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该专栏主要发布与数据有关的小例子,具体包括数据分析、数据可视化、数据案例小报告等。
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DataCharm

Python 空间绘图 - 房价气泡图绘制

今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习py...

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DataCharm

Python 空间绘图 - 等值线绘制

等值线是气象上比较常用的一种图形,特别是分析天气形势时,常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好;在某些时候,我们还需要对等值线填色图进行进一步的美...

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DataCharm

Python-matplotlib 散点图绘制

本期推文的主要内容是散点图的绘制教程,所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例,涉及到的包主要为matplotlib和seaborn,当然用于数据处理分析的p...

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DataCharm

R-ggdist - 分布和不确定性可视化

今天的推文给大家介绍一个我发现的比较优秀的一个可视化R包-ggdist包,这是一个非常优秀和方便的用于绘制 分布(distributions)和不确定性(unc...

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DataCharm

R-ggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图

一个月的备考终于结束了,公号的推文也会陆续进行原创推文制作,也希望大家继续支持哦!本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图,本期...

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Python空间绘图-Colorbar详解

在我们绘制有色阶的图片时,多会用到colorbar这个关联利器,色条可以直接将数值与颜色连接在一起。常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一...

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DataCharm

Python-matplotlib 商业图表仿制第7弹

虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多),但商业图表的绘制也不能放下哦!本期就推出一篇商业图表的仿制教程。主要涉及内容如下:

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DataCharm

Python中最好用的6个地图可视化库

地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说,有几个非常强大的库可以...

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DataCharm

R-ggplot2 和rasterVis 实现空间栅格(Raster)数据的可视化绘制教程

本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程,其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据,具体...

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DataCharm

Excel 图表资源分享2-按钮联动绘图

本期推文,我们继续推出EXCEL绘图模板系列,由于上次的绘图模板,好多小伙伴觉得太少,这次一次性分享60组绘图模板,当然还有按钮联动的绘图模板,下面我们就其中几...

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DataCharm

Python-matplotlib 商业图表-第5弹

第一次使用 Markdown Nice 进行公众号编写(其实刚开始运营公众号时也有使用过,奈于代码编辑就放弃,不过,现在“真香”了 ),希望熟悉后定制自己属于自...

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DataCharm

R-Python 基础图表绘制-核密度估计图

前面介绍了基础直方图的绘制教程,接下来,同样分享一篇关于数据分布的基础图表绘制-核密度估计图。具体含义我们这里就不作多解释,大家可以自行百度啊,这里我们主要讲解...

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DataCharm

Python空间绘图--Cartopy实例应用

本节提要:colorbar刻度标签的进一步操作、不使用默认ax传入自定义colorbar、matplotlib.colors与colorbar的结合操作。

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DataCharm

绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

今天的推文我们介绍一个功能很强,但知名度不如Matplotlib、pyecharts等静态或者交互式可视化库-Altair。Altair是基于Vega和Vega...

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DataCharm

想知道世界大坝分布情况吗?这篇可视化作品告诉你

在星球研究所最近的《10万座大坝的诞生!》一文中,作者们利用丰富的数据可视化手段对我国及世界大型水坝工程的发展分布情况进行了分析展示,而我尤其喜爱其中的一幅作品...

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DataCharm

数据分享 | 最常用的GIS数据汇总

最常用的GIS数据,也就是我在公众号后台被问到最多的数据,大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。

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DataCharm

绘图技巧 | 双变量映射地图可视化绘制方法

本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图,该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息,相较于单一变量映射地图,此类地图表达的信息更加丰富和全面。本期推文主...

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DataCharm

数据处理 | pandas-超常用的数据提取操作方法汇总

pandas是python数据分析必备工具,它有强大的数据清洗能力,往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理

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DataCharm

可视化绘制| Python-ridge_map山峦地图绘制

在推文使用R快速绘制“山峦图”(工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图的R可视化包介绍),有小伙伴就问Python 能不能绘制类似的地图效果?答案是:当...

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DataCharm

可视化绘制技巧|对多图合理排版布局

通常而言,在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形,例如绘制一张散点图,绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形,可能是因为这些图形有某种联系,需要共...

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