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2025 年 3 月,圈子里最魔幻的事儿就是 Manus。演示视频看完人人喊"AGI 来了",结果想上手?先去搞邀请码。淘宝上一个码炒到几万块,官方后来还专门发...
说实话,搞开发、搞数据、搞运营的朋友,多少都干过这种活儿:每天早上打开某个后台,把昨天的数据扒下来,复制到表格里,再发个邮件给领导。或者盯着好几个电商网站比价,...
一句话概括:Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,把 Prompt 编排、RAG 知识库、Agent 工具调用、应用发布这些"脏活累活"全部可视化 + ...
去年部门搞了一次分享,让我给非技术同事讲讲 AI。我准备得特别认真,从"什么是大语言模型"讲起,讲了 token、讲了注意力机制、讲了为什么它会一本正经地胡说八...
先说说我为什么要用这类工具。运维的日常里有一大堆"胶水活儿":监控告警要转发到企微、工单要同步到表格、发布完要通知测试、备份完了要检查结果……这些事单看每件都不...
需求一句话就能说完——业务同事从各个渠道拿到的岗位表、简历表,导进系统,前端出一张规整的列表。听起来不就是 EasyExcel.readList() 两...
CrewAI 是一个开源的多智能体协作框架,GitHub 上 star 数一直很靠前。它的核心思路说白了就一句话:模拟一个真实公司的团队分工。
AutoGen 是微软开源的多智能体框架,GitHub 上 star 数早就破了几万。它解决的核心问题就一句话:让多个各司其职的 AI Agent 通过对话协作...
这篇文章就把 DeerFlow 从架构到源码、从部署到二次开发,掰开揉碎讲一遍。我尽量不整那些"赋能""闭环"之类的大词,就讲这个东西是怎么干活的、哪里好用、哪...
先交代背景。caveman 这个项目本质上就一个发现:大模型的输出 Token 是可以暴力压缩的,只要你舍得牺牲"礼貌"和"废话"。
听说 ECC 火了——GitHub 25 万+ Star,Trending 日榜第一,号称给 AI 程序员装"操作系统"。我热血上头,把它 181 个技能一口气...
一个人维护的仓库,star 数一路干到 27 万+,冲上 Trending 直接封神。名字也很狂,就叫 superpowers——超能力。
凌晨 1 点 47 分,某采油厂值班室,大屏上的告警数字停在 18732。值班员扫了一眼,一条没点开。
这个"人",叫 Ponytail。扎马尾、戴圆框眼镜、工龄比版本控制还长。现在,有人把这个最懒的资深工程师,塞进了你的 AI 编程代理里。
想让你的AI帮自己订机票、查价格、填写表格、抢火车票的话——它必须要会使用浏览器才行。但是浏览器是给用户使用的,按钮在哪里,点开后跳到哪里去,弹出窗口该怎么关闭...
目前人工智能生成的内容存在一个共同的问题,那就是一看就感觉很假。排比句式的运用,“首先”、“其次”、“最后”,过分地讲究对仗工整的语言形式以及完全没有灵魂的句子...
我想一想吧,人工智能可以看图片、读文字、听声音,但是当你给它看视频时,它却不能观看——因为视频很长,帧数很多,容纳不下。
你是这样的吗?老板给你扔下一个五十页的Word文档,要求“把里面的数据整理到Excel里,并做成一份PPT汇报”。心里虽然不满但是也只能乖乖地进行复制粘贴工作了...
现在使用AI工具的人或多或少都会感到痛苦——Claude可以写文章但是价格昂贵,GPT便宜但是啰嗦,Gemini有上下文但是会突然出现一些奇怪的情况,国内的De...
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