首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

计算机视觉战队

专栏作者
814
文章
724340
阅读量
103
订阅数
【重磅!免费公开课】Llama 3技术剖析、微调、部署以及多模态训练
Meta公司推出了开源大语言模型Llama系列的最新产品—Llama 3,包含了80亿参数的Llama 3 8B和700亿参数的Llama 3 70B两个版本。Meta称其为“迄今为止最强的开源大模型”。
计算机视觉研究院
2024-04-25
1530
OpenAI开源了:Transformer自动debug工具上线GitHub
今天一早,OpenAI 机器学习研究员 Jan Leike 宣布,OpenAI 开放了自己内部一直用于分析 Transformer 内部结构的工具。
计算机视觉研究院
2024-03-13
1400
使用ONNXRuntime部署阿里达摩院开源DAMO-YOLO目标检测,一共包含27个onnx模型(代码开源)
ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架,用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU,GPU,TensorRT,DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。
计算机视觉研究院
2023-09-20
4610
超越所有开源模型,专门用于编程任务的大模型来了
最近一段时间,随着大语言模型(LLM)的不断发布,LLM 排位赛也变得火热起来,研究者们试图在新的 LLM 评测系统中不断刷新自家模型的分数。
计算机视觉研究院
2023-08-24
3160
最高加速9倍!字节跳动开源8比特混合精度Transformer引擎
近年来,Transformer 已经成为了 NLP 和 CV 等领域的主流模型,但庞大的模型参数限制了它的高效训练和推理。于是字节跳动在 2019 年 12 月和 2021 年 6 月分别推出了高效推理和训练引擎 LightSeq,大大加速了 Transformer 系列模型的训练和推理,也打通了 Transformer 从训练到推理的整个流程,极大优化了用户使用体验。最近,LightSeq 训练引擎相关论文[1],被录用难度极高的超算领域国际顶会 SC22 接收,得到了学术界的广泛认可!
计算机视觉研究院
2023-08-24
3270
YOLOv8 深度解析!一文看懂,快速上手实操(附实践代码)
开源地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics
计算机视觉研究院
2023-08-24
11.2K0
小样本检测:蒸馏&上下文助力小样本检测(代码已开源)
传统的基于深度学习的目标检测方法需要大量的边界框标注数据进行训练,获得如此高质量的标注数据成本很高。少样本目标检测,学习适应只有少数带注释的例子的新类,非常具有挑战性,因为新目标的细粒度特征很容易被忽略,而只有少数可用数据。
计算机视觉研究院
2023-08-24
3460
总结的几篇较好论文实现代码(附源代码下载)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 这个是”计算机视觉研究院“新推出的模块,后期我们会陆续为大家带来最新文章及技术的代码实现分享! 《Towards Layer-wise Image Vectorization》(CVPR 2022)  GitHub: github.com/ma-xu/LIVE Installation We suggest users to use
计算机视觉研究院
2022-10-08
5280
OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)
什么是OpenMMLab呢? 为了帮助更多的同学在复现上少走弯路,并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings,香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库,力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势,其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。 OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业
计算机视觉研究院
2022-09-06
3960
粉丝福利!中奖名单:书籍免费送!
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 感谢大家一直以来的关注与支持,今天我们就公布最终获奖3位关注者! 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 !!!活动中奖名单公布!!! 感谢大家一直以来的关注与支持,”计算机视觉研究院“一第三波福利举办的免费赠书活动,今天公布中奖名单。 中奖的同学我们在《八月粉丝福利:免费送PyTorch书籍,等你来领取》这篇文案留言处回复中奖信息,请获奖的同学将添加如下微信联系负责人: 添加联系人后,回复“深度学习”,确认身份信
计算机视觉研究院
2022-09-01
4100
打假Yolov7的精度,不是所有的论文都是真实可信
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 最近我们分享了Yolov6和Yolov7两个新框架,但是好多同学希望我们真正的对代码进行详细解读,今天“计算机视觉研究院”就先对Yolov7的性能做一次真实实验对比。 之前“计算机视觉研究院”分享了yolo系列的最新两个版本: Yolov7:最新最快的实时检测框架,最详细分析解释(附源代码) 劲爆!YOLOv6又快又准的目标检测
计算机视觉研究院
2022-07-26
7350
开源!基于深度学习的主流物体检测算法
计算机视觉领域一定要做物体检测! 从研究角度来看,物体检测是计算机视觉的根本问题之一,是很多高层视觉任务(如:图像分类、行人再辨识和目标跟踪)的基础。并且,现在国内外很多研究团队在对物体检测做深入的研究,近些年物体检测论文发表数量也呈逐年递增的趋势。 从应用角度来看,物体检测已经表广泛应用在我们的日常生活中,如人脸解锁、美颜相机、视频监控、淘宝拍立淘、百度识图等。 随着研究的深入以及广泛的落地应用,很多企业在招聘中对该领域人才要求越来越多,同时对物体检测技术的要求也越来越高。 调试代码仅是实现算法的手段
计算机视觉研究院
2022-06-13
4160
VS Code支持配置远程同步了
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2206.02647.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 【VS Code支持配置远程同步了👍🏻】“Settings Sync in Visual Studio Code” 你可以使用活动栏底部的管理齿轮菜单中的打开设置同步...条目来打开设置同步。 你将被要求登录以及您想要同步哪些偏好;目前支持设置、键
计算机视觉研究院
2022-06-09
7250
最近几篇较好论文实现代码(附源代码下载)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 这个是”计算机视觉研究院“新推出的模块,后期我们会陆续为大家带来最新文章及技术的代码实现分享! 《Towards Layer-wise Image Vectorization》(CVPR 2022)  GitHub: github.com/ma-xu/LIVE Installation We suggest users to use
计算机视觉研究院
2022-06-09
3340
【建议收藏】实用CV开源项目汇总(文末有彩蛋~)
01 Trace.moe 图像反向搜索动漫场景,使用动漫截图搜索该场景的拍摄地。它告诉你该动画在日本动漫中出现的是哪个动画,哪个情节以及确切的时间。 GitHub地址:https://github.com/soruly/trace.moe 02 Mathai 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结果。 GitHub地址:https://github.com/Roujack/mathAI 03 Imagepy 基于像imagej之类的插件的图像处理框架,可以说粘合
计算机视觉研究院
2022-05-25
4750
抗击新冠病毒之佩戴口罩检测技术综述
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 B. Wang, J. Zheng, and C. L. Philip Chen*, "A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting Against COVID-19", IEEE Transactions on Artificial Intelligence,  Early Acces
计算机视觉研究院
2022-04-24
8820
CVPR 2022 | 针对目标检测的重点与全局知识蒸馏(源代码开源)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 今天介绍CVPR2022关于目标检测的知识蒸馏工作: Focal and Global Knowledge Distillation for Detectors,只需要30行代码就可以在anchor-base, anchor-free的单阶段、两阶段各种检测器上稳定涨点,现在代码已经开源。 01 前言 文章链接:arxiv.org
计算机视觉研究院
2022-03-21
1K0
小型深度学习框架 | TinyGrad,不到1K行代码(附代码下载)
欢迎关注“计算机视觉研究院” 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 最近,天才黑客 George Hotz 开源了一个小型深度学习框架 tinygrad,兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代码数量不到 1000 行,目前该项目获得了 GitHub 1400 星。 在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。而这些大公司也花费了很大的精力来维护 TensorFlow、PyTo
计算机视觉研究院
2022-03-04
1.1K0
YoloV5一系列实践详情,Github代码已开源
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 本文主要讲解几个部分,(适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手,如果是大佬的话就可以跳过了)先看看网络摄像头的效果吧(在2060的电脑上运行 ) 转自《知乎——kaka》 实践时间Pipeline 2021年9月18日,在github上发布了一套使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR,依然
计算机视觉研究院
2022-03-04
1.5K0
模型部署:pytorch转onnx部署实践(下)
在深度学习模型部署时,从pytorch转换onnx的过程中,踩了一些坑。本文总结了这些踩坑记录,希望可以帮助其他人。
计算机视觉研究院
2022-01-28
1.9K0
点击加载更多
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档