最近，Transformers 在计算机视觉领域取得了巨大成功。得益于动态建模能力和注意力机制的长程依赖性，各种 vision transformers 很快在...

修改I2C的CLK的频率 【适用范围】 全志R16 平台。 【问题现象】 I2C 通讯经常性发生sunxi_i2c_do_xfer incomp...

目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性，我们需要引入多...

图像到视频生成（I2V）任务旨在将静态图像转化为动态视频，这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息，同时确保图像内容的真...

在深度学习中，视觉Transformer（ViTs）已成为一种主流的卷积神经网络架构，被广泛应用于计算机视觉领域。预训练的ViT模型通常通过finetuning...

为了挑战计算机视觉（CV）全量微调的主导地位，作者提出了一种新的调优范式Mona-tuning，它基于Multi-cognitivevisualadapters...

以下代码是我参考prometheus官方给出的remote write adapter修改的：

以下代码是我参考prometheus官方给出的remote write adapter修改的：

假如你正在开发一款股票市场监测程序， 它会从不同来源下载 XML 格式的股票数据， 然后向用户呈现出美观的图表。

适配器模式又称为：封装器模式、Wrapper（包装）、Adapter。适配器是一种结构型设计模式，它能使接口不兼容的对象能够相互合作。

T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-...

Uni-ControlNet: All-in-One Control to Text-to-Image Diffusion Models

ConcatAdapter 是 recyclerview: 1.2.0-alpha 04 中提供的一个新组件，它可以帮我们顺序地组合多个 Adapter，并让它...

在本文中，我们提出了LLaMA-Adapter V2，一种参数高效的视觉指令模型。具体而言，我们首先通过解锁更多可学习参数（例如，norm、偏置和比例），增强L...

● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题，如 adapter 增加了模型层数，引入了额外的推理延迟；prefix-tuning 比较难...

小伙伴们，在前面的文章中，我们谈到了Android开发中的自定义view的基本概念及方法等，本文我们实际举例自定义一个adapter。

适配器模式又称为：封装器模式、Wrapper（包装）、Adapter。适配器是一种结构型设计模式，它能使接口不兼容的对象能够相互合作。

年后第一篇笔记，还是听听过年歌吧 效果 用法 1.首先要准备好要填充的一级列表的的数据和对应的二级列表数据 demo一级列表一共是三个选项 所以会有三个子选项的...

适配器模式是一种结构型模式，它允许接口不兼容的类能够一起工作，它通过创建一个中间适配器(Adapter)来实现这个功能。

在实际应用场景下，我们可能需要建立一个测试环境，既能接线上流量，又不希望影响线上业务，这个时候流量镜像就派上用场。它会将一个网络接口中的流量复制到另外一个网络接...