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IT技术(人工智能,大数据)和职场话题
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微软 ATP 小课堂| 走近AI之“人工神经网络”
人工神经网络模型(下文简称“神经网络”)的研究和发展也是以对生物神经网络的模仿为基础的。
叶锦鲤
2023-04-03
2540
AI入门| 微软ATP带你认识“机器学习”模型分类
在学习机器学习时,从模型函数入手,以数据处理、特征提取等知识为辅。通过推导模型的目标函数,来学习求解过程,并以此来学习算法。
叶锦鲤
2023-03-21
4270
AI入门| 微软ATP带你看机器学习怎么“训练”?
机器学习的整个流程分为训练、测试、预测三个要素,上次分享了机器学习目的是利用训练出的模型来预测新的结果。
叶锦鲤
2023-03-21
2670
AI入门| 机器学习和深度学习傻傻分不清?
设想一下,当我们听到“苹果”这个词时,我们会想到什么呢?是不是会想到那种又红又圆、酸甜可口的水果?
叶锦鲤
2023-03-21
2360
人工智能的核心技术是什么?
这个系统能做的事情特别简单,就是在一个封闭的狭小空间里移动一些积木块,比如可以用自然语言来命令这个系统把红色立方体上面的绿色椎体挪下来。
叶锦鲤
2023-03-21
6870
本期特别推荐| 机器入门经典项目
在机器学习领域有什么好的项目可以实操吗?有哪些经典小项目可以推荐学习呢?以下的项目将帮助你更好了解机器学习,步入AI领域的大门!
叶锦鲤
2023-03-21
3590
天赋不够?"机器学习"教你什么来凑!
现实中,如果一件事真的能够一听就会,说明你早就经历过、体会过,而且自己总结过。别人的讲述、指导,是对你旧有认识的更深刻和更精辟的提炼。
叶锦鲤
2023-03-21
1550
聊一聊!该如何在工作后学习!
▍有个小妹子问:非常渴望成长,虽然已经工作了,仍然不敢中断学习。但是,在工作中学吧,好像学不深;想学习工作之外的东西,又不知道如何入手。到底应该如何学?
叶锦鲤
2023-03-21
2330
什么是 NLP (自然语言处理)
NLP 的全称是 Natural Language Processing,翻译成中文称作:自然语言处理。它是计算机和人工智能的一个重要领域。顾名思义,该领域研究如何处理自然语言。
叶锦鲤
2021-04-26
1.4K0
AI 入行那些事儿(13)人工智能的三类技术岗位
人工智能能够不断发展,人才的支撑是不可或缺的。现在,人工智能的发展水平已经今非昔比,在这样一个背景下,这个行业需要怎样的人才呢?
叶锦鲤
2021-04-26
1K0
AI 入行那些事儿(12)人工智能的行业趋势和人才需求
我们可以通过借鉴互联网的发展来一窥未来的人工智能行业。早期互联网行业是一个专门领域,后来出现了“互联网+”,互联网成了一种技术、一种模式、一套体系方法,可以被各种企业和行业借鉴应用。
叶锦鲤
2021-04-12
6260
AI 入行那些事儿(8)人工智能 vs 人类智能
基本上,在人工智能发展的每一次高峰,都会有人担忧人类要被毁灭了,而到了低谷,又会有不少人说人工智能就是骗子。
叶锦鲤
2021-03-22
7470
AI 入行那些事儿(7)深度神经网络的发展及其应用
神经网络模型的发展几经沉浮,早在20世纪40年代,它就被提出来了,到80年底曾经达到过一次巅峰,但很快又归于平静,直到近年才又大放异彩。
叶锦鲤
2021-03-04
7760
AI 入行那些事儿(6)深度学习之神经网络
现在的深度学习就是利用深度神经网络来进行模型训练。深度神经网络是神经网络的延续,而神经网络在几十年前则是一种机器学习模型。
叶锦鲤
2021-03-04
3130
AI 入行那些事儿(5)以模型为驱动学习机器学习
建议读者在学习机器学习时,从模型函数入手,以数据处理、特征提取等知识为辅。通过推导模型的目标函数,来学习求解过程,并以此来学习算法。
叶锦鲤
2021-02-03
4900
AI 入行那些事儿(3)机器是如何学习的?
设想一下,当我们听到“苹果”这个词时,我们会想到什么呢?是不是会想到那种又红又圆、酸甜可口的水果?
叶锦鲤
2021-02-03
3550
AI 入行那些事儿(2)人工智能的应用和技术
目前人工智能技术已经开始应用在很多领域,对人工智能技术的提升和发展也成了人们的重要工作任务。
叶锦鲤
2021-01-18
1.5K0
人工智能的数学基础 | AI基础
但“数学”二字所包含的内涵与外延太广,到底其中的哪些内容和当前的人工智能技术直接相关呢?
叶锦鲤
2020-02-13
2.7K0
什么是胶囊网络?| 小白深度学习入门
胶囊网络(CapsNet)于2011年在Geoffrey Hinton的一篇名为《Transforming Autoencoders》的论文中首次出现。
叶锦鲤
2019-11-06
4.8K0
什么是生成对抗网络(GAN)| 小白深度学习入门
机器学习/深度学习模型所的一个主要任务就是:根据事物的属性(X)预测事物的标记(Y)。生成模型和判别模型,都能完成这个任务,但具体方法不同。
叶锦鲤
2019-10-31
5K0
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