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一文读懂卷积神经网络
神经网络
卷积神经网络
函数
连接
网络
大数据文摘转载自数据派THU 作者：陈之炎 本文让你读懂卷积神经网络。 2022年有专家曾经预测：在视觉领域，卷积神经网络(CNN)会和Transformer平分秋色。随着Vision Transformers (ViT)成像基准SOTA模型的发布， ConvNets的黎明业已到来，这还不算：Meta和加州大学伯克利分校的研究认为， ConvNets模型的性能优越于ViTs。 在视觉建模中，虽然Transformer很快取代了递归神经网络，但是对于那些小规模的ML用例， ConvNet的使用量会出现陡降。而
大数据文摘
2023-04-10
300
0
Hinton、Yann LeCun、李飞飞谈深度学习十年：AI没有走入死胡同，“革命”仍如火如荼
图像处理
编程算法
卷积神经网络
数据库
sql
大数据文摘授权转载自AI前线 作者：Sharon Goldman 译者：核子可乐 策划：冬梅 2022 年，当我们回望这生机勃勃、万物竞发的 AI 黄金十年，新的问题涌上心头：我们可以从这十年来的深度学习发展之路中总结出什么？这一颠覆世界的革命性技术，未来又将何去何从？ 人工智能（AI）先驱 Geoffrey Hinton 是十年前深度学习初创“革命”的开拓者之一。在他看来，未来 AI 技术的发展势头仍将一路加速。 2012 年，为 AI 带来首个重大突破的关键神经网络研究横空出世。而值此十周年纪念日之际，
大数据文摘
2022-09-20
634
0
全干货！机器学习通识篇知识分享
编程算法
分类算法
卷积神经网络
linux
机器学习
大数据文摘转载自海豚数据科学实验室 机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。 机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。 机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。机器学习的基本过程如下： 机器学习基本过程 机器学习发展历程 从机器学习发展的过程上来说，其发展的时间轴如下所示： 机器学习发展历
大数据文摘
2022-07-06
536
0
深度学习之后会是啥？
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
卷积神经网络
我们被困住了，或者说至少我们已经停滞不前了。有谁还记得上一次一年没有在算法、芯片或数据处理方面取得重大显著进展是什么时候？几周前去参加Strata San Jose会议，却没有看到任何吸引眼球的新进展，这太不寻常了。
大数据文摘
2020-09-27
630
0
想用深度学习谱写自己的音乐吗？这篇指南来帮你！（附代码）
卷积神经网络
机器学习
神经网络
人工智能
“如果我不是物理学家，我可能会成为音乐家。我经常在音乐中思考。我活在音乐的白日梦里。我从音乐的角度来看待我的生活。”——阿尔伯特·爱因斯坦
大数据文摘
2020-07-22
1.1K
0
深度学习十年发展回顾：里程碑论文汇编
卷积神经网络
深度学习
神经网络
强化学习
机器学习
这篇文章概述了过去十年来最有影响力的一些论文。我希望通过简洁明了的摘要来提供深度学习领域不同方向的起点，并且提供了相当多的参考资料。
大数据文摘
2020-02-12
785
0
清华大学 & CAAI发布《2019人工智能发展报告》：神经网络30年的4大发展脉络（附下载）
知识图谱
神经网络
卷积神经网络
深度学习
机器学习
那么，最近30年来，神经网络的发展有哪些主线？2019年人工智能界有哪些大事发生？哪些AI人才和新模型的出现正主导行业发展？
大数据文摘
2019-12-06
1K
0
深度学习下一阶段：神经架构自学习，带来最优计算机视觉模型
卷积神经网络
架构设计
深度学习
神经网络
机器学习
深度学习是人工智能模型的先驱。从图像识别、语音识别，到文字理解，甚至自动驾驶，深度学习的来临极大地丰富了我们对AI潜力的想象。
大数据文摘
2019-08-18
998
0
北大张志华：机器学习就是现代统计学
卷积神经网络
编程算法
NLP 服务
机器学习
强化学习
而机器学习在一定程度上正是数学和工程的完美结合，毕竟用数学里面的概率论、随机分析等工具研究AI早已不是什么新鲜事情。例如机器学习的四个基本原则性的问题，即泛化性、稳定性、可计算性和可解释性就可以用数学工程手段来解决。
大数据文摘
2019-05-17
875
0
刚刚，深度学习“三巨头”共同斩获2018图灵奖！
卷积神经网络
图像处理
编程算法
深度学习
神经网络
当地时间3月27日，美国计算机协会（ACM）宣布，把2018年的图灵奖（Turing Award）颁给人工智能科学家Yoshua Bengio，Geoffrey Hinton和Yann LeCun，以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。
大数据文摘
2019-04-26
909
0
论文Express | CNN：果蝇视觉理解能力几何？
express
大数据
其他
机器学习
卷积神经网络
众所周知，黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）生活在神秘的社交性的触觉和气味世界中，但他们能够在多大程度上感知和整合静态视觉信息是一个备受争议的热门话题。一些研究人员指出黑腹果蝇光学系统的分辨率是有限的，但是其他研究人员则注意到在黑腹果蝇看似相同的外表下，有证据表明他们实际上拥有惊人的个体识别和视觉学习能力。
大数据文摘
2018-12-17
746
0
资源 | 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”
卷积神经网络
大数据
神经网络
监督学习
python
这篇文章的主要内容来自作者的自身经验和一些在线资源（如最出名的斯坦福大学的CS231n课程讲义），是关于如何调试卷积神经网络从而提升其性能的。
大数据文摘
2018-09-20
714
0
重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第3讲（2）CNN应用
自动驾驶
大数据
卷积神经网络
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第三讲（2） 卷积神经网络：驾驶任务端到端学习 Convolutional Neural Networks for End-to-
大数据文摘
2018-06-29
358
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重磅译制 | 更新：MIT 6.S094自动驾驶课程第3讲（1）卷积神经网络
自动驾驶
卷积神经网络
大数据
大数据文摘重磅译制：最In的无人车课程视频+中文字幕！ 本周更新至：第三讲（1） 卷积神经网络：驾驶任务端到端学习 Convolutional Neural Networks for End-to-
大数据文摘
2018-06-29
355
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视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时22-卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）
深度学习
卷积神经网络
大数据
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典
大数据文摘
2018-05-25
371
0
视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时18-卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）
深度学习
卷积神经网络
· 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与
大数据文摘
2018-05-25
473
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视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时15-卷积神经网络详解（下）
深度学习
卷积神经网络
编者按： 本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating c
大数据文摘
2018-05-25
363
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视频更新｜斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时14-卷积神经网络详解（上）
深度学习
卷积神经网络
编者按： 本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其包括卷积层(alternating c
大数据文摘
2018-05-25
463
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关于深度学习，Yann LeCun给大学生的十四条建议
深度学习
卷积神经网络
ios
授权转载自THU数据派 作者：Yann LeCun 翻译：白静 校对：丁楠雅 Yann LeCun是深度学习研究领域内一个响当当的名字，卷积神经网络（Convolutional Neural Network）正是他的代表作。他为有志成为深度学习领域科研人员的大学生提出了14条建议，其中编号为0的是对于课程选择的建议，编号1-13则是完整的、可操作的成为科研人员的指导手册。 0. Take all the continuous math and physics class you can possibly t
大数据文摘
2018-05-25
415
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大咖 | 周涛：智能时代，哪些岗位火热，哪些岗位消亡
大数据
人工智能
卷积神经网络
授权转载自DataCastle数据城堡（DataCastle2016） 作者 | 周涛 丁酉年夏，汤维维把一群“杞人忧天分子”聚在四十度的上海，开展了一场指向未来智能时代的对话。 活动伊始，约翰.霍普克洛夫特[1]给我们讲了一个故事，说他小的时候，每一个电梯都有一个管理员，就是帮助升降电梯。因为美国电梯比较普及，因此这是一个大工种，但是后来电梯有了面板，只要按一个键就能控制电梯到指定的楼层。因此这个工种迅速就消失了，而且再也没有重新回到我们的视野中。 尤瓦尔·赫拉利的观点更加激进，他认为智能时代中只有1%的
大数据文摘
2018-05-25
544
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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