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分布式软件团队协作技巧：减少会议，异步优先
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异步
“我们的会议太多了！”作为分布式团队的领导者或成员，你可能经常会听到这样的抱怨。如果你上次听到这个词是在开会的时候，那没什么可奇怪的。大流行增加了我们参加会议的次数，而许多团队一直是采用以会议为中心的协作方法。
深度学习与Python
2023-12-28
90
0
Apache Pinot 1.0发布，提供实时的分布式OLAP数据存储
apache
分布式
olap
数据
数据存储
Apache Pinot 是一个使用 Java 编写的开源列式分布式数据存储系统。Pinot 通过在线分析处理 (OLAP) 来响应低延迟的多维分析 (MDA) 查询。
深度学习与Python
2023-12-21
149
0
用一款数据库解决 80%的问题，OceanBase 的底气在哪？
数据库
企业
分布式
oceanbase
产品
近日，OceanBase 给出了它的回答。从诞生之初，OceanBase 就将一体化作为最“自然而然”的默认选项，如果从用户视角来描述，一体化的本质是用一个数据库解决 80% 的问题，将 OLTP 与 OLAP 的能力融合在一起，同时处理复杂和简单查询，还能应对任意大小规模的数据量，支持不同的数据类型、模态。
深度学习与Python
2023-11-22
210
0
4 个月节省千万成本的机器学习混部实践
机器学习
分布式
集群
内存
实践
当前，各大公司都存在着线下集群利用率不高的问题，且在尝试进行多业务类型的混合部署后，还可能会遇到各种稳定性和业务质量方面的挑战。因此，贝联珠贯在大数据领域针对万台规模的集群展开了研究，并成功落地了一种基于增强型 RunC 的新方案，在第一阶段的 4 个月里，成功地帮助客户提升了资源利用率，年度降本超过千万人民币，同时业务使用体验并未受到影响。在今年 9 月份的 QCon 全球软件开发大会（北京站），贝联珠贯 (www.lccomputing.com) 合伙人王元良老师以《增强型 RunC 的最佳实践：克服离线高压力混部场景的关键挑战》为题，分享了实际落地经验。本文由贝联珠贯公众号（ID：Lccomputing）整理节选自此次演讲。 完整幻灯片下载地址： https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5440
深度学习与Python
2023-10-02
228
0
字节跳动的多云云原生实践之路
分布式
实践
数据
云原生
多云
2022 年，火山引擎联合咨询机构 IDC 对超过 4500 个云消耗大于 100 万的企业进行调研，发现使用多云架构的企业占比达到 88%，达到历史新高。另据麦肯锡的报告，到 2025 年，依然会有 42% 的企业保留有私有云。在负载分布层面，边缘云占比在逐步上升，根据 IDC 报告，25 年超过 30% 的数据需要边缘实时处理。
深度学习与Python
2023-09-08
347
0
支撑百万行代码核心系统运转，太平洋保险与OceanBase的升级之路
数据库
分布式
oceanbase
系统
性能
根据国资委 79 号文件，关键行业、关键企业被要求到 2027 年百分百完成信创替代，替换范围包括芯片、操作系统、中间件、数据库等领域。这也意味着：自 2023 年开始，企业将进入信创关键成果期，没有太多试错可能，每一个环节的选型都需要慎重抉择，才有可能在 2027 年完成信创体系的整体建立。
深度学习与Python
2023-08-09
229
0
一文详解华夏银行数据库变迁之路
数据库
分布式
迁移
数据
系统
随着科技的飞速发展，银行业和金融科技都面临着巨大的挑战和机遇。在这个数字化时代，消费者对银行业和金融科技的服务提出了更高的要求，要求更便捷、更高效、更安全的金融服务。
深度学习与Python
2023-08-09
244
0
分布式PostgreSQL基准测试：Azure Cosmos DB、CockroachDB和YugabyteDB
postgresql
分布式
azure
db
测试
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
深度学习与Python
2023-08-09
220
0
AI 大模型竞争白热化，算力优化才是“超车点”？
分布式
模型
网络
芯片
优化
算力是驱动人工智能产业发展的核心动力。在数据、算法和算力三大人工智能要素中，算力是将数据和算法真正通过硬件执行的基础单元，并将数据、算法转化为最终的生产力。
深度学习与Python
2023-08-09
331
0
Kubernetes 环境下的数据库新命题
数据库
kubernetes
存储
分布式
部署
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
深度学习与Python
2023-05-09
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工业数字化转型进入瓶颈期，端边云融合是“破局之钥”？
嵌入式
企业
分布式
操作系统
行业
作者 | 鲁冬雪 在风起云涌的数字化转型大趋势中，企业与开发者都在关注具有重大影响力的创新技术。“数字化”是一个宽泛的概念，但无论实现路径如何，数字化转型都是企业达成降本增效目标、从根源上提升长期竞争力的手段。 如今，工业制造领域是数字化浪潮发力的热点行业。随着大数据、云计算、边缘计算等创新技术的发展，越来越多的企业希望综合利用这些能力去提升现有的产线效率、降低人力成本需求、更有效地控制生产风险。如此需求背景下，以往专为工控嵌入设备打造的软件基础设施的技术瓶颈逐渐显现。 传统工控设备的操作系统一般为单体特
深度学习与Python
2023-04-30
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分享Go并发的20+踩坑案例，提升你的实战能力 | 极客时间
go
分布式
并发
并发编程
设计
我们知道，Go 语言部署简单，自带完善的工具链，不仅容易上手，而且执行性能非常好，已经被越来越多的人当成主要的编程语言。 而我当初也算被 Go 的简单高效所打动。它不仅部署方便，自带完善的工具链，特别是 Go 在处理并发场景上表现出的独特性能，更是让我着迷。 相对于 Java 语言的繁琐编码，和为了应用设计模式而做的大量冗长设计， Go 提供了便利的并发编程方式 -- 简简单单的语句，就可以创建多个 goroutine 执行并发任务。此外，Go 还提供了独特的 Channel 类型，很容易实现 gorout
深度学习与Python
2023-04-14
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翻过三座大山：MatrixOne从 NewSQL 到 HTAP 分布式架构演进
数据库
存储
分布式
架构
数据
最近的几年中，HTAP 数据库成为了一个时髦词汇，言必称 HTAP 也成了很多数据库领域从业者的风潮。如何打造一款 HTAP 数据库，从架构层面出发，去应对未来的变化，拥抱变化，也是很多数据库公司所一直在探索的。
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2023-04-06
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浅谈架构现状：设计越来越复杂，行业缺乏系统性思考
企业
分布式
行业
架构
设计
作者 | 褚杏娟 采访嘉宾 | 黄浩 从之前单纯的高流量到现在高流量、高并发，企业面对的业务场景越来越多，对系统的各项要求也越来越高，这意味着对系统架构的要求也越来越高。 在过去很长的时间里，集中式单体架构是主流。单体架构设计难度小、响应时间快，但系统吞吐量小、扩展性也比较差，在面对新的业务挑战时，显得力不从心。随着云计算的发展，高系统容量和高可用性的分布式架构越来越受欢迎。但越流行就越好吗？现在架构领域都面临着哪些问题？近日，InfoQ 采访了在分布式架构领域拥有二十年从业经验的阿里巴巴资深技术专家黄浩，
深度学习与Python
2023-04-01
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云原生2.0加速：分布式云探寻全面云化的通路
企业
容器
分布式
管理
华为
企业数字化转型成为势不可挡的浪潮，尤其后疫情时代，各行各业都在积极数字化转型，谋求新的市场环境下的生存空间。据 Gartner 预测，2021 年中国 IT 支出将达到 3.09 万亿，相比 2020 年增长 7.7%。市场需求的不断升级，促使云基础设施服务市场快速响应。 经历以“设备”为中心的服务器阶段，以“资源”为中心的云化阶段，企业数字化转型进程如今来到以“应用”为中心的云原生化阶段。降低人力依赖度，提高资源运维效率，降低部署繁杂度，提高应用便捷度，以及更加智能和安全可信，成为“云原生 2.0”区别于
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2023-04-01
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基于HarmonyOS 2的“超级终端”来了！这几款手机即日起可升级
分布式
harmonyos
华为
开发者
手机
作者 | 万佳、燕珊 基于全新 HarmonyOS 2 的“超级终端”来了！ 6 月 2 日，“HarmonyOS 2 及华为全场景新品发布会”在线上举行。华为正式发布全新的 HarmonyOS 2 以及多款搭载 HarmonyOS 2 的新产品，包括 HUAWEI Mate 40 系列新版本、Mate X2 新版本、HUAWEI WATCH 3 系列、HUAWEI MatePad Pro 等手机、智能手表、平板产品。同时带来了新一代半开放主动降噪无线蓝牙耳机 HUAWEI FreeBuds 4 和两款高端
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2023-04-01
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畅谈数据库，云原生、分布式和开源
数据库
开源
分布式
行业
系统
行业底层技术焕发生机总是令人感到惊喜和可贵。数据库作为基础软件的主要组成部分，在行业内的话题度也在一路走高，如今已是最火的一个板块。云原生、分布式、开源，如今谈数据库离不开这些关联词。10 月 14 日，一档专为数据库行业制作的《数据 cool 谈》栏目，邀请华东师范大学副校长、资深数据库学者周傲英、PingCap 联合创始人兼 CTO 黄东旭、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、InfoQ 主编王一鹏畅谈数据库。 上层万物互联，底层万机互联 为什么数据库这么火？迎着时代的风，2020 年 4 月，数
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2023-04-01
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我们在构建微服务时犯过的最大错误
分布式
微服务
服务
解决方案
通信
作者 | Mika Yeap 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 在网上招致批评的最快方法就是撰写有关微服务的文章。每个人都有自己的观点。不管你是支持还是批判微服务。人们会找到你，并告诉你你错了。我很喜欢这样。我最近有幸就这个主题写了几篇热门文章。相应的评论都是滑稽和理智的完美结合。但它们对于识别真正的错误特别有用。 因为这能让我们面对现实：构建分布式系统可能会变得很复杂。公平地说，建造单体系统也是如此。但不同的是，我们大多数人选择了比分布式的复杂性更高的东西。任何有经验的开发人员或架构师都会告诉你，大多数
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2023-04-01
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PingCAP分布式团队管理哲学：透明、公平、包容 | AICon
开源
分布式
管理
团队管理
研发
编辑 | 薛梁 之前在线下大会听了 PingCAP 工程 VP 申砾老师的演讲，印象颇深，他作为公司二号员工，一路走来，深刻理解公司的发展愿景，也带领团队完成多个重大任务。 不过大家也都知道，PingCAP 在全球多个国家有研发团队，那么如何管理分布式团队，语言、时差、文化差异等等都是如何解决的呢？听了申老师的演讲，有几个很有意思的点，这里整理出来分享给大家，以便有需求的团队酌情借鉴。 1- 构建大型软件研发团队，很多公司的管理经验差不多，都是基于底层的逻辑和哲学的。 2- 以前从研发 lead 视角看如
深度学习与Python
2023-04-01
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基于 Data Mesh 构建分布式领域驱动架构的最佳实践
分布式
产品
架构
数据
最佳实践
作者 | GRAHAM STIRLING 译者 | 平川 审校 | 蔡芳芳 虽然遵守 GDPR 和 BCBS 239 等法规可能是一项挑战，但它们只不过是现代数据平台的最佳实践指南。一个有远见的组织应该有一个数据基础结构（data fabric ），以解决常见的非功能需求，同时还要有一个运营模式，以识别数据的战略价值。本文介绍 Saxo 银行如何借助数据网格架构来实现这一愿景。在数据平台团队的推动下，我们彻底地重新思考了组织内的数据使用情况。 本文最初发布于 Confluent 官方博客，经原作者授权由
深度学习与Python
2023-04-01
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