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图像识别之美食挑战赛 Ⅱ：由二分类到多分类，增加的不止是一点复杂度......

线性回归 http https 网络安全

相较第一场美食识别挑战赛，这次推出的比赛 2.0 难度略有增加。除了食材种类的成倍增加之外，四种食材的图片辨识度也有所降低。这对于专注于图像识别的开发者而言，相信是非常值得尝试的一次挑战！

2020-02-21

4560

图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构

ruby on rails https github http 网络安全

原标题 | Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture

2019-10-08

1.3K0

干货 | 初学者入门必看的“知识图谱”解读（上）

http xml 文件存储知识图谱编程算法

本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。

2019-09-17

2K0

Github项目推荐 | 目标姿态检测数据集与渲染方法

github git 开源 https http

标准化数据集在多媒体研究中至关重要。今天，我们要给大家推荐一个汇总了姿态检测数据集和渲染方法的 Github 项目。

2019-08-20

3K0

一文览尽谷歌 ICML 2019 成果

http 机器学习神经网络深度学习

机器学习是Google的一个关键战略重点，高度活跃的团队致力于该领域中包括深度学习、经典的算法、探索理论和应用等几乎所有方面的研究。我们利用可扩展的工具和体系结构来构建机器学习系统，使我们能够解决语言、语音、翻译、音乐、视觉处理等领域的科学和工程难题。

2019-06-19

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今晚20点直播 | 需求多变的AI安防行业，需要什么样的AI视觉计算引擎？

云直播 http 视频分析

安防，是现阶段计算机视觉企业创收最多的领域，目前被业内称为“CV四小龙”的商汤、旷视、依图、云从四家企业，接近半数收入均来自安防业务。

2019-06-14

9070

学界 | 一览 CMU 的 33 篇 ICML 2019 论文

kernel 神经网络 https 深度学习 http

AI 科技评论按：机器学习顶会 ICML 2019 近期公布了接收论文清单，多家企业研究院也按惯例介绍了自己的录用论文。不过新鲜的是，今年卡耐基梅隆大学（CMU）也专门发博客列出了来自 CMU 师生的录用论文，一共有 33 篇之多。其实 UC 伯克利、斯坦福、CMU 等计算机领域实力很强的高校每年都有许多顶会论文，多样性和深度也都很好，但是宣传力度往往比不上企业级 AI 研究机构。所以 CMU 这篇博客也提醒了各位不要忘了顶级高校的学术实力，到时参会的研究人员也可以到他们的海报前一期讨论这些前沿研究进展。

2019-05-17

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博客 | 代码+论文+解析 | 7种常见的迁移学习

https 强化学习 github http 网络安全

最近调研了不少迁移学习的工作，本文选取7种常见的迁移学习分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。

2019-05-13

8980

Github项目推荐 | Flexx：纯Python图形界面开发工具集

python 网站 https http

Flexx是一个纯Python工具包，用于创建图形用户界面（GUI），它使用Web技术进行渲染。应用程序完全用Python编写；PScript转换器动态生成必要的JavaScript。

2019-05-08

4.6K0

理解神经网络：从神经元到RNN、CNN、深度学习

神经网络机器学习深度学习人工智能 http

神经网络是目前最流行的机器学习算法之一。随着时间的推移，证明了神经网络在精度和速度方面，比其他的算法性能更好。并且形成了很多种类，像CNN(卷积神经网络),RNN,自编码，深度学习等等。神经网络对于数据科学和或者机器学习从业者，就像线性回归对于统计学家一样。因此，对神经网络是什么有一个基本的理解是有必要的，比如，它是怎么构成的，它能处理问题的范围以及它的局限性是什么。这篇文章尝试去介绍神经网络，从一个最基础的构件，即一个神经元，深入到它的各种流行的种类，像CNN,RNN等。

2019-05-08

6920

Github项目推荐 | tntorch - 使用PyTorch进行张量网络学习

pytorch http https numpy 网络安全

tntorch - Tensor Network Learning with PyTorch

2019-05-08

1.4K0

话题 | 害怕！幼儿园小朋友都有AI教程了

http 编程算法

今年四月，商汤科技发布为中学教学编写的人工智能教科书《人工智能基础（高中版）》。

2018-12-18

7320

一文带你读懂图像处理工作原理

图像处理 processing http kernel

这里，如果小矩阵的点积与大矩阵的所有3x3大小的部分完成。点积表示每个元素乘以其各自的元素，例如。 131 *（ - 1），162 * 0,232 * 1等。

2018-12-18

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话题 | 说好不改名的 NIPS，改成 NeurlPS 了

这里是 AI 研习社，我们的问答版块已经正式推出了！欢迎大家来多多交流~ http://ai.yanxishe.com/page/question （文末有福利哦）社长为你推荐来自 AI 研习社问

2018-12-14

8610

话题 | 怎么看微博抽奖抽不出男性？

http 编程算法机器人企业

结果中奖名单一公布，男网友们基本上都炸了，因为获奖名单上的男女比例竟然是1:112！

2018-12-13

6200

GitHub项目推荐 | ChainerCV：计算机视觉中的深度学习图书馆

git 深度学习神经网络 http 图像识别

ChainerCV是一个使用Chainer训练和运行神经网络以进行计算机视觉任务的工具集合。

2018-12-13

1.3K0

CVPR 2018摘要：第四部分

http 模式识别深度学习监督学习

我们已经分三期关于CVPR 2018（计算机视觉和模式识别）会议：第一部分专门讨论计算机视觉的GAN，第二部分涉及关于识别人类（姿势估计和跟踪）的论文，第三部分涉及合成数据。今天，我们深入探讨最近一直在兴起的深度学习领域的细节：领域适应。对于这个NeuroNugget，我很高兴为您呈现我的共同作者Anastasia Gaydashenko，他已离开Neuromation并继续加入思科...但他的研究继续存在，这就是其中之一。

2018-12-12

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CVPR 2018摘要：第二部分

http 模式识别其他深度学习

今天，我们继续推出最近的CVPR（计算机视觉和模式识别）会议系列，这是世界上计算机视觉的顶级会议。 Neuromation成功参加了DeepGlobe研讨会，现在我们正在看主会议的论文。在我们的CVPR回顾的第一部分，我们简要回顾了有关计算机视觉的生成对抗网络（GAN）的最有趣的论文。这一次，我们深入研究了将计算机视觉应用于我们人类的工作：跟踪视频中的人体和其他物体，估计姿势甚至是完整的3D体形，等等。同样，论文没有特别的顺序，我们的评论非常简短，所以我们绝对建议完整阅读论文。

2018-12-12

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资源 | EMNLP 2018 Facebook、谷歌 39 篇会议论文合集

NLP 服务 http

自然语言处理顶会 EMNLP 2018 多样化地在更有难度的任务的尝试、对已有方法的更深入的探讨、对新方向的探索中展现了计算语言学的更多可能。Facebook 和谷歌一如既往地在 EMNLP 2018 上收获颇丰。Facebook 有 14 篇论文被 EMNLP 接受，谷歌则有多达 26 篇（有一篇是两者合作完成）。虽然目前 EMNLP 还没有正式宣布论文接受数目，但我们预计这个数目大概会在四百多篇。这样一来，有接近 10% 的收录论文就直接被 Facebook 和谷歌「承包」了。而且，EMNLP 2018 的两篇最佳长论文也刚好一篇出自 Facebook，一篇出自谷歌。可见 https://arxiv.org/abs/1804.07755 与 http://aclweb.org/anthology/D18-1548。

2018-12-11

6280

话题 | 清华登榜首，北邮反超CMU——USNews 2019 世界大学CS排名出炉，周志华质疑：提前过愚人节？

社长为你推荐来自 AI 研习社问答社区的精华问答。如有你也有问题，欢迎进社区提问。

2018-12-11

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