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数据产品经理最佳实践-数据战略规划

一、前言

到目前为止,取得这样的成果,我总结了一条经验:就是预先要把事情想清楚,把战略目的、步骤,尤其是出了问题如何应对,一步步一层层都想清楚;要有系统地想,这不是一个人或者董事长来想,而是有一个组织来考虑。当然,尽管不可能都想得和实际中完全一样,那么意外发生时要很快知道问题所在,情况就很好处理了。

                                                                                                                                                                                   —柳传志

二、概述

数据战略的制定以数据价值链模型的实现为目标,以可执行的活动为步骤,通过系统化的思维,形成企业信息系统数据化运营的一幅蓝图。整体结构如下图所示:

三、战略解读

存储、打通、融合、应用和推广即是可以按照时间顺序来进行组织的活动,同时也是可以从任何一个点开始的活动,需要根据企业的不同情况来进行定制和裁剪。存储是指应用系统数据的采集,建设内容包括数据标准构建、交易数据存储、行为数据存储和操作型数据系统建设,输出结果是操作型数据系统,解决系统级数据采集问题;打通是指同一业务上下游应用系统之间的数据打通,建设内容包括业务全景模型设计、数据主题域模型设计、数据存储模型设计和企业级数据仓库建设,输出结果是企业级数据仓库,解决业务级数据孤岛的问题;融合是指跨业务域的数据融合,引入第一方客户CRM数据、第二方平台数据、第三方其他组织数据和构建客户全景视图,输出结果是客户全景视图;应用是指基于数据的产品化,建设内容包括构建业务运营监控系统、营销决策支持系统、标准化的数据产品和数据洞察报告;推广是指数据服务能力的输出,建设内容包括面向销售体系的数据变现和面向市场体系的品牌推广。

四、未完待续

本章节是胖子哥新书《数据产品经理最佳实践指南-基于互联网搜索行业实战总结》部分章节内容,新书写作中,后续会持续更新。。。敬请关注胖子哥百家号和技术博客。

五、作者简介

胖子哥,IT老兵,因三维相等而得名的胖子一枚。混迹IT十余载,好读书,不求甚解。经史子集,诸子百家,一样不通。唯喜老庄之道,凡事随心,顺天应时,无所苛求。出身寒微,正版码农,一入猿门深似海,再回首已百年身。术业有专攻,金融和互联网广告领域数据方向,数据架构、数据仓库、BI分析多有涉猎,所憾处一无所精,唯有者孜孜以求,头破血流之践行精神,矢志不渝。

《数据实践之美-31位大数据专家的方法、技术与思想》作者之一。

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