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#知识图谱

一站式全域行业数据融合,提供金融 AI 风控等泛安全领域知识图谱解决方案

知识融合:知识图谱构建的关键技术

TechLead

在人工智能和大数据时代,知识图谱作为连接广泛领域知识的桥梁,已经成为信息组织和智能检索的关键技术。知识图谱通过将现实世界中的实体及其相互关系以图形的形式进行结构...

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2024 最新综述 | 当知识图谱遇上多模态学习

Houye

在该综述中,作者重点分析了近三年(2020-2023)超过300篇文章,聚焦于两个主要方向:一是知识图谱驱动的多模态学习(KG4MM),探讨知识图谱如何支持多模...

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在大模型RAG系统中应用知识图谱

半吊子全栈工匠

【引子】 关于大模型及其应用方面的文章层出不穷,聚焦于自己面对的问题,有针对性的阅读会有很多的启发,本文源自Whyhow.ai 上的一些文字和示例。对于在大模型...

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好物周刊#44:现代终端工具

村雨遥

针对餐饮行业推出的一套完整的餐饮解决方案,实现了用户在线点餐下单、外卖、叫号排队、支付、配送等功能,完美的使餐饮行业更高效便捷!

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知识图谱构建系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL

Designer 小郑

基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的知识图谱构建系统,包含了知识图谱模块、知识点模块、学生测评模块、学生成绩模块,还包含系统自带的用户管理、...

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史上最全知识图谱建模实践(下):多元关系架构

机器智能社区

在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践(上)”一文中,我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景,讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例...

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知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

机器智能社区

知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、...

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让知识图谱成为大模型的伴侣

半吊子全栈工匠

大型语言模型(LLM)能够在短时间内生成非常流畅和连贯的文本,为人工智能的对话、创造性写作和其他广泛的应用开辟了新的可能性,然而,LLM也有着一些关键的局限性。...

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史上最全知识图谱建模实践(上):本体结构与语义解耦

机器智能社区

在“无需复杂图谱术语,7个原则搞定Schema建模”一文中,我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中,我们将分基础篇、进阶篇,针对不同业务场景的建模需求...

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

水平表 (horizontal table) 存储方案同样非常简单。水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻...

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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

deephub

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程,比如需要对属性增加限制,创建符合特定主题/模式...

20210

AI对比:ChatGPT与文心一言的异同与未来

屿小夏

知识图谱是一种结构化的知识表示方式,它可以提供更精准、可靠的信息。将知识图谱与大型语言模型相结合,可以进一步提高模型的知识储备和语义理解能力。这将有助于提高AI...

31410

知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

水平表 (horizontal table) 存储方案同样非常简单。水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻...

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NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

KnowledgeGraphQueryEngine 是一个可让我们用自然语言查询知识图谱的查询引擎。它使用 LLM 生成 Cypher 查询语句,再在知识图谱上...

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摆脱复杂图谱术语,7个原则搞定Schema建模

机器智能社区

在OpenSPG最新发布的0.0.2 版本中,为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱,发布了知识建模最佳实践的 7 个指导原则。本文我们结合蚂蚁...

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