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IJCAI 2023 奖项颁布，杨强获杰出服务奖
人工智能
迁移学习
联邦学习
模型
数据
AI科技评论获悉：IJCAI 2023 奖项近日公布，中国人工智能专家杨强荣获「Donald E. Walker 杰出服务奖」，以表彰他对 IJCAI 组织与整个人工智能领域的杰出贡献。
AI科技评论
2023-08-08
235
0
CACM观点：超越联邦学习，让AI跨越公司边界
联邦学习
迁移学习
机器学习
神经网络
深度学习
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份，苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”，在文中教授指出了人工智能（AI）产业落地过程中常见挑战：如何开展跨公司合作？ 教授表示：通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式，但有数据保密和隐私泄漏风险，且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习，能让
AI科技评论
2022-05-09
267
0
重磅！Nature子刊发布稳定学习观点论文：建立因果推理和机器学习的共识基础
机器学习
迁移学习
神经网络
深度学习
人工智能
整理丨AI科技评论 2月23日，清华大学计算机系崔鹏副教授与斯坦福大学Susan Athey（美国科学院院士，因果领域国际权威）合作，在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence（影响因子IF=15.51，2020）上发表题为“Stable Learning Establishes Some Common Ground Between Causal Inference and Machine Learning”（稳定学习：建立因果推理和机器学习的共识）的观点论文。深入探讨和总结了因果
AI科技评论
2022-03-03
713
0
如何让人模仿猎豹走路？Stuart Russell提出基于最优传输的跨域模仿学习
强化学习
迁移学习
编程算法
Stuart Russell等人使用Gromov-Wasserstein距离来对齐和比较智能体不同空间之间的状态，从而使人模仿猎豹走路成为可能。
AI科技评论
2021-11-23
371
0
ICLR 2022初审结果公布：平均分最高8分，姚班李志远等39名一作拿到单项满分
强化学习
迁移学习
深度学习
机器学习
https
11月9日，ICLR 2022公开了第一轮评审结果。根据Criteo AI Lab机器学习研究科学家Sergey Ivanov的统计分析，今年共收到有效提交3355篇，desk rejected30篇。
AI科技评论
2021-11-17
1.1K
0
Mila唐建团队新作：可迁移、可解释的单细胞RNA测序模型
迁移学习
近日，McGill大学的李岳老师和魁北克人工智能研究所Mila唐建老师团队共同提出了一种高效、易用、可拓展、可迁移、可解释的模型——scETM，用于单细胞RNA测序工作，并于Nature Communications发表。该论文提出了一个嵌入主题模型（Embedded Topic Model）可以帮助更好地理解细胞的功能和区分不同细胞的类型，未来具有广泛的生物意义。（本文为智源社区独家约稿）
AI科技评论
2021-10-11
591
0
联邦迁移学习最新进展：计算和传输如何“限制”模型性能？
分布式
迁移学习
联邦学习
机器学习
神经网络
人工智能系统需要依赖大量数据，然而数据的流转过程以及人工智能模型本身都有可能泄漏敏感隐私数据。
AI科技评论
2021-08-24
799
0
100层序列推荐模型也能被加速训练！这篇顶会论文带你探索Very Deep RS模型
编程算法
推荐系统
迁移学习
而今天，AI 科技评论将为大家介绍一篇由中科院先进所、腾讯、华南理工近日合作发表在信息检索领域顶会 SIGIR 2021上的一篇论文，这篇论文发现通过对残差块结构进行微小的修改，序列推荐模型能够使用更深的网络结构以进一步提升精准度，也就是，推荐模型也能够像计算机视觉领域的模型那样拥有100层以上的深度并获得最优性能。
AI科技评论
2021-07-03
607
0
CVPR 2021 | 针对人物交互检测的功能迁移学习
r 语言
学习方法
迁移学习
本文是悉尼大学博士二年级学生侯志依据三篇发表在CVPR2021和ECCV2020的论文写成的综述文章。
AI科技评论
2021-04-29
1.3K
0
Yoshua Bengio：深度学习的未来需要“探索高级认知的归纳偏置”
强化学习
迁移学习
机器学习
深度学习
神经网络
本文介绍了Yoshua Bengio及其学生Anirudh Goyal近期发表的一篇论文，该论文围绕“归纳偏置”概念，展开了对当下人工智能研究现状的讨论，并提出了富有启发性的观点：不同的深度学习架构基于不同的归纳偏置，探索更大范畴的归纳偏置，是实现人工智能研究进步的关键。
AI科技评论
2021-01-07
727
0
哈工大教授车万翔：基于迁移学习的任务型对话系统
迁移学习
学习方法
NLP 服务
深度学习
如果说自然语言处理可被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，那么对话系统就是“自然语言处理皇冠上的明珠”。其中以苹果SIRI、Google Assistant为代表的任务型对话系统尤为学术界和产业界所关注。然而，构建一个任务型对话系统依赖于大规模的标注数据，这为系统如何快速迁移到新的领域、新的语言和新的任务都带来了极大的挑战。
AI科技评论
2020-11-06
770
0
30篇亮点论文、5大主题带你一览ECCV 2020研究趋势
https
网络安全
迁移学习
图像处理
深度学习
ECCV 2020已圆满落幕。会议收到了1360篇论文投稿，其中包含104篇Oral论文、160篇Spotlight论文和1096篇Poster论文。为了更好地了解ECCV 2020的会议内容，来自深度学习专业的博士生Yassine Ouali整理了论文投稿的数据，并从以下五大主题总结了一些取得突破性成就的论文，对其进行了简要概述：
AI科技评论
2020-09-14
724
0
杨强：应对对抗攻击、结合AutoML，是联邦学习接下来的研究重点| CCF-GAIR 2020
联邦学习
数据迁移
大数据
迁移学习
8月7日-8月9日，2020年全球人工智能和机器人峰会（简称“CCF-GAIR 2020”）在深圳如期举办！CCF-GAIR由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办，以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题，致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。
AI科技评论
2020-08-12
724
0
张钹、高文、杨强同台论道“AI精度与隐私的博弈”
神经网络
人工智能
联邦学习
迁移学习
深度学习
以联邦学习为代表的新兴AI技术，能否实现AI协作，提升模型精度的同时实现数据隐私的保护。那么中国如何抢占人工智能安全发展的制高点？下一个10年中人工智能又将何去何从？
AI科技评论
2020-06-29
500
0
深度学习模型那么多，科学研究选哪个？
编程算法
卷积神经网络
强化学习
学习方法
迁移学习
以深度学习为代表的机器学习技术，已经在很大程度颠覆了传统学科的研究方法。然后，对于传统学科的研究人员，机器学习算法繁杂多样，到底哪种方法更适合自己的研究问题，常常是一大困扰。
AI科技评论
2020-04-26
797
0
联邦学习诞生1000天的真实现状丨万字长文
联邦学习
机器学习
迁移学习
数据湖
数据库
从“自给自足”的To C模式，到企业之间互联互通的To B模式，再到金融、医疗、安防全场景应用的过程。
AI科技评论
2020-04-20
1.2K
0
清华 ACL 2020 长文 | KdConv：多领域知识驱动的中文多轮对话数据集
知识图谱
迁移学习
ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行，但因新冠肺炎疫情改为线上会议。ACL 2020共收到3429个投稿，是计算语言学领域首个投稿量超过3000的会议。4月3日，ACL 2020 正式公布录用论文。
AI科技评论
2020-04-14
2.2K
0
脑机接口利器，从脑波到文本，只需要一个机器翻译模型
机器翻译
神经网络
迁移学习
c++
昨天，加州大学旧金山分校的Joseph Makin 等人在 Nature Neuroscience上发表了一篇论文，标题为《利用 encoder-decoder 框架，将大脑皮质活动翻译为文本》（Machine translation of cortical activity to text with an encoder–decoder framework）。
AI科技评论
2020-04-02
649
0
突破迁移学习局限！谷歌提出“T5” 新NLP模型，多基准测试达SOTA
迁移学习
NLP 服务
https
网络安全
而迁移学习之所以如此有效，得益于其利用自监督任务（如语言建模或填充缺失词）在大量可用的无标注的文本数据上对模型进行预训练；接着，又在更小的标注数据集上对模型进行微调，从而让模型实现比单单在标注数据上训练更好得多的性能。
AI科技评论
2020-02-26
907
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深度学习应用不再举步维艰，迁移学习成最大功臣
迁移学习
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
在Cortex这一平台上，有不少用户发布了基于深度学习的新一代产品，并且与之前不同的是，这些产品并非都是使用独一无二的模型架构创建的。
AI科技评论
2020-02-25
936
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