Loading [MathJax]/jax/input/TeX/config.js
前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >专栏 >输出不同像元大小的批量重采样方法

输出不同像元大小的批量重采样方法

原创
作者头像
陈南GISer
修改于 2021-08-18 02:47:13
修改于 2021-08-18 02:47:13
1.1K0
举报
文章被收录于专栏:点点GIS点点GIS

本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法

刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出的图像都是一个像元大小的(以下模型为错误演示)

后来经过思考发现,重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出的数据类型为

所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy”就可以了

作为表达式添加到“计算值”工具中,然后再将计算值工具所输出的value数据类型设为“像元大小xy”

同理如果我们在使用ModelBuilder的时候,如果数据类型不对,应该也都可以使用计算值工具来进行转换(计算值工具里面的数据类型还挺多的)

之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值,直接运行工具就好了

顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我的gis版本为arcgis10.6的,低版本的可能会出现不兼容

此工具会迭代初始值,直到达到指定的最大值限制为止。例如,如果起初值为 10,终止值为 100,每次增加的量为10进行递增,则迭代会一直递增到值 100。

则会输出像元大小为10,20,30,40,…100的栅格数据

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
ArcGIS遥感影像平滑滤波:焦点统计、滤波器、重采样
  本文介绍在ArcMap软件中,依据焦点统计、滤波器、重采样等工具,对栅格图层进行平滑、滤波处理的多种不同方法。
疯狂学习GIS
2023/06/26
5200
ArcGIS遥感影像平滑滤波:焦点统计、滤波器、重采样
ArcMap中构建金字塔详解
金字塔可用于改善性能。它们是原始栅格数据集的缩减采样版本,可包含多个缩减采样图层。金字塔的各个连续图层均以 2:1 的比例进行缩减采样。如下图所示。从金字塔的底层开始每四个相邻的像素经过重采样生成一个新的像素,依此重复进行,直到金字塔的顶层。重采样的方法一般有以下三种: 双线性插值(BILINEAR)、最临近像元法(NEAREST)、三次卷积法(CUBIC)。其中最临近像元法速度最快,如果对图像的边缘要求不是很高,最适合使用该方法。三次卷积由于考虑的参考点数太多、运算较复杂等原因,速度最慢,但是重采样后图像的灰度效果较好。
Twcat_tree
2023/12/09
9130
ArcMap中构建金字塔详解
ArcGIS空间分析笔记(汤国安)
2.在ArcCatalog 目录树中,右键单击载入数据库的要素类或表,选择加载——加载数据,打开简单数据加载程序向导。
Twcat_tree
2022/11/28
3.4K0
Python | GDAL处理影像
注意读取数据的数组下标不要越界!GDAL并不会自动帮你处理下标越界的问题,它只会报错。因此特别当你想用部分读取的方式处理一个很大的文件时,对边界的处理需要你特别的注意,必须正好读完不能越界也不能少读。
GIS与遥感开发平台
2022/04/29
4.5K0
Python | GDAL处理影像
Python 批量重采样、掩膜、坡度提取
后台回复“批量”可以获取批量重采样、批量掩膜、批量坡度提取和批量分区统计的代码,不过你们懂得。
DataCharm
2021/02/22
1.9K0
Python 批量重采样、掩膜、坡度提取
ArcGIS栅格重采样的算法选择与具体操作
  本文介绍在ArcMap软件中,实现栅格图像重采样的具体操作,以及不同重采样方法的选择依据。
疯狂学习GIS
2023/06/26
1.3K0
ArcGIS栅格重采样的算法选择与具体操作
基于C++ GDAL依据像元个数批量裁剪栅格图像
  本文介绍基于C++语言的GDAL模块,按照给定的像元行数与列数,批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件,并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法。
疯狂学习GIS
2024/08/01
1410
基于C++ GDAL依据像元个数批量裁剪栅格图像
ModelBuilder与空间建模
  模型是将一系列地理处理工具串联在一起的工作流,上一个工具的输出作为下一个工具的输入。模型构建器是一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。
小孙同学
2022/01/17
1.4K0
ModelBuilder与空间建模
【视频讲解】非参数重采样bootstrap逻辑回归Logistic应用及模型差异Python实现
本文将深入探讨逻辑回归在心脏病预测中的应用与优化。通过对加州大学欧文分校提供的心脏病数据集进行分析,我们将揭示逻辑回归模型的原理、实现过程以及其在实际应用中的优势和不足。同时,我们还将介绍多种优化方法,如牛顿迭代、随机梯度下降和贝叶斯逻辑回归等,以提高模型的性能和准确性(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
拓端
2024/09/25
1280
【视频讲解】非参数重采样bootstrap逻辑回归Logistic应用及模型差异Python实现
多值提取至点Python实现:找到不同栅格相同位置像元
  本文介绍基于Python语言中的gdal模块,对2景不同的遥感影像加以对应位置像素值匹配的方法——即基于一景遥感影像的每一个像元,提取另一景遥感影像中,与之空间位置相同的像元的像素值的方法。
疯狂学习GIS
2024/04/12
2950
多值提取至点Python实现:找到不同栅格相同位置像元
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率,它可以更改数据的时间间隔,通过上采样增加粒度,或通过下采样减少粒度。在本文中,我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。
deephub
2023/09/21
1.2K0
时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
四、探索空间数据【ArcGIS Python系列】
在 Python 脚本中,您可能需要确定数据集是否确实存在。该任务可以使用 arcpy.Exists()函数完成。返回函数返回一个布尔值True或False,指示该元素是否存在。
renhai
2023/11/24
3300
四、探索空间数据【ArcGIS Python系列】
遥感影像依据分幅号的8天合成:Python实现
  本文介绍基于Python中的ArcPy模块,将大量遥感影像文件按照分幅条带编号与成像时间加以分组,并将同一分幅的遥感影像加以每个8天时间间隔内的镶嵌拼接的方法。
疯狂学习GIS
2024/09/11
1440
遥感影像依据分幅号的8天合成:Python实现
《空间数据分析》课程-秦昆教授、志祥教授、熊汉江教授、李熙副教授、陈江平副教授、卢宾宾副教授
该课程是国内第一门,空间数据分析课程,课程将在2021年5月8日正式开课,大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授,联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出,欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习!
遥感大数据学习
2022/09/20
1.6K0
《空间数据分析》课程-秦昆教授、志祥教授、熊汉江教授、李熙副教授、陈江平副教授、卢宾宾副教授
arcpy怎么用_python arcpy
arcgis地理处理包括了查找工具、工具箱、地理处理环境、模型、python脚本、arcpy等一系列自动执行地理任务的框架。
全栈程序员站长
2022/11/17
2.4K0
arcpy怎么用_python arcpy
ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】
ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程,每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统(GIS)功能。下面是这些教程的介绍,它们不仅各具特色,还非常实用。
renhai
2023/12/11
4340
ArcGIS_Pro官方课程整理【第二期】
跟牛老师一起学WEBGIS——WEBGIS基础(地图切片)
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理,采用高效的缓存机制(如金字塔)形成的缓存图片集,采用“级、行、列”方式进行组织,可在网页中快速加载。因此,瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别,通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片(即服务器预裁剪的图片),由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
牛老师讲GIS
2020/08/25
3.7K0
跟牛老师一起学WEBGIS——WEBGIS基础(地图切片)
python与地理空间分析(一)
在气象数据分析中,地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项,也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低,地形的坡向朝向也会影响风速的分布,此外,典型的地形会形成特定的气候条件,也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中,地理空间分析往往能提供有效的信息,辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展,积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持,包括Arcgis,QGIS等软件平台,本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍,常用的python包,对矢量数据的处理,对栅格数据的处理,以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分:
MeteoAI
2019/07/24
8.1K0
使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测
“机器学习”一词的火爆程度无需多言,今年ChatGPT的火爆让每一个都了解到了“人工智能”的巨大潜力。虽然你或多或少接触到“机器学习”、“人工智能”、“深度学习”这些概念,但是依旧会觉得很模糊,容易混淆。
renhai
2023/11/24
1.7K1
使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测
(长期更新)《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验五----土地整治(超超超详细!!!)
本实验利用GIS空间数据管理与分析功能,按照土地整治要求,求解某流域需要开展土地整治的土地面积,然后按照土地整治要求,利用GIS水文分析工具、区域统计工具,求出该流域需要开展土地整治的各类土地的面积,并进行土地整治成本计算。具体内容如下:
用户11404404
2024/12/23
1550
(长期更新)《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验五----土地整治(超超超详细!!!)
推荐阅读
相关推荐
ArcGIS遥感影像平滑滤波:焦点统计、滤波器、重采样
更多 >
领券
社区富文本编辑器全新改版!诚邀体验~
全新交互,全新视觉,新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能,全面提升创作效率和体验
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 技术创作特训营有奖征文