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#知识图谱

一站式全域行业数据融合,提供金融 AI 风控等泛安全领域知识图谱解决方案

Windows CMD命令大全

monster_moya

虽然随着计算机产业的发展,Windows 操作系统的应用越来越广泛,DOS 面临着被淘汰的命运,但是因为它运行安全、稳定,有的用户还在使用,所以一般Window...

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知识图谱构建-关系抽取和属性抽取

zenRRan

医疗知识图谱的构建不仅在于使用知识,完成数据的结构化,同时也需要赋予结构化数据在丁香园团队的搜索,问答,推荐场景的可计算能力。我们希望能构建高质量的医疗知识图谱...

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再添近10个新冠知识图谱,OpenKG发布第二批开放数据集

AI科技大本营

2020年2月11日,世界卫生组织宣布了新型冠状病毒肺炎官方正式命名为 COVID-19,21日国家卫健委决定与世界卫生组织保持一致,中文名称不变。随着关于新型...

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软件测试经验图谱硬技能之系统知识

sylan215

其实对于我们测试人员来说,掌握足够的系统知识一直都是很有必要的,可能深度上不要求专精吧,广度上有覆盖一样可以让测试用例覆盖率得到有效提升,不信?今天我就借助知识...

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大数据与云计算技术周报(第142期)

大数据和云计算技术

在 2019 年 11 月 22 日举行的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上,百度知识图谱部主任研发架构师宋勋超分享了百度在大规模知识图谱构建、多模...

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巴瑞替尼可能有效,《柳叶刀》文章用AI寻找新冠肺炎潜在有效药物

机器之心

2 月 4 日,一篇刊登于顶级医学期刊《柳叶刀》的文章表示,借助深度学习和知识图谱,研究者发现经典 JAK 激酶抑制剂「巴瑞替尼(Baricitinib)」或可...

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智能设计 v3.0

mixlab

智能设计,是人工智能和设计的交叉领域,覆盖的领域非常广泛,例如:数据挖掘、知识图谱、建筑设计、平面设计、时尚设计、交互设计、工业设计、智能产品设计等。具体包括:...

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抗击新冠肺炎,如何进行实时动态时序图谱建模与分析?

AI科技大本营

新冠肺炎是一种具有最长达24天潜伏期的新型突发性传染疾病,这种特性给疫情防控带来了巨大的挑战,随着感染规模的不断扩增,简单的人为治理已不太奏效,使用“大数据”技...

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AAAI 2020 | 中科大:可建模语义分层的知识图谱补全方法

AI科技评论

近些年,知识图谱 (Knowledge Graph) 在自然语言处理、问答系统、推荐系统等诸多领域取得了广泛且成功的应用。然而,现有知识图谱普遍存在链接缺失问题...

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2020年,图机器学习将走向何方?

机器之心

本文的写作目的不是介绍 GML 的基础概念,如图神经网络(GNN),而是推介顶会前沿研究。作者简要总结了学术顶会 ICLR 2020 提交论文中图论文的统计概况...

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语义分割,对抗生成,图学习和算法研究,京东数科 6 篇AAAI 论文精华解读

AI科技评论

AAAI 2020 已经在纽约步入最后一天,然而还有许多优秀工作未能分享给关注AI 前沿研究的读者。AI科技评论在接下来的时间里将快马加鞭,努力工作。

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一文全览,AAAI 2020上的知识图谱

AI科技评论

前几天,AI科技评论发了一篇图机器学习@ICLR 2020的文章。而在近期举行的AAAI 2020 上 图机器学习的研究也仍然是主流方向。在本届 AAAI上共有...

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2020 年,图机器学习的趋势有哪些

AI研习社

本文的目的不是介绍 GML 的基本概念,如图神经网络(GNNs),而是揭示我们可以在顶级科学会议上看到的前沿研究。首先,我将资料提交给 ICLR2020,这是一...

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AI的下一个战场:认知智能的突围

AI研习社

知识图谱的建立非常困难,人类海量的知识如何翻译成机器的语言,并与之建立联系,很成问题。尤其是之前这项工作一直是人工完成的,例如谷歌词库、百度百科、维基百科等都可...

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疫情可视化,基于知识图谱的AI“战疫”平台如何做?

AI科技大本营

武汉封城半个月,疫情依然严峻。但与17年前的SARS相比,我国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更迅速的...

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【ML】2020年图机器学习的最新趋势

yuquanle

2020年才刚刚开始,但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。以下是我对2020年GML的重要内容的看法以及对这些论文的讨论。

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2020年图机器学习的最新趋势

Sam Gor

2020年才刚刚开始,但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。以下是我对2020年GML的重要内容的看法以及对这些论文的讨论。

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知识图谱 | Neo4j初相识

努力在北京混出人样

竞技世界 · 数据分析师 (已认证)

为什么要了解知识图谱、neo4j呢?前几天在会议上,领导说接下来我们部分将重点发力知识图谱的工作,解决业务域的问题,让每位同事都去了解下,等过段时间要做汇报工作...

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【KG】知识图谱基本概念&工程落地常见问题

zenRRan

“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答”

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知识图谱推理与实践(1)

用户1177380

由于工作原因,需要在系统里建立图谱推理功能,因此简单学习了浙江大学 陈华钧教授 知识图谱导论课程课件,这里记录下学习笔记。

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