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大牛书单 |AI应用&大模型方向好书推荐
人工智能
行业
框架
模型
实践
在人工智能和大模型技术飞速发展的今天,我们有幸见证了AI如何深刻地影响和改变着我们的世界。这场变革不仅可能重塑我们的世界,更在各个领域引发了深远的影响。为了深入理解这场技术变革,把握AI应用的未来趋势,我们特别策划了这一期“大模型&AI应用”主题书单。
腾讯技术工程官方号
2024-08-08
192
0
腾讯数据中心:开放核心能力+AI赋能行业智慧升级
人工智能
行业
互联网
数据中心
腾讯
腾讯数据中心负责人钟远河在“人工智能新时代:中国互联网设施创新与发展”高峰论坛上表示,“开放+智慧”是腾讯数据中心的关键词,未来腾讯将继续致力于建设好互联网基础设施,为全球网民提供更便捷的生活。
腾讯技术工程官方号
2023-07-26
862
0
腾讯发布AIGC发展趋势报告|64页PDF下载
人工智能
aigc
模型
数据
腾讯
来源:腾讯研究院 2022 年,从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型,到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC 不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC 绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。 就内容生产而言,AIGC 作为新的生产力引擎,让我们从过去的 PGC、UGC,已经不可避免地进入 AIGC 时代。AIGC 代表着 AI 技术从感知、理解世界到生成、
腾讯技术工程官方号
2023-04-01
2.4K
36
“太极”助力,腾讯广告如何借大模型降本增效?
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
更低成本、更优效果,也就是“降本增效”,是所有广告投放追求的目标。广告技术的发展正让“降本增效”越来越具体、越来越可以量化和感知,比如目前互联网广告平台开始以 GMV(成交金额)或 ROI(投入产出比)为营销效果的评估标准。 一次更高效的广告投放,本质上是在合适的场景,让对的广告出现在对的人面前。这离不开广告平台对广告内容和用户群体的深刻理解,并在他们之间达成更准确的匹配。 腾讯广告已经为此交出了一份答卷:首先,以国际领先的混元 AI 大模型助力系统深刻理解广告内容,其次以精排大模型提升广告和用户的匹配准确
腾讯技术工程官方号
2022-06-24
643
0
神经网络可视化,真的很像神经元!
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
不知道大家有没有这种感觉?在接触AI时,老感觉神经网络就像个黑盒子,摸不着,看不透,贼神秘了。 其实,神经网络就是对人脑运作模式的智能模拟。和人脑一样,神经网络模型的强大能力,是基于成千上万个神经元的相互作用。以卷积神经网络(CNN)为例,其结构就分为很多层,层与层之间通过线来连接。训练的过程,就是将所有的线设置成合适的值的过程。 为了直观展示,今天就通过可视化带大家看看AI训练时都长啥样。(前方多图预警! 首先,AI模型训练前长这样: 训练中,依次经过卷积-激活、卷积-激活-池化、卷积-激活、卷
腾讯技术工程官方号
2021-04-29
1.3K
0
腾讯 AI Lab 联手迈瑞医疗,助力血液病筛查与体外诊断
医疗
神经网络
深度学习
人工智能
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第118篇文章。本文将介绍 「AI+医疗/医药」助力血液病筛查与体外诊断。 2021年1月29日深圳 - 腾讯 AI Lab 宣布与深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司(以下简称:迈瑞医疗)签署 AI 合作框架协议,共同研发血细胞分析的 AI 产品,并进一步探索 AI 技术在体外诊断的融合与应用。合作将依托腾讯觅影·开放实验室,加速科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设,为大众提供更优质的医疗设备与服务。 通过该合作,双方将进一步研发具备世界顶尖成像质量和细胞识别能力
腾讯技术工程官方号
2021-02-01
1.4K
0
腾讯首位T17级科学家诞生!
机器人
神经网络
深度学习
人工智能
图像处理
1月8日,腾讯首位17级杰出科学家诞生。 他是张正友,腾讯Robotics X实验室及腾讯AI Lab负责人。 17级,是腾讯历史上最高的专业职级。 图为张正友 获此殊荣的员工,除简历之外,有何特别之处?身上又有哪些可供我们借鉴的“小窍门”?…… 我们约张正友聊了聊,梳理出你可能感兴趣的Q&A精华。 上世纪八十年代,浙江台州,少年张正友从一个电话都没有的小村庄走出来,到浙大读书,再到法国留学,一步步接触无线电、计算机、人工智能。 2018年,当时已经是世界著名人工智能和机器人科学家的张正友,正式
腾讯技术工程官方号
2021-01-27
1.3K
0
数据分析利器:XGBoost算法最佳解析
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者:symonxiong,腾讯 CDG 应用研究员 XGBoost是一种经典的集成式提升算法框架,具有训练效率高、预测效果好、可控参数多、使用方便等特性,是大数据分析领域的一柄利器。在实际业务中,XGBoost经常被运用于用户行为预判、用户标签预测、用户信用评分等项目中。XGBoost算法框架涉及到比较多数学公式和优化技巧,比较难懂,容易出现一知半解的情况。由于XGBoost在数据分析领域实在是太经典、太常用,最近带着敬畏之心,对陈天奇博士的Paper和XGBoost官网重新学习了一下,基于此,本
腾讯技术工程官方号
2020-12-28
1.9K
0
腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍
语音合成
NLP 服务
机器学习
深度学习
人工智能
“CCF语音对话与听觉专业组走进企业系列活动”第十期之“走进腾讯”研讨会于上周六圆满闭幕,本次研讨会由上海交通大学钱彦旻副教授主持,并邀请到四位专家介绍腾讯语音及对话领域的最新成果,分别是: 腾讯AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士,腾讯AI Lab资深算法专家卢恒博士,腾讯语言算法专家黄申博士,腾讯多媒体实验室高级总监商世东。 其中,腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告,主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地,分
腾讯技术工程官方号
2020-09-14
2.8K
1
GAIR 2020 工业互联网专场演讲实录:腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践
深度学习
神经网络
人工智能
物联网
工业物联
2020年8月7日-9日,第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容,在新基建机遇下,CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场,腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录: 各位朋友大家下午好,非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的,到现在已经有60多年的历史,
腾讯技术工程官方号
2020-08-13
1K
0
揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快?
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者:arlencai,腾讯 WXG 应用研究员 微信“扫一扫”识物已上线一段时间,在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”,“扫一扫”识物的特点在于“扫”,带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测,本文将为你揭秘。 一、背景 “扫”是“扫一扫”识物的亮点,带来更为便捷的用户体验。相比于“拍”的交互方式,“扫”的难点在于如何自动地选择包含物体的图像帧,这离不开高效的移动端物体检测。 二、问题 “扫一扫”识物是一种面向开放环境的通用物体检测——复杂多样的物体形态要求模型具有
腾讯技术工程官方号
2020-03-03
3.4K
0
一种全新的点击率建模方案
机器学习
深度学习
人工智能
微信
企业
本文作者:branxu,腾讯 CDG 应用研究员 2018 年和 2019 年腾讯算法广告大赛都可以看做推荐系统问题。这类问题最重要的特征是点击率,最大的难点是冷启动。文本结合 2018 年比赛亚军方案和 2019 年比赛冠军方案中的一部分技巧,提出了一种新的点击率建模方案,试图解决一部分冷启动问题。该方案复杂度很低,实现简单,效果好。 问题介绍 推荐系统和广告算法中,对于新用户或者新内容,记录很少,如果我们直接将历史点击率作为特征,会存在问题。比如 1,新用户 A 有 2 条浏览记录,1 次点击
腾讯技术工程官方号
2020-02-10
1.4K
0
内容 AI:建立统一的跨媒体多模态内容理解内核
机器学习
神经网络
人工智能
编程算法
内容理解
作者:zixunsun@tencent.com Jeff Dean 谈 2020 年机器学习趋势:多任务和多模式学习将成为突破口 2019 年下半年,CDG 广告、 CSIG 音视频,IEG 内容推荐、PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI 平台部团队、WXG 看一看团队内容技术专家沟通,大家在处理内容理解任务时候,都有融合多模态特征进行内容理解需求,同时大家具有很好的技术能力和研发经验。 我们希望能建立统一的跨媒体多模态内容理解内核,对新增内容理解任务,快速完成 0-1 步积累,提升模型实
腾讯技术工程官方号
2020-01-10
4.8K
1
鹅厂开源先锋,日均计算量超30万亿,全力打破数据墙
开源
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
开源,开源,开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件,来自于腾讯首个开源的AI项目Angel,完成3.0版本进化后,得到全球技术专家认可,从开源基金会LF AI毕业,成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目,消息传来自是引发好评热议。不过,这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年,腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份,对外开源项目超过92个,覆盖所有BG(事业群),微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中,累计获得超27万标星,赢得一片赞
腾讯技术工程官方号
2020-01-08
553
0
腾讯抗黑灰产——自监督发现行话黑词识别一词多义
python
神经网络
深度学习
人工智能
本文作者:lorenzwang ,腾讯 TEG 安全工程师 常见的中文 NLP 下游任务一般都是以分词作为起点(以 transformer 为核心的算法除外),对每个词取 embedding,作为模型的输入。不过在黑灰产领域,这种处理方法有一个问题:大量的黑话/黑词对于下游任务非常有效,但却不在通用的词典中,导致分词器无法准确切分出对应的词。比如,今年 315 晚会曝光的“714 ”,再比如“口子”。以及本人参加新人培训时讲师提的一些 00 后常用词,“扩列”, “暖说说”。 笔者所在的防水墙团队整合
腾讯技术工程官方号
2019-11-22
1.5K
0
2019腾讯科学WE大会:在"小宇宙"里看见大宇宙的轮廓
机器人
硬件开发
神经网络
深度学习
人工智能
11月3日,全球权威科学家即将再聚腾讯科学WE大会。今年,我们探索宇宙的方式与以往都不一样。为了看见宇宙的轮廓,我们要前往的是一个“小宇宙”。 潜入颅内宇宙、捕捉幽灵粒子、解码癌细胞免疫、展开星尘与弦…… 观宏于精微,微尘见大千。 1993年,诺贝尔物理奖得主G. 霍夫特首次阐述宇宙全息理论:在宇宙中,各个部分全息关联,任一部分都包含着整体的信息。2012年,Nature 杂志刊文,证明了宇宙的演化与人类大脑的成长存在诸多相似之处:大脑神经元的纤维状结构,与宇宙间的星系分布遥相呼应。 站在宇宙的尺度
腾讯技术工程官方号
2019-10-21
982
0
腾讯大数据星火计划--Angel技术沙龙 对外报名正式启动!
大数据
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
导语:腾讯大数据举办星火计划技术沙龙为广大大数据爱好者提供线下交流活动机会,技术沙龙第一期将于10月13日在深圳腾讯大厦举办,为您揭秘海量机器学习之道与Angel开源背后的故事。 大数据技术在过去10多年中改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,如今的大数据技术栈逐渐成熟并涵盖了计算、存储、数仓、数据集成、NOSQL、OLAP分析、机器学习与数据科学等丰富的内容。在未来的发展方向上,大数据技术还会在引擎容器化、大数据机器学习、数据湖等方面不断延伸。 为了让大数据爱好者们可以了解腾讯在大数据领域的
腾讯技术工程官方号
2019-10-08
792
0
致谢!LF AI Day
神经网络
人工智能
pytorch
深度学习
分布式
随着我国率先进入5G的商用部署,真正的智能时代已经来临了,但是我们仍有很多技术问题需要深入探讨和切实解决,需要来自不同行业、不同技术领域的人士携手合作。 2019年9月17日在上海华为研究所举办的首届中国区LF AI Day中,来自华为、腾讯、百度、阿里云、滴滴、Tesra超算网络和微众银行等多方资深技术专家齐聚一堂,分享AI的应用与实践,现场参会百余人,线上直播点击率达1500+。错过现场的伙伴们,小编为你准备了现场花絮,一起来回顾下大会精彩瞬间吧! 议题分享 黄海军,华为NAIE云服务
腾讯技术工程官方号
2019-09-26
1.1K
0
AI种番茄!腾讯xWUR智慧温室大赛预赛揭晓,农科院和三星等五队挺进决赛
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
物联网
本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。 9月20日,腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR(荷兰瓦赫宁根大学)共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛结果揭晓。经过24小时黑客马拉松温室算法模拟赛的激烈角逐,成员来自三星电子、中国农科院、先正达(全球第一大农药、第三大种子农化公司)及首尔大学等的 5 支国际队伍脱颖而出。 决赛队将从 12 月起挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术远程控制温室种植番茄,力争达到五大目标:品质好
腾讯技术工程官方号
2019-09-23
612
0
大牛书单 | 人工智能方向好书分享(第二期)
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
编程算法
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀知识沉淀。腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人韩骁、腾讯AI Lab专家研究员赵沛霖为大家带来人工智能方向好书推荐第二期。来看看技术大牛在读什么,收藏优质内容,愿本期书单助您更专业。 AI Lab语音识别中心副总监,17年加入公司,从事语音研究多年。 《Pattern Recognition and Machine Learning》 作者:Christopher M. Bi
腾讯技术工程官方号
2019-09-11
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