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小锋学长生活大爆炸

分享自己学习过程中的笔记、教程、踩坑、经验等等

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【报告】当“无线通信”遇到“图神经网络”——简单理解

神经网络模型网络系统优化

前面的同学介绍了传统方法和经典深度学习方法在无线通信中的应用，最后，这里我再向大家介绍一个比较新的概念——图神经网络。接下来，我就简单介绍一下图神经网络以及无线通信与图神经网络能如何结合使用。

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2023-06-07

4560

【翻译】Robust Graph Neural Networks 稳健的图神经网络

正则表达式命令行工具机器学习神经网络深度学习

作为机器学习 (ML) 中的标准，GNN 假设训练样本是随机均匀选择的（即，是独立同分布或“IID”样本）。使用标准学术数据集很容易做到这一点，这些数据集是专门为研究分析而创建的，因此每个节点都已经被标记。

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2023-03-01

3380

【阅读】Distributed Graph Neural Network Training: A Survey——翻译

分布式深度学习批量计算神经网络

图神经网络（GNNs）是一种在图上学习的深度学习模型，并已成功应用于许多领域。尽管 GNN 有效，但 GNN 有效地扩展到大型图仍然具有挑战性。作为一种补救措施，分布式计算成为训练大规模 GNN 的一种有前途的解决方案，因为它能够提供丰富的计算资源。然而，图结构的依赖性增加了实现高效分布式 GNN 训练的难度，导致大量通信和工作负载不平衡。近年来，在分布式 GNN 训练方面做出了很多努力，并提出了一系列训练算法和系统。然而，缺乏对从图处理到分布式执行的优化技术的系统回顾。在本次调查中，我们分析了分布式 GNN 训练的三大挑战，即海量特征通信、模型精度损失和工作负载不平衡。然后，我们为分布式 GNN 训练中的优化技术引入了一种新的分类法，以应对上述挑战。新分类法将现有技术分为四类，即 GNN 数据分区、GNN 批处理生成、GNN 执行模型和 GNN 通信协议。我们仔细讨论了每个类别中的技术。最后，我们分别总结了用于多 GPU、GPU 集群和 CPU 集群的现有分布式 GNN 系统，并讨论了可扩展 GNN 的未来发展方向。

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2023-03-01

6140

【调研】详解Transformer结构——Attention Is All You Need

机器学习深度学习人工智能 NLP 服务神经网络

Transformer是一个完全依赖自注意力的面向sequence to sequence任务的NLP模型，由谷歌大脑在17年的论文《Attention is all you need》中首次提出。它抛弃了传统的CNN和RNN神经网络，整个网络结构完全由Attention机制以及前馈神经网络组成，它解决了RNN长期依赖和无法并行化以及CNN缺失全局特征等问题。（尽管LSTM等门机制的结构一定程度上缓解了长期依赖的问题，但是对于特别长期的依赖现象,LSTM依旧无能为力。）

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2022-10-28

6590

【调研】GPU矩阵乘法的性能预测——Machine Learning Approach for Predicting The Performance of SpMV on GPU

存储机器学习神经网络深度学习人工智能

通常，矩阵的大部分值都是零，因此在矩阵中，将数值为0的元素的数目远远大于非0的元素的数目，并且非0元素分布无规律时，称为稀疏矩阵；反之，则称为稠密矩阵。

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2022-10-28

1.5K0

《解密并行和分布式深度学习:深度并发分析》摘要记录

分布式深度学习机器学习神经网络人工智能

在单个处理器上处理图所需的时间是T_1 = W，在无限多个进程上处理图所需的时间是。计算中的平均并行度是，在个处理器上的执行时间受限于：

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2022-09-02

3980

理解 LSTM 网络

机器学习深度学习人工智能神经网络

人类不会每一秒都从头开始思考。当你阅读这篇文章时，你会根据对之前单词的理解来理解每个单词。您不会扔掉所有东西并重新从头开始思考。你的思想有恒心。

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2022-05-09

5170

YOLOv5结构分析与理解—图解

神经网络深度学习人工智能图像识别 python

YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。YOLOv5融合了数千小时研发过程中学到的经验教训和最佳实践。

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2022-05-09

5.5K0

使用 YOLO 进行对象检测：保姆级动手教程

tensorflow keras 图像识别机器学习神经网络

Object Detection with YOLO: Hands-on Tutorial - neptune.ai

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2021-10-13

4.1K0

Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

keras 神经网络卷积神经网络图像处理深度学习

文件下载：https://download.csdn.net/download/sxf1061700625/19229794

小锋学长生活大爆炸

2021-06-11

9140

Deep Q-Learning 简介：一起玩 Doom

神经网络强化学习

上一次，我们了解了 Q-Learning：一种生成 Q-table 的算法，代理使用它来找到在给定状态下采取的最佳动作。

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2021-06-11

6740

Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

python keras 深度学习神经网络卷积神经网络

文件下载：https://download.csdn.net/download/sxf1061700625/19229794

小锋学长生活大爆炸

2021-05-30

5.4K0

用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)

pytorch 神经网络卷积神经网络腾讯云测试服务

MNIST可以说是机器学习入门的hello word了！导师一般第一个就让你研究MNIST，研究透了，也算基本入门了。好的，今天就来扯一扯学一学。

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2020-08-13

1.9K0

自己动手实现4大免费聊天机器人：小冰、图灵、腾讯、青云客

机器人神经网络深度学习人工智能

聊天机器人（Chatterbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试，如Siri、小爱同学、微软小冰等。

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2020-08-13

6K0

深度学习基础知识点归纳总结

编程算法神经网络机器学习深度学习迁移学习

1. 最小化代价函数优化方法：BGD、SGD、MBGD、动量、NAG、Adagrad、AdaDelta、Adam、AMSGrad、牛顿法；

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2020-08-13

5270

深度学习基础知识题库大全

神经网络卷积神经网络编程算法深度学习

解析：正确答案A，更多层意味着网络更深。没有严格的定义多少层的模型才叫深度模型，目前如果有超过2层的隐层，那么也可以及叫做深度模型。

小锋学长生活大爆炸

2020-08-13

2.2K0

计算CNN卷积神经网络中各层的参数数量「附代码」

机器学习神经网络深度学习人工智能

每个对机器学习感兴趣的机器学习工程师/软件开发人员/学生都在卷积神经网络（也称为CNN）上工作。我们有一个一般理论，即如何训练网络对图像进行分类。但是，刚接触机器学习/神经网络的人们并不了解CNN如何精确地学习参数。

小锋学长生活大爆炸

2020-08-13

3.7K0

用示例一步步解释BP反向传播神经网络

python 神经网络 github git

可以试用编写的Python脚本，该脚本在此Github存储库中实现了反向传播算法。

小锋学长生活大爆炸

2020-08-13

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