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文章/答案/技术大牛

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Reinvent Data Science

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RAG 修炼手册｜如何评估 RAG 应用？

工具设计数据系统性能

如果你是一名用户，拥有两个不同的 RAG 应用，如何评判哪个更好？对于开发者而言，如何定量迭代提升你的 RAG 应用的性能？

2024-04-25

350

提高 RAG 应用准确度，时下流行的 Reranker 了解一下？

深度学习架构模型搜索索引

上述的基础 RAG 架构可以有效解决 LLM 产生“幻觉”、生成内容不可靠的问题。但是，一些企业用户对上下文相关性和问答准确度提出了更高要求，需要更为复杂的架构。一个行之有效且较为流行的做法就是在 RAG 应用中集成 Reranker。

2024-04-18

2270

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

性能自然语言处理模型数据搜索

今天我们继续剖析 RAG，将为大家详细介绍 RAG 背后的例如 Embedding、Transformer、BERT、LLM 等技术的发展历程和基本原理，以及它们是如何应用的。

2024-04-11

4910

引领向量数据库技术新变革，Milvus 2.4 正式上线！

内存搜索索引性能向量数据库

作为向量数据库赛道的领军者，Zilliz 一直致力于推动向量技术的进步与创新。本次发布中，Milvus 新增支持基于 NVIDIA 的 GPU 索引—— CUDA 加速图形索引（CAGRA），突破了现有向量搜索的能力。

2024-04-10

3380

高维解码｜Redis 收紧许可证！开源软件公司如何在云时代生存？

服务开源软件开源 redis 产品

最近，Redis 从开放源代码的 BSD 许可证过渡到了更加限制性的 Server Side Public License (SSPLv1)。一石激起千层浪，Redis 的这一举动，不仅分化了前 Redis 维护者，也再次引发业界对于“开源项目可持续性以及许可证决策对其社区的影响”的讨论。

2024-04-10

790

用户案例｜向量引擎在携程酒店搜索中的应用场景和探索

服务量化搜索索引部署

Zilliz AI 初创计划是面向 AI 初创企业推出的一项扶持计划，预计提供总计 1000 万元的 Zilliz Cloud 抵扣金，致力于帮助 AI 开发者构建高效的非结构化数据管理系统，助力打造高质量 AI 服务与运用，加速产业落地。文末点击[阅读原文]了解更多。

2024-03-22

710

OpenAI 正面回击马斯克， Claude 3 打破 GPT-4 神话……我在炸裂的消息中发现了华点

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最近，整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3，剑指 GPT-4，被媒体认为“打破了 OpenAI 不可战胜的神话”。这也点燃了整个科技圈的热情，纷纷期待 OpenAI 放出 GPT-5 应战。随后（美东时间 3 月 5 日），OpenAI 发布一则官方公告，主题却是在回应和 Elon Musk 的官司问题。

2024-03-11

570

轻松管理基于 RAG 的知识库！RBAC 的最佳实践来了

集群数据最佳实践 rbac 管理

随着大型模型技术的日益成熟，越来越多企业积极尝试在内部应用这一前沿技术，上线各类创新的 AI 应用，这标志着科技领域的一大飞跃。在这个发展趋势中，向量数据库凭借其强大的数据支持，成为 RAG（Retrieval Augmented Generation）、智能体等 AI 应用的关键技术。

2024-03-11

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揭秘「 B 站最火的 RAG 应用」是如何炼成的

数据库部署模型视频数据

近日，bilibili 知名科技 UP 主“Ele 实验室”发布了一个视频，标题为“当我开发出史料检索 RAG 应用，正史怪又该如何应对？” 。

2024-03-02

1980

2024 年，向量数据库的性能卷到什么程度了？

性能优化向量数据库内核搜索

对于数据库（尤其是向量数据库）而言，“性能”是一个十分关键的指标，其用于衡量数据库是否能够在有限资源内，高效处理大量用户请求。对于向量数据库用户而言，尽管可能在某些情况下对延时的要求不高，但对性能指标的高要求却一如既往，从未改变。

2024-02-23

2120

揭秘 LLMs 时代向量数据库的 3 大实用场景

向量数据库机器人产品数据搜索

过去一年，ChatGPT 和其他大语言模型（LLMs）的爆火也带动了向量数据库的发展。

2024-02-22

1280

Zilliz 年度印象：未来独角兽？RAG 首选？LLM 记忆体？

开源产品服务模型 LLM

AGI 时代的到来，让 Zilliz 的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG 最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好、抢不到红包封面、公司产品都是鸟的名字……

2024-02-22

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RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满

用户体验开发开发者框架效率

RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。随着大语言模型和智能问答技术的崛起，RAG 凭借其独特的结合检索和生成能力，在提供丰富对话式体验和高效文档管理方面成为了行业的热点。

2024-02-22

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点击查看 Milvus 社区十大关键词（下）

集群日志数据分布式部署

社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志是问题分析的第一抓手，也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多，不同日志背后的原因各不相同，我们不可能在这里讨论清楚所有的报错日志。但是关于日志有一些共性的问题，可以给大家一些建议。

2024-01-31

1020

点击查看 Milvus 社区十大关键词（上）

开发者内存配置数据性能

按照热度，排名前十的关键词依次为：版本、查询、内存、插入、配置、日志、集群、文档、部署、删除。今天，我们先来扒一扒前五大关键词！

2024-01-30

1450

手把手系列！无需 OpenAI 即可搭建 RAG 应用

教程模型数据存储 openai

接下来我将用 Nebula（https://symbl.ai/platform/nebula/llm/）替代 OpenAI，Hugging Face 上的 Embedding 向量模型代替 OpenAI 模型。

2024-01-30

3720

Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……

接口日志数据系统优化

2024 年开年，Milvus 好消息不断。除了收获 Github 25,000 颗星的成就，Milvus 也发布了新年的第一个版本—— 2.3.4。

2024-01-23

1450

OpenAI 自带的检索功能好用吗？定量测评带你深度了解！

开源 openai 模型数据优化

这是 OpenAI 上线 Assistant 检索功能后，技术圈传出的部分声音。原因在于，此功能可以为用户提供基于知识库问答的 RAG（检索增强生成）能力。而此前，大家更倾向于将向量数据库作为 RAG 方案的重要组件，以达到减少大模型出现“幻觉”的效果。

2024-01-17

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一文详解动态 Schema

数据库 schema 数据数据类型搜索

例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。

2024-01-11

2110

如何评估 RAG 应用的质量？最典型的方法论和评估工具都在这里了

工具框架设计数据 LLM

随着 LLM(Large Language Model)的应用逐渐普及，人们对 RAG(Retrieval Augmented Generation)场景的关注也越来越多。然而，如何定量评估 RAG 应用的质量一直以来都是一个前沿课题。

2024-01-04

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