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GitHub 标星 2.6W，《大厂深度学习面试手册》PDF开放下载
github
深度学习
人工智能
pdf
面试
随着科技的进步和社会的发展，人工智能行业逐渐成为了“高薪行业”的代名词。据《2021人工智能发展白皮书》估计：2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员突破60万，但人才仍然缺乏。在这个人工智能越来越普及的时代，想进入大厂，找到一份满意的工作，光靠对于数字的掌握已经远远不够了。机器学习、python、SQL逐渐成为了很多算法岗位和程序员的必修课。与此同时，数据挖掘及自然语言处理等计算机算法也成为了计算机科学领域研究人员的必学课程。AI已然成为一个时代的趋势。 为了帮助
AI科技大本营
2023-05-08
469
0
重磅！深度学习知识总结和调参技巧开放下载了
机器学习
深度学习
人工智能
技巧
入门
近年来，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和CV领域近年来的发展和成就。在这其中，卷积神经网络的成功也带动了更多学术和商业应用的发展和进步。 为了避免“内卷”，更多人选择学习进阶，但是仍旧遇到一些问题： 到底要把数学学到什么程度才能够无障碍地推导机器学习算法？实变、复变、泛函、矩阵论到底要不要全都学会？ 入门机器学习到底要看什么书？ 除了机器学习，真正的工作中还哪些必要技巧？ 如何入门深度学习？ 如何着手开始进行数据挖掘项目？ 那怎么选定一条合适自己的学习路线，从千军万马中脱颖而出，
AI科技大本营
2023-05-08
145
0
深度学习实现场景字符识别模型｜代码干货
深度学习
迁移学习
计算机
模型
网络
作者|李秋键 出品|AI科技大本营(ID:rgznai100) # 前言 # 文字是人从日常交流中语音中演化出来，用来记录信息的重要工具。文字对于人类意义非凡，以中国为例，中国地大物博，各个地方的口音都不统一，但是人们使用同一套书写体系，使得即使远隔千里，我们依然能够通过文字进行无障碍的沟通。文字也能够跨越时空，给予了我们了解古人的通道。随着计算机的诞生，文字也进行了数字化的进程，但是不同于人类，让计算机能够正确地进行字符识别是一个复杂又艰巨但意义重大的工作。从计算机诞生开始，无数的研究者在这方面做了很多工
AI科技大本营
2023-05-08
383
0
重磅 | 10本经典深度学习和神经网络书籍开放阅读
机器学习
神经网络
深度学习
基础
算法
深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。 本着乐于助人、无私奉献的精神，小编特意为大家精选了 10本深度学习相关的书籍。这些书籍中，有些非常注重理论知识，主要关注神经网络和深度学习背后的数学和相关假设；有些则注重实战，通过代码而不是理论来讲解深度学习。而那种既有理论讲解，同时又有相应的实战训练的书籍。 本次电子书籍为CSDN回馈粉丝福利免费赠送，所有书籍均可在CSDN上在线学习（文末获取学习地址）。 现在，让我们一览这些书籍，比较优劣，看看哪些对于学
AI科技大本营
2023-05-08
511
0
这届 AI 预测欧洲杯冠军，通通被打脸
机器学习
深度学习
量化
数据
统计
持续了一个月的欧洲杯，终于落下帷幕。 北京时间 7 月 12 日（周一）凌晨，本届欧洲杯决赛中，意大利对阵英格兰。两队在 120 分钟时间里 1-1 战平，意大利在欧洲杯中通过点球大战以 3:2击败英格兰夺冠。 意大利上次赢得欧洲杯是 1968 年，2002 年与 2012 年都屈居亚军，今年相隔 53 年再次夺冠，这也让本届延迟了一年的欧洲杯，成为了近期全球共同热议的话题。 早在比赛前几个月里，就有不少研究机构公布了他们对本次大赛的预测结果，各个 AI 综合了近年各个球队的数据、比赛结果和球员表现，对欧
AI科技大本营
2023-05-08
159
0
Copilot 真会砸了程序员的饭碗？
深度学习
编程
程序员
工具
模型
作者 | 马超 责编 | 孙胜 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 最近OpenAI与GitHub联合构建的AI自动编程工具Copilot正式登场！Copilot基于自然语言处理模型GPT-3搭建而成，可在程序员编写代码时提供建议，甚至直接补齐代码。 目前Copilot预览版已经正式上线Visual Studio Code平台。虽然Copilot AI码自动生成器仍在逐渐完善当中，但它的出现却提供了一个关于大型自然语言处理模型的发展思路，也让我们程序员群体和对于自身未来是否会被AI
AI科技大本营
2023-05-08
231
0
二维已经 OUT 了？3DPose 实现三维人体姿态识别真香 | 代码干货
深度学习
基础
模型
数据
数组
作者|李秋键 出品|AI科技大本营(ID:rgznai100) 引言 人体姿态估计是计算机视觉领域很多研究工作的基础，也是研究的热点问题，在行为识别、人机交互、姿态跟踪等领域有着广泛的应用前景。 按照人体姿态维度的差异，可以将人体姿态估计任务分为二维人体姿态估计和三维人体姿态估计。2D人体姿态估计的目标是定位并识别出人体关键点，将这些关键点按照关节顺序相连形成在图像二维平面的投影，从而得到人体骨架。3D人体姿态估计的主要任务是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息。 在实际应用中，由于3D姿态估计在2D
AI科技大本营
2023-05-08
986
0
深度学习三巨头共同发文，聊聊深度学习的过去、现在与未来
神经网络
深度学习
数据
网络
系统
作者|Yoshua Bengio,Yann LeCun,Geoffrey Hinton 译者|香槟超新星 出品|AI科技大本营(ID:rgznai100) 人工神经网络领域的研究是基于对人类智能的观察而来：人类智能从高度并行的网络中产生，这些网络由结构相对简单的非线性神经元组成，通过调整连接强度来进行学习。 这一观察随即引入了一个核心的计算科学问题：如果要让这种普通类型的网络完成目标检测或理解语言这样的困难任务，怎样才能让它学会复杂的内部表示？ 深度学习尝试通过使用多层的活动向量作为表示，以及最优化损失函数
AI科技大本营
2023-05-08
259
0
连华为都在研究的计算机视觉，到底有多牛?
深度学习
华为
基础
计算机视觉
数据
去年，华为在CCF-GAIR 大会上介绍了在人工智能领域的愿景，华为为了实现这个战略目标，从中梳理出深耕基础研究、打造全栈方案、投资开放生态和人才培养、解决方案增强、内部效率提升五大方向，以此打造无所不及的AI，构建万物互联的智能世界。 在计算机视觉上，将以基础研究以数据高效和能耗高效为核心，覆盖从2D视觉到3D视觉的技术和应用，主要包含底层视觉、语义理解、三维视觉、数据生成、视觉计算、视觉多模态等方面。 个人觉得CV发展的潜力还是非常大的（例如在工业上的运用），但也确实是上限高，真正深入研究起图像识别，要
AI科技大本营
2023-05-08
134
0
从0开始，基于Python探究深度学习神经网络
python
神经网络
深度学习
函数
模型
来源 | Data Science from Scratch， Second Edition 作者 | Joel Grus 全文共6778字，预计阅读时间50分钟。 深度学习 1. 张量 2. 层（Layer）的抽象 3. 线性层 4. 神经网络作为一个层的序列 5. 损失和优化 6. 示例：XOR 重新实现 7. 其他激活函数 8. 示例：重新实现 FizzBuzz 9. softmax 和交叉熵（cross-entropy） 10. Dropout 11. 例子：MNIST 12
AI科技大本营
2023-05-08
321
0
赠书 | GNN 模型在生物化学和医疗健康中的典型应用
神经网络
深度学习
医疗
开发
模型
计算生物化学和医疗健康的数据常常通过图来表示。 例如，分子和化合物可以自然地表示为以原子为节点、以键为边的图。蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteractions，PPI）记录了两个或多个蛋白质之间的物理联系, 这种联系可以很自然地用图的形式表示。 此外，在制药行业中，药物相互作用（Drug-Drug Interactions，DDI）描述了在使用不同药物组合治疗复杂疾病时的不良结果，这种相互作用也可以用图来表示。 图神经网络模型具有强大的图表示学习能力，已被应用于许多生物化学和医疗健康应
AI科技大本营
2023-05-08
108
0
赠书 | JavaScript 武力值飙升！用 TensorFlow.js 轻松在浏览器里搞深度学习
tensorflow
javascript
深度学习
浏览器
数据
近年来，AI 与人类的生活越来越紧密，慢慢变得无处不在。那么提到 AI ，我们会想到什么？小编最先想到的是机器人。早在小学作文中，我就写到 2021 年到处都是机器人，机器人汽车到处飞。结果 2021 年到来，这个想象的场景也没有实现。不过，虽然 2021 年还没有那么高科技，但是 AI 早已经渗透到我们的生活，无处不在，并且 AI 也使我们的生活变得更加丰富和便利。 举个我自己的例子，我原来很喜欢买口红，买口红之前都要试色，后来疫情来了，商场人多地方远，试口红又很不卫生，我就再也不敢试了。但是想买口红不
AI科技大本营
2023-05-08
481
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搞深度学习框架的那帮人，不是疯子，就是骗子
深度学习
开源
华为
科技
框架
作者 | 谭婧 编辑 | 贾凯强 来源 | 亲爱的数据 世间有一种软件，名叫“深度学习框架”。 在人工智能的江湖，常听人言：得框架者，得天下。 多年以前，一面画着大G的大旗在高处飘扬，美国谷歌公司的深度学习框架占据大半江山。万万没有想到，一场大风暴来了。 2018 年，脸书公司“同款”对标产品把一款前辈产品吸纳进来，联剑并肩，威力大增。一年后，火力全开，专拣敌人的罅隙进攻。连冲数剑，杀开一个缺口，有守有攻，看看就可闯出。放眼学术圈，更是独领风骚，顶级学术会议的胜利快报像雪片一样飞来。 小心低头，王冠易掉，
AI科技大本营
2023-05-08
390
0
关于机器学习，不可不知的15个概念
机器学习
深度学习
监督学习
模型
数据
作者：布奇·昆托（Butch Quinto） 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 有监督学习 有监督学习是利用训练数据集进行预测的机器学习任务。有监督学习可以分为分类和回归。回归用于预测“价格”“温度”或“距离”等连续值，而分类用于预测“是”或“否”、“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”、“恶性”或“良性”等类别。 分类包含三种类型的分类任务：二元分类、多类别分类和多标签分类。回归中包含线性回归和生存回归。 无监督学习 无监督学习是一种机器学习任务，它在不需要标记响应的情况下发现数据集中隐藏
AI科技大本营
2023-05-08
260
0
基于微软开源深度学习算法，用 Python 实现图像和视频修复
python
深度学习
开源
视频
算法
作者 | 李秋键 编辑 | 夕颜 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 图像修复是计算机视觉领域的一个重要任务，在数字艺术品修复、公安刑侦面部修复等种种实际场景中被广泛应用。图像修复的核心挑战在于为缺失区域合成视觉逼真和语义合理的像素，要求合成的像素与原像素具有一致性。 传统的图像修复技术有基于结构和纹理两种方法。基于结构的图像修复算法具有代表性的是 Bertalmio 等提出的BSCB模型和 Shen 等提出的基于曲率扩散的修复模型 CDD。基于纹理的修复算法中具有代表性的有
AI科技大本营
2023-05-08
416
0
不用深度学习，怎么提取图像特征？
深度学习
图像处理
image
模型
数据
来源 | 小白学视觉 头图 | 下载于ICphoto 图像分类是数据科学中最热门的领域之一，在本文中，我们将分享一些将图像转换为特征向量的技术，可以在每个分类模型中使用。 VATbox VATbox，作为n一个我们所暗示的，涉及增值税问题（以及更多）的发票世界的问题之一是，我想知道有多少发票是一个形象？为了简化问题，我们将问一个二元问题，图像中是否有一张发票或同一图像中有多张发票？为什么不使用文本（例如TF-IDF）？为什么只使用图像像素作为输入？因此，有时我们没有可靠的OCR，有时OCR花费了我们金钱
AI科技大本营
2023-05-08
250
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训练 GPT-3，为什么原有的深度学习框架吃不消？
深度学习
分布式
gpt
框架
模型
本文梳理了深度学习框架在支持大规模预训练模型时面临的技术挑战，以及当前各类框架的基本解决思路，帮助算法工程师对业界各类框架的分布式训练能力有更清晰的认知。 作者 | 一流科技CEO袁进辉 头图 | 下载于ICphoto 近年来，深度学习被广泛应用到各个领域，包括计算机视觉、语言理解、语音识别、广告推荐等。在这些不同领域中，一个共同的特点就是模型规模越来越大，比如GPT-3模型的参数量达到1750亿，即便拥有1024张80GB A100， 那么完整训练GPT-3的时长都需要1个月。大规模预训练模型及其训
AI科技大本营
2023-05-08
262
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AI 算法是如何改变智能风控的 | 文末赠书
深度学习
模型
数据
算法
网络
来源 | 现代金融风险管理 作者 | 祝世虎 成学军 头图 | 下载于 ICphoto 在金融科技的浪潮下，金融机构纷纷启动了智能风控体系的建设，但是金融机构的关注点多在于业务规模、科技系统等硬实力的建设，而忽略了算法能力、智能风控文化等软实力的建设。 本文聚焦智能风控的“算法能力”的建设，用通俗的语言“漫话算法”，首先讲解算法的逻辑、笔者对算法的理解、算法在智能风控领域的应用经验，而后讲解如何在实战中通过场景因素、数据因素、算力因素来选择合适的算法。 本文结构如下： 1. 第一部分，在智能风控体系建
AI科技大本营
2023-05-08
486
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大佬新番：吴恩达送出深度学习新手大礼包
神经网络
深度学习
网站
卷积神经网络
科技
整理 | 寇雪芹 头图 | 下载于ICphoto 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 昨天， Coursera 网站上更新了《深度学习》专项课程。这是一套很受欢迎的新手的入门级课程，根据 Coursera 网站上的实时显示，这门课程已经有近60万人报名。而就在 4月1号，这个由人工智能领域大佬级人物吴恩达（Andrew Ng）创建的在线教育平台才刚刚上市。 吴恩达在昨日发布的推特中表示，更新的内容主要与Transformer相关，编程作业使用的是TensorFlow 2。 实际上，《
AI科技大本营
2023-05-08
172
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人工智能是否能开启人类世界新纪元？
机器学习
深度学习
人工智能
机器人
科技
想必许多人都不止一次地幻想过，当人工智能发展到极限时，它将为我们的生活带来多少触手可及的便捷，或是意想不到的惊喜呢？ 试想一下我们身处英剧《黑镜》的世界中，人类的生活里充斥着人工智能对社交行为的各种评分机制，日常的点滴将会被无限实时分析存储，我们是否就不必再担心错过上天安排的姻缘呢？更进一步试想：人工智能将不再局限于外物，它可以突破物种的界限，创造与人类无疑的仿真机器人，那么情绪、性格、外貌等等人类原本独有的属性，也将变成程序员手中的一行行代码而已。就像《西部世界》高科技成人主题游乐园，里面那些个性鲜明、有
AI科技大本营
2023-05-08
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