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深度学习中的3个秘密:集成,知识蒸馏和自蒸馏
测试
模型
数据
神经网络
深度学习
训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什么呢,这要从模型集成开始说起。
刘盼
2024-04-15
451
0
图形驱动技术栈概览
opengl
api
深度学习
编程算法
1 说明背景1.1 近来想法1.2 几个概念2 全局视角2.1 应用场景(了解)2.2 大概原理(了解)2.3 技术图景(了解)3 用户空间3.1 OpenGL 和 libGL(了解)3.2 libXCB 和 XServer(了解)3.3 libGL 和 Mesa(了解)4 用户和内核4.1 软件构图(了解)4.2 驱动视角(待掌握)4.3 源码视角(了解)5 内核和固件5.1 工作流程(掌握)5.2 交互途径(掌握)5.3 寄存器组设计(掌握)5.4 通信协议设计(掌握)6 固件和硬件6.1 固件软件设计(掌握)6.2 软件硬件接口(了解)6.3 体系结构简介(了解)6.4 图形流水线(了解)7 参考资料
刘盼
2023-01-05
2.2K
0
入门篇-GPU知识概览
深度学习
编程算法
https
arm
网络安全
做了一段时间的 GPU 固件和驱动开发,加上平时学习的一些零散的知识,最近打算整理,将这些做成一页文章。 主线任务:梳理 GPU 的知识大纲 =====> 对标 GPU入门工程师 支线任务:了解 GPU 硬件工作机理 支线任务:掌握 GPU 固件工作机理 =====> 对标 GPU固件工程师 支线任务:了解 GPU 驱动 和 GPU 固件的交互接口 支线任务:掌握 GPU 驱动工作机理 =====> 对标 GPU驱动工程师 支线任务:了解 GPU 驱动 和 LIBDRM 的交互接口
刘盼
2023-01-05
1.9K
0
一个打通软硬件的极好资源
linux
神经网络
深度学习
人工智能
大家好,我是 Peter!今天宣布一个好消息。 很荣幸和大佬们一起合写了本书《计算机系统开发与优化实战》,最近就要上市了。本书首先介绍通用处理器的架构,以及汇编和编译的技术;然后讲解 Linux 内存管理、 Linux 进程管理,以及 GDB、 trace、 eBPF、 SystemTap 等 Linux 系统开发工具;接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用;最后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、
刘盼
2022-08-26
675
3
一文读懂深度学习:从神经元到BERT
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征),输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*:features -> prediction。在训练期间,通过减小 prediction 和实际 label 的差异的这种方式,来更改网络参数,使当前的网络能逼近于理想的函数 f*。
刘盼
2019-05-28
1K
0
嵌入式AI —— 6. 为糖葫芦加糖,浅谈深度学习中的数据增广
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
又和大家见面了,上次本程序猿介绍了CMSIS-NN,一晃过去了两个月。。。。闲话不多说,开始正题,小编这次带来的是,进行深度学习部署时的一段比较有用的小插曲:浅谈深度学习中的数据增广。
刘盼
2019-05-22
659
0
物联网产业链全景图!
物联网
工业物联
神经网络
深度学习
人工智能
2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别,这也反映了物联网领域的新趋势。包括:语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。同时,也体现出物联网生态系统的各个部分并没有以相同的速度发展,物联网涵盖了几个行业而不是一个行业。
刘盼
2019-05-17
2.7K
0
推荐系统技术连载(1)
推荐系统
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
在这个系列文章中,我将分享掌握推荐系统的经验,以及围绕推荐系统从低级模型到高级模型的实现。
刘盼
2019-05-15
654
0
解密AI芯片的加速原理
硬件开发
文件存储
存储
深度学习
网上对AI芯片的剖析实在太少,这里对一些论文和大佬的研究做一个总结,希望对读者有所帮助。
刘盼
2019-05-14
808
0
i.MX RT助您跨界AI ——5. 从穿糖葫芦到织深度神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
CMSIS-NN作为在i.MX RT上运行深度神经网络的关键幕后英雄,在上期中终于闪亮登场,并且在i.MX RT强大算力的支持下,分类10样物体只是小试牛刀——每秒能识别多达50次!
刘盼
2019-05-13
631
0
谷歌携手恩智浦发布发布:端到端开源机器学习平台
tensorflow
linux
pytorch
机器学习
深度学习
今天凌晨,谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在加州举行。明明应该是一场软件盛会,却被生生开出了硬件发布会的味道。
刘盼
2019-05-08
520
0
六张图看懂人工智能知识体系
神经网络
深度学习
人工智能
关于人工智能的前世今生、内涵意义,下图可以说是相当清楚全面了。人工智能是未来一大热点,如果你也看好这一趋势,不妨把下面六张图收藏起来慢慢看。
刘盼
2019-05-08
915
0
AI 芯片和传统芯片的区别
深度学习
比如,自动驾驶需要识别道路行人红绿灯等状况,但是如果是当前的CPU去算,那么估计车翻到河里了还没发现前方是河,这是速度慢,时间就是生命。如果用GPU,的确速度要快得多,但是,功耗大,汽车的电池估计无法长时间支撑正常使用,而且,老黄家的GPU巨贵,经常单块上万,普通消费者也用不起,还经常缺货。另外,GPU因为不是专门针对AI算法开发的ASIC,所以,说到底,速度还没到极限,还有提升空间。而类似智能驾驶这样的领域,必须快!在手机终端,可以自行人脸识别、语音识别等AI应用,这个必须功耗低,所以GPU OUT!
刘盼
2018-12-19
1.5K
0
Peter教你谈情说AI | 01导读
机器学习
api
深度学习
编程算法
监督学习
机器学习已经慢慢演变成了根据已知模型 + 框架运用的开发,用不了多久机器学习就会变成像多媒体,图形开发等一样,只要根据已知的 api 开发相应的 AI app 就行了,但是不了解机器学习的根本原理很难优化模型计算,也就很难发挥出 AI 专有场景的性能。
刘盼
2018-10-24
413
0
面向嵌入式 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计
嵌入式
神经网络
深度学习
无人驾驶
编程算法
随着这几年神经网络和硬件(GPU)的迅猛发展,深度学习在包括互联网,金融,驾驶,安防等很多行业都得到了广泛的应用。然而在实际部署的时候,许多场景例如无人驾驶,安防等对设备在功耗,成本,散热性等方面都有额外的限制,导致了无法大规模应用深度学习解决方案。
刘盼
2018-10-24
1.2K
0
解密AI芯片的加速原理
自动驾驶
物联网
无人驾驶
存储
深度学习
网上对AI芯片的剖析实在太少,这里对一些论文和大佬的研究做一个总结,希望对读者有所帮助。
刘盼
2018-09-25
4.2K
0
解读AI芯片麒麟980如何让手机更智能
人脸识别
深度学习
嵌入式
图像识别
游戏
8月31日,华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片——麒麟980,成为全球首款采用7nm制程工艺的手机芯片。麒麟980能做到人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等,实现AI识别质的飞跃。
刘盼
2018-09-25
1.4K
0
【视频教学】如何加速深度学习架构
深度学习
tensorflow
pytorch
有些人会觉得现在市场上有很多深度学习引擎的框架,比如tensorflow, pytorch, caffe等,为什么还需要加速呢,很简单,虽然深度学习的技术发展火热,也有很多大牛,但是深度学习框架在技术上目前并没有收敛。这种事就像大数据分析hadoop一样,之前并没有成熟框架来处理分布式数据,经过很多年沉淀,现在hadoop已经成工业标准,后来内存的计算用spark。深度学习框架也是一样,由于深度学习算法还没有完全成熟以及与传统硬件计算力的不同(对新的芯片计算能力有需求),所以深度学习框架并没有得到真正的收敛。下面我们看一下袁进辉老师对深度学习架构的优化有什么办法。
刘盼
2018-07-26
917
0
如何加速深度学习?GPU、FPGA还是专用芯片
深度学习
fpga
人工智能
神经网络
计算机发展到今天,已经大大改变了我们的生活,我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统,就不得不提到深度学习。
刘盼
2018-07-26
568
0
极简入门 | 无人驾驶汽车系统基本框架梳理
无人驾驶
深度学习
作者简介:申泽邦(Adam Shan),兰州大学在读硕士研究生,主攻无人驾驶,深度学习;兰大未来计算研究院无人车团队骨干,在改自己的无人车,参加过很多无人车Hackathon,喜欢极限编程。
刘盼
2018-07-26
1.9K
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