我们能从一些角度来看待它的发展,将能够帮助塑造这个过程。我在 AI 实验室工作,我们一直在与私募股权公司的高管们讨论生成式 AI 的未来。我将在这里分享一些关于这些讨论的内容。
深度学习与Python
2024-02-17
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“印度 CEO 毁了谷歌!”大裁员引发谷歌元老集体怀旧:20 年前为梦想而战,20 年后混口饭吃
谷歌近期的裁员事件引发全球广泛关注。谷歌表示,将在其多个部门裁掉约上千员工,此举旨在减少开支,同时公司将重心转移到人工智能领域。
深度学习与Python
2024-01-23
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