首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

机器之心

专栏作者
8964
文章
6360769
阅读量
278
订阅数
抢占技术先机,打造AI视频练兵场,芒果生态的进化尝试
机器之心原创 撰文:力琴 无论是通过算法大赛打造 AI 视频练兵场,还是提前布局技术创新,芒果 TV 一系列动作背后都有长远的战略和价值考量。视频红海竞争战场中,它正瞄准方向,抢夺 AI、5G 先机,搭建生态高地,谋求广阔的发展空间。 “马栏山杯”国际音视频算法优化大赛颁奖现场,一条闪亮的入场通道墙上挂着各赛道 Top3 获奖选手的名字和照片。在这些选手中,唯一单挑独斗、乘风破浪成为冠军的王心莹最引人注目。 这位程序员小姐姐在算法大赛上以奇制胜,在点位跟踪赛题中将医疗图像配准方案应用于视频点位跟踪领域,巧
机器之心
2023-03-29
4790
AI种草莓,比最强人类多两倍:首次农业人机大战结束了
机器之心报道 作者:泽南 水果为什么越来越好吃了?网红农产品背后是农业的创新力量。 你也许不知道,最近一段时间里最流行的「网红水果」,很多都曾是默默无闻的小众水果。 比如云南的人参果,一度无人问津,但随着多次品种改良逐渐有了市场,并通过新电商打开了销路;雪莲果因为富含低聚果糖和酚酸成为白领的新欢。但此前,这种水果一度被放弃栽种。 在拼多多平台中,有这样经历的农产品数不胜数,不过这家公司并不满足于让农民的货卖得更好,还希望变革生产的源头——今年 7 月,一场大棚里的「人机大战」在云南拉开了帷幕,参赛的人类和
机器之心
2023-03-29
2880
CLIP不接地气?你需要一个更懂中文的模型
机器之心专栏 作者:霜清 随着 CLIP 的提出,多模态预训练近年来发展迅速,但 CLIP 对于特定语言的理解有比较明显的欠缺。本文介绍的是达摩院魔搭社区 ModelScope 近期开源的中文 CLIP 大规模预训练图文表征模型,更加懂中文和中文互联网的图像,在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果,同时代码和模型已经全部开源,用户能够使用魔搭快速上手。 模型使用入口: https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-pat
机器之心
2023-03-29
1.1K0
从草原来的虚拟人「奶思」火了,虚拟代言人的未来有多可期?
机器之心原创 作者:蛋酱 当数字虚拟人赛道越来越卷,品牌方只有获得了低成本的一站式解决方案,才能告别「重复造轮子」的实验,让虚拟人更高效地落地。 最近,一位叫「奶思」的虚拟人主播火了。 才一出场,奶思的颜值就征服了众人:尽管虚拟人普遍五官精致、气质脱俗,但像奶思这样独特的「民族风」虚拟人,还真是第一次见。 12 月 12 日上午,蒙牛在微博官方发布了奶思形象图,并预告了当晚奶思即将迎来直播首秀。 在双十二直播当天,快手官方虚拟主播关小芳、虚拟歌手神奇少女张凤琴、快手火力营营长关箭、百度 AI 数字人希加加
机器之心
2023-03-29
9360
无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
机器之心
2022-12-16
3.2K0
2022稳居C位的AIGC,到底有什么用?
如果总结 2022 年十大技术趋势,AIGC(AI-Generated Content)一定能稳站一席。
机器之心
2022-12-16
5740
大规模开放数字商业知识图谱评测基准来了:OpenBG上线天池
近年来,知识图谱受到学术界和产业界的广泛关注,在教育、生物医学、金融等领域得到了广泛的应用,凸显了结构化知识在智能应用中的重要作用。2020 年图灵奖得主 LeCun、Bengio 和 Hinton 在 2015 年《Nature》论文[1]曾指出:融合表示学习与复杂知识推理是人工智能进步的阶梯。在数字商业领域,知识图谱业务的蓬勃发展在许多应用显示出了巨大的潜力,但它仍面临着诸多挑战。例如,现有的商业知识图谱往往存在大量的缺失属性、实体节点和大量相同的未对齐的实体节点,且知识图谱通常由多种模态构成,因而如何对大规模数字知识图谱进行链接预测和实体对齐(同款商品挖掘)面临严峻挑战;此外,现有的知识图谱通常缺乏对知识显著性的建模,如当用户在电商平台搜索 “跑步”关键词 时,“瓶装水”一般不是用户真实的购物意图,用户关注的商品一般是 “跑步鞋、跑步机” 等健身用品。显著的常识可以帮助搜索引擎有更好的理解能力,从而返回更贴合用户需要的商品,因此如何基于数字商业知识图谱进行商品显著性推理也面临巨大挑战。
机器之心
2022-12-16
2600
今天起,种草小红书的多模态AI技术
机器之心报道 编辑:思 在人工智能领域,存在着这样一种技术,它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样,希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态,这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长,但应用前景非常广泛,比如电商购物平台中的以图搜图的检索技术、智能家居以及车载智能助手的语音交互等。 不过要说多模态技术真正实现了落地似乎还太早,从多模态数据标注到跨模态转化,该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续探索新的发展方向和技术范式。 作为国内独特的以图文和短视频内容为主的社
机器之心
2022-04-25
1.7K0
各大品牌的下一个代言人,何必是真人
机器之心原创 机器之心编辑部 如果追溯「数字人」概念的起源,最早可以到上世纪 90 年代。当然,那时的数字人大多是存在于影视作品之中的非真人形象。近年来,伴随 CG、人工智能、动态捕捉等技术的不断进步,数字人的互动性和社交属性逐渐增强,虚拟和现实的边界正在消失。 特别是在 2020 年初新冠疫情爆发,以及 2021 年元宇宙概念大火之后,数字人在各行业领域受到的关注度居高不下。阿里、百度、腾讯等互联网大厂悉数入场,投资机构竞相布局,数字人一举成为资本追捧的全新赛道。 各个领域也都涌现出专用的数字人形象,诸如
机器之心
2022-04-18
2360
百万奖金池,2022 全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛火热开启
为了推动 AI 技术的应用创新,促进人工智能领域的学术交流、人才培养,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈,去年,中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办了首届全球人工智能技术创新大赛。 这是一个足够闪耀、足够宽阔的舞台:在首届全球人工智能技术创新大赛中,15000 多位选手同台 PK,他们来自 528 所中国高校和 136 所海外高校,包括清华、北大、浙大、剑桥、牛津、密歇根、普渡、南洋理工等知名高校。这些选手组成了 13923 支队伍,其中港澳台及海外参赛队伍比例超过 30%。 今年,又有哪些
机器之心
2022-03-17
1.1K0
6.2万字报告剖析「智能写作」全貌,从落地产品看NLP商业化突破
语言是人与人交流的工具,也是网络用户与互联网连接的方式。传统人类写作是以表达和传递为目的的对主观和客观世界的记录,从日常生活到资讯、法律、办公、金融等行业都有广泛应用。进入到互联网时代,信息爆炸带来了个人、企业、政府对互联网语言文本处理的强大需求;同时,提升资讯生产速度、延展其覆盖面的需求也不断增加。技术人员开始探讨如何让机器辅助人类更高效、更准确地处理和分析信息,随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,让机器生成有价值的信息也成为可能。
机器之心
2020-04-17
2.1K0
NLP算法专家:全面解读文本情感分析任务
为什么:随着移动互联网的普及,网民已经习惯于在网络上表达意见和建议,比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价,如果负面评价忽然增多,就可以快速采取相应的行动。而这种正负面评价的分析就是情感分析的主要应用场景。
机器之心
2019-09-24
2.3K0
没有更多了
社区活动
RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档