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人工智能开启甲骨文整理研究新范式
人工智能
监督学习
工作
模型
数据
大数据文摘转载自微软亚洲研究院 在甲骨学研究中，甲骨“校重”整理是一项费事费力但又极其重要的基础性研究工作。微软亚洲研究院与首都师范大学甲骨文研究中心莫伯峰教授团队合作开发的甲骨文校重助手 Diviner，第一次将自监督 AI 模型引入到甲骨文“校重”工作中，并取得数百项新成果，为甲骨文整理领域开创了人工智能与人类专家协作（AI+HI）的全新研究范式。 入选《世界记忆名录》的甲骨文，是迄今为止中国发现的年代最早的成熟文字系统，对中国历史乃至世界文化的发展研究具有非凡意义。有人曾说“东周之前无信史”，因为《
大数据文摘
2023-04-10
355
0
DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节
编程算法
学习方法
监督学习
游戏
机器学习
大数据文摘授权转载自智源社区 一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法，这一工作一经推出，效果显著，让人眼前一亮，甚至被知名AI主播Lex Fridman评价为值得「诺贝尔奖和菲尔兹奖」的工作。 AlphaTensor是如何做到的？其工作背后的灵感来源是什么？智源社区邀请到该工作第一作者Alhussein Fawzi
大数据文摘
2023-02-23
705
0
理论计算机科学家 Boaz Barak：深度学习并非“简单的统计”，二者距离已越来越远
NLP 服务
深度学习
机器学习
人工智能
监督学习
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者｜Boaz Barak 编译｜黄楠 编辑｜陈彩娴 上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系： 一方面，这个表格为理解机器学习提供了基础的认识，但同时，其简单地将深度学习或机器学习中的概念归纳为统计学中的词义，也引起了大多数人对深度学习本质的认知偏差：即深度学习是“简单的统计”。 然而，在深入探讨中，这样的认知在一定程度上阻碍了研究者理解深度学习成功的本质原因。
大数据文摘
2022-08-26
318
0
不盲追大模型与堆算力！沈向洋、曹颖与马毅提出理解 AI 的两个基本原理：简约性与自一致性
监督学习
无监督学习
文件存储
深度学习
神经网络
大数据文摘授权转载自AI科技评论 论文作者 | 马毅、曹颖、沈向洋 整理 | 西西 编辑 | 陈彩娴 近两年，“大力（算力）出奇迹”的大模型成为人工智能领域多数研究者的追求趋势。然而，其背后巨大的计算成本与资源耗费问题也弊端渐显，一部分科学家开始对大模型投以严肃的目光，并积极寻求解决之道。新的研究表明，要实现 AI 模型的优秀性能，并不一定要依靠堆算力与堆规模。 深度学习火热十年，不得不说，其机遇与瓶颈在这十年的研究与实践中已吸引了大量的目光与讨论。 其中，瓶颈维度，最引人注意的莫过于深度学习的黑盒子特性（
大数据文摘
2022-07-18
718
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Geoffrey Hinton 最新访谈：不出五年，我们就会破解大脑的运作机制，但不是通过反向传播
神经网络
监督学习
深度学习
图像处理
大数据文摘转载自AI科技评论 整理：李梅、黄楠 编辑：陈彩娴 过去十年，AI 在计算机视觉、语音识别、机器翻译、机器人、医学、计算生物学、蛋白质折叠预测等等领域取得了一个又一个突破，而这些突破的背后，均离不开深度学习。那么，深度学习起源于何时何地，又在何时成为最突出的AI方法？ 最近，UC伯克利教授、深度学习专家Pieter Abbeel在其播客节目《机器人大脑》（Robot Brains）中，对Geoffrey Hinton进行了一次访谈。 曾获得2018年图灵奖的Hinton，被称为「深度学习三巨头」之
大数据文摘
2022-06-10
394
0
Yann LeCun最新访谈：能量模型是通向自主人工智能系统的起点
编程算法
监督学习
无监督学习
学习方法
深度学习
大数据文摘授权转载自AI科技评论 来源：ZDNet 编译：钱磊 编辑：陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念：「能量模型」（energy-based models）。 什么是能量模型？ Yoshua Bengio、 Ian Goodfellow 和 Aaron Courville 等人在2019年出版的《深度学习》（又称「花书」）一书中将「概率函数」定义为「描述了一个或一组随机变量呈现其每种可能状态的可能性大小」，而能量模型
大数据文摘
2022-04-07
305
0
Yann LeCun 最新发声：自监督+世界模型，让 AI 像人类与一样学习与推理
监督学习
机器学习
SSL 证书
https
深度学习
大数据文摘转载自AI科技评论 如何突破当代人工智能（AI）的瓶颈？不同学者存在不同观点。 总体来看可以概括为两类，其一监督学习者，提倡通过改善数据标签质量，从而完善监督学习。代表人物有发起“以数据为中心AI”革命的吴恩达，提倡设计“合成数据自带所有标签”的Rev Lebaredian。 其二，无监督学者，例如Yann LeCun，提倡下一代AI系统将不再依赖于精心标注的数据集。 近日，Yann LeCun在meta AI（原Facebook）官方博客上以及IEEE采访中，深度阐述了他的自监督学习思路，他认
大数据文摘
2022-03-04
781
0
UC伯克利等新算法让四足机器人“稳得一批”：跨石滩、过草地…泼了油也不打滑！
机器人
监督学习
编程算法
人类具有适应环境变化的强大能力：我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出，甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。这样的适应能力对于在复杂多变的环境中生存活动十分重要。
大数据文摘
2021-07-29
588
0
算法工程师到底是做什么的？
编程算法
监督学习
无监督学习
强化学习
机器学习
前者如实现一个功能、搭建一个服务、实现一种展现交互方式等。更关注的是如何实现功能，如何对于各种复杂甚至小众的场景都不出错。互联网中典型的后端、前端、平台、网络工程师的主要工作是这一类。
大数据文摘
2021-02-08
1.9K
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一周AI最火论文 | 给你的AI模型一张名片，谷歌发布MCT
网络安全
https
tensorflow
监督学习
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
大数据文摘
2020-08-10
460
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在深度学习顶会ICLR 2020上，Transformer模型有什么新进展？
https
网络安全
监督学习
机器学习
NLP 服务
ICLR是机器学习社群最喜爱的会议平台之一。如今，机器学习领域的会议已成为预印本里论文质量的标志和焦点。但即使这样，论文的发表数量还是越来越庞大，这使得紧跟最新进展变得困难。
大数据文摘
2020-05-19
664
0
用户界面开发自动化，新研究根据设计图自动生成用户界面属性|一周AI最火论文
https
网络安全
监督学习
无监督学习
编程算法
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
大数据文摘
2020-02-12
415
0
合成特朗普的西班牙语演讲，新研究实现跨语言语音克隆 | 一周AI最火论文
网络安全
https
监督学习
机器人
物联网
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
大数据文摘
2019-07-18
675
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斯坦福CS229机器学习课程笔记推荐，吴恩达发最新TensorFlow专项课程
tensorflow
大数据
机器学习
深度学习
监督学习
CS229课程虽然年代有点久远，但是深入机器学习领域的启蒙课是极好的。今天给大家推荐一份这门课程配套的资料，它并不是向PPT教学资料那样，只罗列知识点，而是包含老师对该算法的引入和解释。
大数据文摘
2019-07-02
1.1K
0
Google AI再定义设备端机器学习，DNNs智能手机端实现实时运行 | AI一周学术
https
网络安全
编程算法
监督学习
神经网络
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
大数据文摘
2019-05-17
448
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秘籍在手，训练不愁！特斯拉AI负责人Karpathy的超全神经网络训练套路
机器学习
深度学习
监督学习
人工智能
神经网络
这位特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞的斯坦福高徒刚刚难得更新了博客，推出了一篇长文《神经网络的训练秘籍》，详细讲述了我们在训练神经网络时候可以遵循的套路。
大数据文摘
2019-05-10
544
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Yann Lecun官宣Facebook进军芯片领域野心，自家“ASIC”芯片开发中
神经网络
人工智能
深度学习
监督学习
Facebook的首席人工智能科学家，现代人工智能领军人物Yann LeCun最近在接受英国“金融时报”采访时首次表示，Facebook希望与多家芯片公司合作开展项目，公司最近也曾宣布已与英特尔展开合作。但他强调，Facebook也在着手开发自家的“ASIC”芯片，服务于本公司的人工智能项目。
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2019-03-08
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资源 | 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”
卷积神经网络
大数据
神经网络
监督学习
python
这篇文章的主要内容来自作者的自身经验和一些在线资源（如最出名的斯坦福大学的CS231n课程讲义），是关于如何调试卷积神经网络从而提升其性能的。
大数据文摘
2018-09-20
714
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业界 | 如何成为一名数据科学家？听听来自Netfix的老司机怎么说
大数据
数据分析
机器学习
http
监督学习
数据科学是什么？数据分析？机器学习？还是数据工程？答案可能有很多，但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流，才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会，为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会，一起来看看吧！
大数据文摘
2018-09-20
362
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小白学数据：教你用Python实现简单监督学习算法
python
监督学习
编程算法
机器学习
数据挖掘
编译：文明、笪洁琼、天培 今天，文摘菌想谈谈监督学习。 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。 当然了，如果你已经熟练掌握监督学习，也不妨快速浏览这篇教程，检验一下自己的理解程度~ 什么是监督学习？ 在监督学习中，我们首先导入包含有训练属性和目标属性的数据集。监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之间的关系，然后将学习到的关系对新样本（未被标
大数据文摘
2018-05-24
600
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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