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本地运行 · 不上传云端 · 一句话部署,基于 MiniCPM 桌宠 + OpenVINO
所有消息严格按照**先进先出(FIFO)**处理。实现简单,但性能极差——只能单队列、单线程,吞吐量成为瓶颈。
2025年,AI Agent 彻底爆发。从 Cursor 重新定义编程,到通义灵码、Copilot 占据开发者心智,再到大模型(Qwen、DeepSeek、豆包...
JVM问题是Java线上故障的核心重灾区,90%的性能问题最终都会指向JVM。本文提供标准化排查框架+几个可复现的实战案例,所有命令可直接复制执行,从基础监控到...
在实际项目开发中,我们可能遇到这样的场景:应用启动时,Spring 容器会迫不及待地创建所有单例 Bean,即使有些 Bean 在很长一段时间内都用不到。这不仅...
日常健身时,现有交互方式的短板十分明显:跟着视频锻炼很容易枯燥分心,结束后只知酸痛、不知训练质量,长期难以坚持。
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看到 CentOS Linux release 8.5.2111 或 CentOS Stream release 8 即可继续。
在 MySQL 主从复制和数据恢复中,binlog(二进制日志)扮演着至关重要的角色。面试时,面试官经常会问:“请说说 Binlog 有哪几种模式?各有什么优缺...
小程序是一种无需下载安装、即用即走的轻量级应用。它运行在微信、支付宝、抖音等超级App内部,兼具原生App的体验和Web网页的便捷性。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由Anthropic推出的标准化协议,旨在解决大模型工具调用的碎片化问题,为大模型提供安...
RAG 的核心思想是 “先检索,后生成” —— 让大模型在回答前先查阅"参考资料"。
RAG 的核心思想是 "先检索,后生成" —— 让大模型在回答前先查阅"参考资料"。
在 Spring AI 开发 AI Agent 的过程中,Tool Calling(工具调用) 是最核心、最能体现 AI 智能化的能力。 很多同学在实战时都会...
在 Spring AI 开发 AI Agent 的过程中,Tool Calling(工具调用) 是最核心、最能体现 AI 智能化的能力。很多同学在实战时都会遇到...
Tool Calling(工具调用)是AI Agent的核心能力,允许大语言模型(LLM)在需要时调用外部工具/函数来获取实时数据或执行操作。
在日常后端服务运维、日志排查工作中,我们经常需要从海量日志里提取关键数据,比如统计某接口的设备调用频次。相比于写复杂脚本或借助可视化工具,一条精心组合的 Lin...
大语言模型(LLM)本质上是无状态的,每次请求都是独立的。就像金鱼只有7秒记忆,模型不会记住你上一秒说了什么。
ChatClient 是 Spring AI 提供的高阶客户端,采用**构建者模式(Builder Pattern)**设计,支持链式调用,极大地简化了 Pro...
Spring AI 是 Spring 官方推出的开源框架,旨在将人工智能(AI)功能无缝集成到 Java 应用程序中。它借鉴了 LangChain 和 Llam...
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