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深度学习中的3个秘密：集成，知识蒸馏和自蒸馏
测试
模型
数据
神经网络
深度学习
训练好的模型，用自己蒸馏一下，就能提高性能，是不是很神奇，这里面的原理到底是什么呢，这要从模型集成开始说起。
刘盼
2024-04-15
183
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一个打通软硬件的极好资源
linux
神经网络
深度学习
人工智能
大家好，我是 Peter！今天宣布一个好消息。 很荣幸和大佬们一起合写了本书《计算机系统开发与优化实战》，最近就要上市了。本书首先介绍通用处理器的架构，以及汇编和编译的技术；然后讲解 Linux 内存管理、 Linux 进程管理，以及 GDB、 trace、 eBPF、 SystemTap 等 Linux 系统开发工具；接着通过视频编解码主流技术和 NVIDIA 计算平台 CUDA 等讨论人工智能技术在音视频领域与自然语言处理领域的应用；最后讲解标准计算平台 OpenCL 的原理、开源硬件 soDLA、
刘盼
2022-08-26
633
3
一文读懂深度学习：从神经元到BERT
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征)，输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*：features -> prediction。在训练期间，通过减小 prediction 和实际 label 的差异的这种方式，来更改网络参数，使当前的网络能逼近于理想的函数 f*。
刘盼
2019-05-28
978
0
嵌入式AI —— 6. 为糖葫芦加糖，浅谈深度学习中的数据增广
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
又和大家见面了，上次本程序猿介绍了CMSIS-NN，一晃过去了两个月。。。。闲话不多说，开始正题，小编这次带来的是，进行深度学习部署时的一段比较有用的小插曲：浅谈深度学习中的数据增广。
刘盼
2019-05-22
607
0
TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图
api
ios
tensorflow
机器学习
神经网络
TensorFlow Lite 2019 年发展分为四个关键部分：易用性、性能、优化和可移植性。
刘盼
2019-05-17
656
0
九大应用场景解密产业互联网
物联网
工业物联
智能制造
神经网络
2019年政府工作报告，提出中国未来重点发展目标之一： 新旧动能接续转换。包括传统产业升级和新兴产业规模化。产业互联网构建新型的、产业级的数字生态，打通各产业间、内外部连接，以新兴产业的技术提高传统产业效率、以传统产业的市场带动新兴产业规模，达到1+1>2的效果，从而能够支持动能转换更好更快地实现。
刘盼
2019-05-17
1.1K
0
物联网产业链全景图！
物联网
工业物联
神经网络
深度学习
人工智能
2018年产业分布内容中出现了一些新的子类别，这也反映了物联网领域的新趋势。包括：语音平台、海洋车辆、垂直农业和边缘计算。同时，也体现出物联网生态系统的各个部分并没有以相同的速度发展，物联网涵盖了几个行业而不是一个行业。
刘盼
2019-05-17
2.6K
0
推荐系统技术连载（1）
推荐系统
编程算法
神经网络
深度学习
人工智能
在这个系列文章中，我将分享掌握推荐系统的经验，以及围绕推荐系统从低级模型到高级模型的实现。
刘盼
2019-05-15
630
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科普帖：深度学习中GPU和显存分析
批量计算
神经网络
nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NVML库，旨在管理和监控Nvidia GPU设备。
刘盼
2019-05-14
1.8K
0
i.MX RT助您跨界AI ——5. 从穿糖葫芦到织深度神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
CMSIS-NN作为在i.MX RT上运行深度神经网络的关键幕后英雄，在上期中终于闪亮登场，并且在i.MX RT强大算力的支持下，分类10样物体只是小试牛刀——每秒能识别多达50次！
刘盼
2019-05-13
591
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六张图看懂人工智能知识体系
神经网络
深度学习
人工智能
关于人工智能的前世今生、内涵意义，下图可以说是相当清楚全面了。人工智能是未来一大热点，如果你也看好这一趋势，不妨把下面六张图收藏起来慢慢看。
刘盼
2019-05-08
869
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无人驾驶技术课——感知（2）
神经网络
卷积神经网络
机器学习
在感知部分的课程中，我们将首先介绍计算机视觉的基本应用领域；再进一步了解机器学习、神经网络和卷积神经网络的基础知识；随后我们将讨论感知模块在无人车中的具体任务；最后了解 Apollo 感知模块的体系结构和传感器融合的相关内容。
刘盼
2018-12-25
467
0
面向嵌入式 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计
嵌入式
神经网络
深度学习
无人驾驶
编程算法
随着这几年神经网络和硬件（GPU）的迅猛发展，深度学习在包括互联网，金融，驾驶，安防等很多行业都得到了广泛的应用。然而在实际部署的时候，许多场景例如无人驾驶，安防等对设备在功耗，成本，散热性等方面都有额外的限制，导致了无法大规模应用深度学习解决方案。
刘盼
2018-10-24
1.1K
0
AI芯片之卷积神经网络原理
卷积神经网络
神经网络
图像处理
ide
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。
刘盼
2018-09-25
1.2K
0
如何加速深度学习？GPU、FPGA还是专用芯片
深度学习
fpga
人工智能
神经网络
计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。
刘盼
2018-07-26
547
0
干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（上）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
作者 | 李家丞（ 同济大学数学系本科在读，现格灵深瞳算法部实习生） 近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基本的认识。（营长注：因本文篇幅较长，营长将其分为上、下两部分。） 导言：目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？
刘盼
2018-04-08
1.2K
0
干货 | 目标检测入门，看这篇就够了（下）
图像识别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
作者 | 李家丞（ 同济大学数学系本科在读，现格灵深瞳算法部实习生） 近年来，深度学习模型逐渐取代传统机器视觉方法而成为目标检测领域的主流算法，本系列文章将回顾早期的经典工作，并对较新的趋势做一个全景式的介绍，帮助读者对这一领域建立基本的认识。（因本文篇幅较长，营长将其分为上（点击查看）、下两部分。） 导言：目标检测的任务表述 如何从图像中解析出可供计算机理解的信息，是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力，加之数据量的积累和计算力的进步，成为机器视觉的热点研究方向。 那么，如何理解一张图片？
刘盼
2018-04-08
1.1K
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