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卡内基梅隆大学贺斌教授团队:非侵入式脑机接口的深度学习解码
深度学习
集合
架构
性能
脑机接口
卡内基梅隆大学贺斌教授团队一直寻求侵入性脑机接口(BCI)的可行替代方案。2019 年,该研究小组利用非侵入式 BCI 首次成功演示了意念控制机械臂持续跟踪计算机光标的能力。
脑机接口社区
2024-05-06
500
0
Nature子刊 | 纽约大学团队提出基于深度学习和语音生成技术的脑电-语音解码
语音合成
模型
性能
语音
深度学习
神经信号的语音解码面临着两大挑战。首先,用于训练个性化神经到语音解码模型的数据在时间上是非常有限的,通常只有十分钟左右,而深度学习模型往往需要大量的训练数据来驱动。其次,人类的发音非常多样,哪怕是同一个人重复说出相同的单词,语速、语调和音调等也会有变化,这给模型构建的表征空间增加了复杂性。早期的解码神经信号到语音的尝试主要依赖于线性模型,模型通常不需要庞大的训练数据集,可解释性强,但是准确率很低。近期的基于深度神经网络,尤其是利用卷积和循环神经网络架构,在模拟语音的中间潜在表示和合成后语音质量两个关键维度上展开。例如,有研究将大脑皮层活动解码成口型运动空间,然后再转化为语音,虽然解码性能强大,但重建的声音听起来不自然。另一方面,一些方法通过利用wavenet声码器、生成对抗网络(GAN)等,虽然成功重建了自然听感的语音,但准确度有限。最近,在一个植入了设备的患者的研究中,通过使用量化的HuBERT特征作为中间表示空间和预训练的语音合成器将这些特征转换成语音,实现了既准确又自然的语音波形。然而,HuBERT特征不能表示发音者特有的声学信息,只能生成固定统一的发音者声音,因此需要额外的模型将这种通用声音转换为特定患者的声音。此外,这项研究和大多数先前的尝试采用了非因果(non-causal)架构,这可能限制其在需要时序因果(causal)操作的脑机接口实际应用中的使用。
脑机接口社区
2024-04-13
239
0
心音表征学习:浅层模型与深层模型的比较研究
深度学习
测试
模型
数据
异常
在过去的十年里,利用人工智能来促进心音的自动分析和监测已经吸引了大量的关注。然而,在首次发布PhysioNet CinC挑战数据集之前,缺乏标准的公开数据库,使得难以维持可持续和可比较的研究。并且,数据收集、标注、划分等方面的标准不统一,仍然制约着不同分析模型之间公平、高效的比较。
脑机接口社区
2024-04-11
214
0
DAGN:一种跨时段、跨任务稳定的脑纹识别方法
深度学习
模型
数据
网络
性能
杭州电子科技大学脑机协同智能重点实验室孔万增教授团队最新研究成果“Disentangled Adversarial Generalization Network for cross-session Task-independent Brainprint Recognition”发表在学术期刊《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》上。
脑机接口社区
2023-12-20
470
0
场景重建——将你看到的通过脑信号重建出来
深度学习
编码
工作
模型
设计
如果告诉你,第二行的图借由fMRI重建的图片,你是否会被惊掉了下巴?是的,人眼看到的东西已经可以被重现。
脑机接口社区
2023-11-22
192
0
微软对OpenAI投资百亿美元,抢占AI领域先机
人工智能
神经网络
深度学习
"微软对OpenAI押注巨资,希望在AI领域与谷歌、亚马逊、Meta等公司的竞争中抢占先机。"
脑机接口社区
2023-02-14
325
0
尤瓦尔·赫拉利 | 认识你自己,不要被算法操控
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
今天出生的婴儿,到2050年刚30出头。如果一切顺利,这个婴儿可能到2100年还活着,甚至到22世纪还是个积极公民。我们到底该教这个婴儿什么,才能帮助他在2050年或者22世纪的世界里存活,甚至大展身手?他需要什么样的技能才能找到工作,了解周围的一切,走出生命的迷宫?
脑机接口社区
2023-02-14
287
0
上海交大教授卢策吾深度解读“具身智能”
爬虫
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
1 月 11 日,上海交通大学教授卢策吾在机器之心 AI 科技年会上,发表了主题演讲 ——《具身智能》。在演讲中,他主要介绍了具身智能概况、他们团队提出的 PIE 方案、具身智能与通用人工智能以及具身智能的脑认知。
脑机接口社区
2023-02-14
2.8K
0
中国信通院周洁等:科技为翼助飞梦想 脑机为伴改变生活
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
近年来,脑机接口技术发展与应用探索呈现加速趋势,全球各国普遍关注和重视,以Neuralink为代表的公司研究成果发布屡屡将脑机接口热点话题推向公众视野。脑机接口技术的产业发展具有战略意义,目前呈现技术创新不断迭代、产业生态不断壮大、应用范围不断拓展的态势。
脑机接口社区
2023-02-14
363
0
个性化脑机接口及应用
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
编程算法
脑机接口(BCI)是一种变革传统人机交互的新型技术,用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时,由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异,通用BCI难以满足不同个体的需求。为此,需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止,少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述,本文聚焦个性化BCI,给出个性化BCI的定义,详述其设计研发以及评价方法和应用,并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
脑机接口社区
2023-02-14
586
0
CNN+LSTM--一种运动想象分类新模型
编程算法
机器学习
深度学习
人工智能
说到运动想象(motor imagenation, MI), 我们都很熟悉,它是指个体在心理上模拟给定动作时的动态状态。如何通过运动想象的脑电信号来分类个体的心理意图,一直是研究人员关注的重点,MI信号可以用于控制外部设备,如大脑控制的机器人、大脑控制的外骨骼、自动驾驶汽车等, 因此提高MI信号的分类准确性是极其有意义的。
脑机接口社区
2023-02-14
1.8K
1
从大脑中汲取灵感,能效提高了 1000 倍,新芯片拓展AI的可能性
硬件开发
编程算法
人工智能
深度学习
存储
人工智能算法无法以目前的速度保持增长。像深度神经网络这样的算法——它受到大脑的松散启发,多层人工神经元通过称为权重的数值相互连接——每年都在变大。但如今,硬件改进已无法跟上运行这些海量算法所需的大量内存和处理能力。很快,人工智能算法的规模可能会碰壁。
脑机接口社区
2023-02-14
394
0
通过超高密度脑电记录系统实现单个手指运动精准解码
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
基于脑电图(EEG)的脑机接口系统因其时间分辨率高、使用方便和较灵活的可移植性而得到广泛的研究。通常情况下,EEG信号的分辨率越高,对身体精密活动(如手指活动)的解码准确率越高,这得益于电极材料的发展和高密度电极制作工艺的进步,来自韩国的一项研究利用直接连接到头皮的柔性电极网络采集获得超高密度脑电图(uHD EEG),常规脑电图的电极间距平均为60 ~ 65 mm,而uHD EEG的电极间距平均为8.6 mm。
脑机接口社区
2023-02-14
353
0
Meta Connect 2022 公布了神经接口研究进展
人工智能
神经网络
深度学习
编程算法
html
在 Meta Connect 2022 上,Meta 展示了虚拟现实、增强现实、脑机接口领域的新研究成果。
脑机接口社区
2023-02-14
148
0
比尔·盖茨书单重磅推荐,《金融时报》年度最佳!理查德·道金斯亲情作序
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
盖茨评价道:“更深入地了解大脑中被称为新皮质的部分,是我们开发真正通用人工智能的关键,这正是《千脑智能》这本书的核心内容。这本书适合没有脑科学或者计算机科学背景的人阅读,书中充满了对大脑结构的迷人见解,以及关于智能机器未来的诱人线索。”
脑机接口社区
2023-02-14
367
0
北理工团队创建面向多任务操控的脑机协同控制方法并应用于智能车辆
人工智能
神经网络
深度学习
机器人
系统架构
近日,北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授团队首创面向多任务操控的脑机协同控制方法,并将该方法应用于智能车辆。研究成果以“Multitask-Oriented Brain-Controlled Intelligent Vehicle Based on Human-Machine Intelligence Integration”为题,被国际顶级期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》录取。论文第一作者为其团队博士研究生王佳蓉。
脑机接口社区
2023-02-13
1.1K
0
上海大学杨帮华教授脑机团队提出基于fMRI加权EEG的异步fMRI-EEG运动想象解码方法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
近日,上海大学脑机工程研究中心团队在国际知名期刊《Biomedical Signal Processing and Control》(SCI中科院分区,工程技术大类二区,IF: 3.88)发表一篇题为 “The unilateral upper limb classification from fMRI-weighted EEG signals using convolutional neural network” 的研究论文。本文由工程研究中心的博士研究生马骏在其导师杨帮华教授的指导下完成,杨帮华教授为本文的第一作者、通讯作者,博士生马骏为第二作者。
脑机接口社区
2023-02-13
471
0
科学家利用脑机接口让患者正常发声
学习方法
语音合成
神经网络
机器学习
深度学习
说话在我们看来似乎是一项很简单、毫不费力的活动,但它却是我们执行的最复杂的动作之一。它要求声道的发音结构(嘴唇、舌头、喉和下颌)进行精确、动态的肌肉协调。当中风、肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病导致语言障碍时,失去沟通能力可能是毁灭性的。在《Nature》杂志的一篇论文中,Anumanchipalli等人[1]发布了一项突破性的脑机接口技术,该脑机接口让我们更接近恢复语音功能。
脑机接口社区
2023-02-13
359
0
情绪脑机接口:脑机接口概述专题三 | 从运动脑机接口到情绪脑机接口
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编者的话:这篇文章是专业顶刊里发表的唯一一篇提出把脑机接口概念从运动系统扩展到情绪系统的观点文章,而且从系统实现的角度该说的基本也都说了。本质上讲,脑机接口是控制与学习的过程,是贯通神经系统与计算机系统的智能科学。脑机接口又是涉及多种技术有机集成的大工程。高级形式的脑机接口将是人脑智能与人工智能的集大成者。目前的技术瓶颈在其最前端的神经界面上,信号的质量和带宽都被其所限。很多人知道马斯克的脑机接口公司-Neuralink。有人仿制他们的模拟前端芯片就号称可以正面PK了,这种想法显然肤浅了。他们目前展示的仅仅是脑机接口的部分前端技术-信号转换器。这篇文章就是在讲它后边的事。
脑机接口社区
2023-02-13
517
0
基于AI的便携式神经假肢让截肢14年患者操作自如,高精度、低延迟
深度学习
node.js
腾讯云测试服务
数据处理
近日,来自明尼苏达大学的研究团队及其合作者,共同开发出了一种基于深度学习的便携式独立神经假肢。
脑机接口社区
2023-02-13
496
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